Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Проверка с помощью критерия Колмогорова



2016-01-26 1725 Обсуждений (0)
Проверка с помощью критерия Колмогорова 0.00 из 5.00 0 оценок




Критерий, предложенный А.Н. Колмогоровым, позволяет с достаточно большой достоверностью проверить, принадлежат ли статистические данные распределений вероятностей безотказной работы изделия к предполагаемому типу семейств законов распределения. Достоинством критерия Колмогорова является то, что его можно использовать для малых n (порядка единиц и десятков).

При проверке вычисляют опытное значения эмпирической функции последовательно во всех интервалах. Опытное значение функции плотности распределения вероятности определим по формуле 2.13:

и в этих же интервалах последовательно вычисляют значения теоретической функции. Затем находят интервал, в котором отклонение Dd принимает максимальное значение:

.

Подтверждение нормального закона распределения Р(λ) определяют [13] в соответствие с критерием согласия λ по таблице 3 приложения 3, если справедлива зависимость Р(λ) > 0,05.

, (4.8)

Теоретическое уравнение плотности распределения для нормального закона [13] имеет вид:

, (4.9)

где Ф(t) = 0,5 интеграл вероятности и Ф(x) - интегральная функция распределения.

Функция распределения:

где – квантиль нормального распределения.

Так как функция Лапласса нечетная, то справедливо равенство

Ф(–х) = – Ф(х)

Задача 9

 

С помощью критерия Колмогорова определить соответствие данных наработка на отказ из задачи 2 нормальному закону распределения.

Пример решения

Опытное значение функции плотности распределения вероятности FЭ(xj) определяют по формуле 2.13 (см. задачу 5)

; , аналогичным способом определить значения: , , , , .

Теоретическое значение функции плотности распределения вероятности

FT(xj) определяют по формуле (4.9), вначале определив квантиль нормального распределения x для все семи интервалов группирования:

. , аналогичным способом определяют значения: x3, x4, x5, x6, x7.

тогда

0,1

аналогичным способом определяют значения: , , , , .

Результаты вычислений занести в таблицу 11.

Данные для вычисления критерия Колмогорова

Таблица 11

Номер интервала Середина интервала Теоретическое значение функции плотности распределения вероятности FT(xj) Опытное значение функции плотности распределения вероятности FЭ (xj)
88,6 0,1 0,02 0,08
125,7 0,24 0,067 0,17
162,8 0,27 0,13 0,14
200,0 0,24 0,2 0,04
237,1 0,1 0,37 0,27
274,2 0,12 0,37 0,25
311,3 0,15 0,42 0,27
Dmax = 0,27

 

Значение критерия согласия определяют по (4.8)

 

По таблице 3 приложения 3 определяют значение функции распределения Р(λ). Гипотеза о нормальном законе распределения справедлива, если Р(λ) > 0,05.

В нашем примере

Р(λ) = 0,002 < 0,05

Что свидетельствует о несостоятельности нормального закона распределения.

Проверить подчинение соответствия данных наработка на отказ из задачи 2 закону распределения Вейбулла.

Дифференциальная теоретическая функция [12] плотности вероятностей рас­пределения Вейбулла определить из уравнения:

,

где параметры распределения Вейбулла принять по задаче 7:

параметр сдвига с = 54,6; параметр масштаба а = 244,2; параметр формы распределения b = 1,93

Отклонение функции Dd определить

Полученные расчётом параметры свести в таблицу 12

Данные для вычисления соответствия закона распределения Вэйбулла

по критерию Колмогорова

Таблица 12

Номер интервала Середина интервала Теоретическое значение функции плотности распределения вероятности FT(xj)
88,6 0,0013 0,0013
125,7 0,0023 0,018
162,8 0,0030 0,037
200,0 0,0034 0,067
237,1 0,0036 0,085
274,2 0,0032 0,097
311,3 0,0025 0,12

 

Значение критерия согласия определяют по (4.8)

По таблице 3 приложения 3 определяют значение функции распределения Р(λ). Гипотеза о нормальном законе распределения справедлива, если Р(λ) > 0,05.

В нашем примере

Р(λ) = 0,54> 0,05

Что свидетельствует о состоятельности закона распределения Вэйбулла.

 

 

Литература

1. Кугель Р.В. Надежность машин массового производства. – М.:
Машиностроение, 1981. – 244 с., ил.

2. Долговечность деталей автомобиля/ В.С. Лукинский, Ю.Г. Котиков, Е.И.

3. Рассоха В.И. Основы теории надежности и диагностика автомобилей: Учебное пособие. – Оренбург: ОГУ, 2002. – 144с.

4. Техническая эксплуатация автомобильного транспорта / В.Н. Черкис, И.А. Луйк, М.Н. Бедняк и др.; Под общ. ред. М.Н. Бедняка. – К.:Техника, 1979.–295 с.

5. Труханов В.М. Надежность в технике. – М.: Машиностроение, 1999. – 598с.

6. Завадский Ю.В. Статистическая обработка эксперимента в задачах автомобильного транспорта. – М.: МАДИ, 1982. – 136 с.

7. Керимов Ф.Ю. Теоретические основы сбора и обработки информации о
надежности машин. - М.: МАДИ, 1979. – 135 с.

8. Керимов Ф.Ю. Методические указания по лабораторному практикуму курса «Теоретические основы сбора и обработки информации о надежности машин».– М.: МАДИ, 1980. – 121 с.

9. Теннант-Смит Дж. Бейсик для статистиков. – М.:Мир, 1988. – 208 с.

10. Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика.
11. Статистический контроль качества. –М.: Мир, 1970.- 368 с.

12. В. И. Брауде, Л. Н. Семенов. Надёжность подъёмно-транспортных машин. – Л.: «Машиностроение», 1986.–182 с.

13. В. А. Зорин. Основы работоспособности технических систем.- М.: 2005. – 535 с.

 

Приложение 1

Табл. 1

Справочные таблицы

Квантили для распределения

0,995 0,990 0,975 0,950 0,900 0,750
0,00004 0,00016 0,00098 0,00393 0,01579 0,10153
0,01003 0,02010 0,05064 0,10259 0,21072 0,57536
0,07172 0,11483 0,21580 0,35185 0,58437 1,21253
0,20699 0,2971 1 0,48442 0,71072 1,06362 1,92256
0,41174 0,55430 0,83121 1,14548 1,61031 2,67460
0,67573 0,87209 1,23734 1,63538 2,20413 3,45460
0,98926 1,23904 1,68987 2,16735 2,83311 4,25485
1,34441 1,64650 2,17973 2,73264 3,48954 5,07064
I,73493 2,08790 2,70039 3,32511 4,16816 5,89883
2,15586 2,55821 3,24697 3,94030 4,86518 6,73720
2,60322 3,05348 3,81575 4,57481 5,57778 7,58414
3,07382 3,57057 4,40379 5,22603 6,30380 8,43842
3,56503 4,10692 5,00875 5,89186 7,04150 9,29907
4,07467 4,66043 5,62873 6,57063 7,78953 10,16531
4,60092 5,22935 6,26214 7,26094 8,54676 11,03654
5,14221 5,81221 6,90766 7,96165 9,31224 11,91222
5,69722 6,40776 7,56419 8,67176 10,08519 12,79193
6,26480 7,01491 8,23075 9,39046 10,86494 13,67529
6,84397 7,63273 8,90652 10,11701 11,65091 14,56200
7,43384 8,26040 9,59078 10,85081 12,44261 15,45177
8,03365 8,89720 10,28290 11,59131 13,23960 16,34438
8,64272 9,54249 10,98232 12,33801 14,04149 17,23962
9,26042 10,19572 11,68855 13,09051 14,84796 18,13730
9,88623 10,85636 12,40115 13,84843 15,65868 19,03725
10,51965 11,52398 13,11972 14,61141 16,47341 19,93934
11,16024 12,19815 13,84390 15,37916 17,29188 20,84343
11,80759 12,87850 14,57318 16,15140 18,11390 21,74940
12, 46134 13,56471 15,30786 16,92788 18,93924 22,65716
13, 12115 14,25645 16,04707 17,70837 19,76774 23,56659
13,78672 14,95346 16,79077 18,49266 20,59923 24,47761

 

 

Приложение 1

Табл. 1 (продолжение)

 

f/1-a 0,500 0,250 0,100 0,050 0,025 0,010 0,005
0,45494 1,32330 2,70554 3,84146 5,02389 6,63490 7,87944
1,38629 2,77259 4,60517 5,99146 7,37776 9,21034 10,59663
2,36597 4,10834 6,25139 7,81473 9,34840 11,34487 12,83816
3,35669 5,38527 7,77944 9,48773 11,14329 13,27670 14,86026
4,35146 6,62568 9,23636 11,07050 12,83250 15,08627 16,74960
5,34812 7,84080 10,64464 12,59159 14,44938 16,81189 18,54758
6,34581 9,03715 12,01704 14,06714 16,01276 18,47531 20,27774
7,34412 10,21885 13,36157 15,50731 17,53455 20,09024 21, 95495
8,34283 11,38875 14,68366 16,91898 19,02277 21,66599 23,58935
9,34182 12,54886 15,98718 18,30704 20,48318 23,20925 25,18818
10,34100 13,70069 17,27501 19,67514 21,92005 24,72497 26,75685
11,34032 14,84540 18,54935 21,02607 23,33666 26,21697 28,29952
12,33976 15,98391 19,81193 22,36203 24,73560 27,68825 29,81947
13,33927 17,11693 21,06414 23,68479 26,I1895 29,14124 31,31935
14,33886 18,24509 22,30713 24,99579 27,48839 30,57791 32,80132
15,33850 19,36886 23,54183 26,29623 28,84535 31,99993 34,26719
16,33818 20,48868 24,76904 27,58711 30,19101 33,40866 35,71847
17,33790 21,60489 25,98942 28,86930 31,52638 34, 80531 37,15645
18,33765 22,71781 27,20357 30,14353 32,85233 36,19087 38,58226
19,33743 23,82769 28,41198 31,41043 34,16961 37,56623 39,99685
20,33723 24,93478 29,61509 32,67057 35,47888 38,93217 41,40106
21,33704 26,03927 30,81328 33,92444 36,78071 40,28936 42,79565
22,33688 27,14134 32,00690 35,17246 38,07563 41,63840 44,18128
23,33673 28,24115 33,19624 36,41503 39,36408 42,97982 45,55851
24,33659 29,33885 34,38159 37,65248 40,64647 44,31410 46,92789
25,33646 30,43457 35,56317 38,88514 41,92317 45,64168 48,28988
26,33634 31,52841 36,74122 40,11327 43,19451 46,96294 49,64492
27,33623 32,62049 37,91592 41,33714 44,46079 48,27824 50,99338
28,33613 33,71091 39,08747 42,55697 45,72229 49,58788 52,33562
29,33603 34,79974 40,25602 43,77297 46,97924 50,89218 53,67196

 

Приложение 1

Табл. 2

 

Квантили распределения Стьюдента

 

f\a 0,40 0,25 0,10 0,05
0,324920 1,000000 3,077684 6,313752
0,288675 0,816497 1,885618 2,919986
0,276671 0,764892 1,637744 2,353363
0,270722 0,740697 1,533206 2,131847
0,267181 0,726687 1,475884 2,015048
0,264835 0,717558 1,439756 1,943180
0,263167 0,711142 1,414924 1,894579
0,261921 0,706387 1,396815 1,859548
0,260955 0,702722 1,383029 1,833113
0,260185 0,699812 1,372184 1,812461
0,259556 0,697445 1,363430 1,795885
0,259033 0,695483 1,356217 1,782288
0,258591 0,693829 1,350171 1,770933
0,258213 0,692417 1,345030 1,761310
0,257885 0,691197 1,340606 1,753050
0,257599 0,690132 1,336757 1,745884
0,257347 0,689195 1,333379 1,739607
0,257123 0,688364 1,330391 1,734064
0,256923 0,687621 1,327728 1,729133
0,256743 0,686954 1,325341 1,724718
0,256580 0,686352 1,323188 1,720743
0,256432 0,685805 1,321237 1,717144
0,256297 0,685306 1,319460 1,713872
0,256173 0,684850 1,317836 1,710882
0,256060 0,684430 1,316345 1,708141
0,255955 0,684043 1,314972 1,705618
0,255858 0,683685 1,313703 1,703288
0,255768 0,683353 1,312527 1,701131
0,255684 0,683044 1,311434 1,699127
0,255605 0,682756 1,310415 1,697261

 

Приложение 2

Таблица 1

Значения Кb, gb, рb для заданных значений b

 

b Kb gb Рb
0,20 120,000 1901,158 190,113
0,30 9,261 50,078 28,334
0,40 3,323 10,438 11,353
0,50 2,000 4,472 6,619
0,60 1,505 2,645 4,593
0,70 1,266 1,851 3,498
0,80 1,133 1,428 2,815
0,90 1,052 1,171 2,345
1,00 1,000 1,000 2,000
1,10 0,965 0,878 1,734
1,20 0,941 0,787 1,521
1,30 0,924 0,716 1,346
1,40 0,911 0,660 1,198
1,50 0,903 0,613 1,072
1,60 0,897 0,574 0,962
1,70 0,892 0,540 0,865
1,80 0,889 0,511 0,779
1,90 0,887 0,486 0,701
2,00 0,886 0,463 0,631
2,10 0,886 0,443 0,567
2,20 0,886 0,425 0,509
2,30 0,886 0,408 0,455
2,40 0,886 0,393 0,405
2,50 0,887 0,380 0,359
2,60 0,888 0,367 0,315
2,70 0,889 0,355 0,275
2,80 0,890 0,344 0,237
2,90 0,892 0,334 0,202
3,00 0,893 0,325 0,168
3,10 0,894 0,316 0,136
3,20 0,896 0,307 0,106
3,30 0,897 0,299 0,078
3,40 0,898 0,292 0,051
3,50 0,900 0,285 0,025
3,60 0,901 0,278 0,001
3,70 0,902 0,272 -0,023
3,80 0,904 0,266 -0,045

 

Приложение 2

Табл. 1(продолжение)

b Kb gb Pb
3,90 0,905 0,260 -0,067
4,00 0,906 0,254 -0,087
4,10 0,908 0,249 -0,107
4,20 0,909 0,244 -0,126
4,30 0,910 0,239 -0,144
4,40 0,911 0,235 -0,162
4,50 0,913 0,230 -0,178
4,60 0,914 0,226 -0,195
4,70 0,915 0,222 -0,210
4,80 0,916 0,218 -0,225
4,90 0,917 0,214 -0,240
5,00 0,918 0,210 -0,254
5,10 0,919 0,207 -0,268
5,20 0,920 0,203 -0,281
5,30 0,921 0,200 -0,294
5,40 0,922 0,197 -0,306
5,50 0,923 0,194 -0,318
5,60 0,924 0,191 -0,330
5,70 0,925 0,188 -0,341
5,80 0,926 0,185 -0,352
5,90 0,927 0,182 -0,363
6,00 0,928 0,180 -0,373
6,10 0,929 0,177 -0,383
6,20 0,929 0,175 -0,393
6,30 0,930 0,172 -0,403
6,40 0,931 0,170 -0,412
6,50 0,932 0,168 -0,421
6,60 0,933 0,165 -0,430
6,70 0,933 0,163 -0,439
6,80 0,934 0,161 -0,447
6,90 0,935 0,159 -0,455
7,00 0,935 0,157 -0,463
7,10 0,936 0,155 -0,471
7,20 0,937 0,153 -0,479
7,30 0,937 0,151 -0,486
7,40 0,938 0,150 -0,493
7,50 0,939 0,148 -0,500
7,60 0,939 0,146 -0,507
7,70 0,940 0,145 -0,514

 

Приложение 2

Табл. 1(продолжение)

b Kb gb Pb
7,80 0,941 0,143 -0,521
7,90 0,941 0,141 -0,527
8,00 0,942 0,140 -0,534
8,10 0,942 0,138 -0,540
8,20 0,943 0,137 -0,546
8,30 0,943 0,135 -0,552
8,40 0,944 0,134 -0,558
8,50 0,944 0,132 -0,564
8,60 0,945 0,131 -0,569
8,70 0,945 0,130 -0,575
8,80 0,946 0,128 -0,580
8,90 0,946 0,127 -0,585
9,00 0,947 0,126 -0,591
9,10 0,947 0,125 -0,596
9,20 0,948 0,123 -0,601
9,30 0,948 0,122 -0,606
9,40 0,949 0,121 -0,610
9,50 0,949 0,120 -0,615
9,60 0,950 0,119 -0,620
9,70 0,950 0,118 -0,624
9,80 0,951 0,117 -0,629
9,90 0,951 0,115 -0,633
10,00 0,951 0,114 -0,638

 

 

 

 

 

Приложение 3

Таблица 1

Критические значения критерия К. Пирсона

 

Число степеней свободы k Значение при (1-а) при а
0,1 0,3 0,5 0,7 0,9 0,95 0,99
0,016 0,148 0,455 1,07 2,71 3,84 6,63
0,211 0,713 1,39 2,41 4,61 5,99 9,21
0,594 1,42 2,37 3,67 6,25 7,81 11,3
1,06 2,19 3,36 4,88 7,78 9,49 13,3
1,61 3,00 4,35 6,06 9,24 11,1 15,1
2,20 3,83 5,35 7,23 10,6 12,6 16,8
2,83 4,67 5,35 8,38 12,0 14,1 18,5
3,49 5,53 7,34 9,52 13,4 15,5 20,1
4,17 6,39 8,34 10,7 14,7 16,9 21,7
4,87 7,27 9,34 11,8 16,0 18,3 23,2
5,58 8,15 10,3 12,9 17,3 19,7 24,7
6,30 9,03 11,3 14,0 18,5 21,0 26,2
7,04 9,43 12,3 15,1 19,8 22,4 27,7
7,79 10,08 13,3 16,2 21,1 23,7 29,1
8,55 11,7 14,3 17,3 22,3 25,0 30,6
9,31 12,6 15,3 18,4 23,5 26,3 32,0
10,10 13,5 16,3 19,5 24,8 27,6 33,4
10,9 14,4 17,3 20,6 26,0 28,9 34,8
11,7 15,4 18,3 21,7 27,2 30,1 36,2
12,4 16,3 19,3 22,8 28,4 31,4 37,6
13,2 17,2 20,3 23,9 29,6 32,7 38,9
14,0 18,1 21,3 24,9 30,8 33,9 40,3
14,8 19,0 22,3 26,0 32,0 35,2 41,7
15,7 19,9 23,3 27,1 33,2 36,4 43,0
16,5 20,9 24,3 28,2 34,4 37,7 44,3
17,3 21,8 25,3 29,2 35,6 38,9 45,6
18,1 22,7 23,3 30,3 36,7 40,1 47,0
18,9 23,6 27,3 31,4 37,9 41,3 48,3
19,8 24,6 28,3 32,5 39,1 42,6 49,6
20,6 25,5 29,3 33,5 40,3 43,8 50,9

 

 

Приложение 3

Таблица 2

Критические значения вероятностей Ркр критерия Пирсона

 

 

Число степеней свободы k ЕС-Н
0,606 0,801 0,909 0,962 0,935 0,994 0,998 0,999 0,999
0,367 0,572 0,735 0,849 0,919 0,959 0,981 0,996 0,999
0,223 0,391 0,557 0,700 0,808 0,385 0,934 0,931 0,995
0,135 0,261 0,406 0,549 0,676 0,779 0,857 0,947 0,983
0,082 0,171 0,287 0,415 0,543 0,660 0,757 0,891 0,958
0,049 0,111 0,199 0,306 0,423 0,539 0,647 0,815 0,916
0,030 0,071 0,135 0,220 0,320 0,428 0,536 0,725 0,857
0,018 0,046 0,091 0,156 0,238 0,332 0,433 0,629 0,758
0,011 0,029 0,061 0,109 0,173 0,252 0,342 0,532 0,702
0,006 0,018 0,040 0,075 0,124 0,188 0,265 0,440 0,616
0,004 0,011 0,026 0,051 0,088 0,138 0,201 0,357 0,528
0,002 0,007 0,017 0,034 0,062 0,100 0,151 0,285 0,445
0,001 0,004 0,011 0,023 0,043 0,072 0,111 0,223 0,369
- 0,002 0,007 0,014 0,029 0,051 0,081 0,173 0,300
- 0,001 0,004 0,010 0,020 0,036 0,059 0,132 0,241
- 0,001 0,003 0,006 0,013 0,015 0,042 0,099 0,191
- - 0,001 0,004 0,009 0,017 0,030 0,074 0,149
- - 0,001 0,002 0,006 0,012 0,021 0,055 0,115
- - - 0,001 0,004 0,008 0,014 0,040 0,088
- - - 0,001 0,002 0,005 0,010 0,029 0,067
- - - - 0,001 0,003 0,007 0,021 0,050
- - - - 0,001 0,002 0,004 0,015 0,037
- - - - - 0,001 0,002 0,004 0,015
- - - - - 0,001 0,002 0,007 0,020
- - - - - - 0,001 0,005 0,015
- - - - - - 0,001 0,003 0,010

 

Приложение 3

Таблица 3

λ Р(λ) λ Р(λ)
0,1 0,1 1,1 0,178
0,2 0,1 1,2 0,112
0,3 0,1 1,3 0,068
0,4 0,997 1,4 0,040
0,5 0,967 1,5 0,022
0,6 0,864 1,6 0,012
0,7 0,711 1,7 0,006
0,8 0,544 1,8 0,003
0,9 0,393 1,9 0,002
1,0 0,270 2,0 0,001

 


 

 



2016-01-26 1725 Обсуждений (0)
Проверка с помощью критерия Колмогорова 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Проверка с помощью критерия Колмогорова

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы...
Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация...
Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение...
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1725)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)