Реальная производительность (производительность на тестах)
Существующие тестовые наборы можно разделить на три группы: · тесты производителей (компаний-изготовителей компьютеров), предназначенные, как правило, для сравнения однотипных компьютеров, относящихся к одному семейству; · стандартные тесты, разработанные независимыми аналитиками и предназначенные для сравнения широкого спектра компьютеров; · пользовательские тесты, учитывающие специфику решаемых пользовательских задач. В вычислительной практике чаще всего применяют стандартные тесты. Рассмотрим некоторые из них. Поскольку большую часть времени выполнения программ обычно занимают циклы, часто именно они применяются в качестве тестов. В настоящее время наиболее известным тестом производительности является набор тестов Linpack, который представляет собой набор программ для решения СЛАУ методом исключения Гаусса. Основным параметром тестов Linpack является порядок СЛАУ . Обычно используются тесты с =100 и тесты =1000. Известно количество операций (как функция размерности СЛАУ ), которые необходимо выполнить для решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) методом исключения Гаусса. Поэтому, зная время решения задачи, легко найти производительность системы в MFLOPS. Известный список TOP 500, включающий в себя 500 самых высокопроизводительных компьютеров мира, строится на основе тестирования с помощью тестов Linpack. Для MPP-систем часто используют набор тестов Linpack-parallel. Приведем результаты исполнения теста Linpack-parallel на некоторых параллельных системах: · 6768-процессорный Intel Paragon - 281 GFLOPS при N = 128600; · Cray T916 - 522 MFLOPS при N=100; · Hitachi S3800 - 6431 MFLOPS при N=1000. Для суперкомпьютеров широко используются набор тестов NAS parallel benchmark. Тесты представляют собой набор алгоритмов решения некоторых задач вычислительной газодинамики и гидродинамики. Гипотеза Минского. Гипотеза Минского. В -процессорной векторно-параллельной вычислительной системе или MIMD-вычислительной системе, в которой производительность каждого процессора равна единице, общая производительность растет как (см. рис. 1) В первых параллельных вычислительных системах, когда количество процессоров было невелико, гипотеза Минского подтверждалась. В современных системах с большим количеством процессоров имеет место зависимость производительности от числа процессоров, показанная на рис. 1 пунктиром. Основные причины такой зависимости: · с ростом количества процессоров растут коммуникационные расходы (вследствие роста диаметра коммуникационной сети); · с ростом количества процессоров растет несбалансированность их загрузки. Таким образом, если количество процессоров системы превышает величину , то целесообразно использовать мультипрограммный режим работы системы. Рис. 1. К гипотезе Минского.
Популярное: Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... ©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1061)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |