Задание 1.2. Для данной матрицы М
a) получить обратную матрицу М-1; б) вычислить определитель в) получить транспонированную матрицу МТ; г) выделить элемент Мi,j; д) выделить столбец Мi.
Вариант 1 Вариант 2
Вариант 3 Вариант 4
Вариант 5 Вариант 6
Вариант 7 Вариант 8
Вариант 9 Вариант 10
Вариант 11 Вариант 12 Задание 1.3 Построить график функции и поменять вид кривой на зеленый пунктир.
Порядок выполнения задания: 1. Введите функцию. 2. В панели математических знаков выбрать кнопку с изображением графика. 3. В палитре графиков щелкнуть на кнопке с изображением двумерного графика. 4. Ввести в место ввода шаблона по оси Х имя независимой переменной – х, а в место ввода шаблона по оси У имя зависимой переменной – у(х). 5.Нажать правую клавишу мыши на графике, выбрать меню Формат графика, во второй вкладке, появившегося окна изменить вид и цвет графика. Задание 1.4 Построить график функции с условием на заданном интервале. Порядок выполнения задания: 1. Для задания функции с условием используйте функцию if: If(условие, выражение1, если условие выполнено, выражение2 если условие не выполнено). 2. Для изменения интервала измените числа, стоящие в углах рамки графика по оси Х.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Практическая работа №2. Решение систем линейных уравнений в системе MathCad Линейные системы имеют в вычислениях очень большое значение, так как к ним может быть приведено приближенное решение широкого круга задач. Так, основными источниками возникновения СЛАУ являются теория электрических цепей, уравнения балансов и сохранения в механике, гидравлике и т.п. Пусть дана система n линейных алгебраических уравнений с n неизвестными: (1)
Или в матричной форме: ;(2) где (3) - матрица коэффициентов системы (1); - вектор неизвестных; - вектор свободных членов.
Если матрица A неособенная, т.е.
(4) то система (1) или эквивалентное ей матричное уравнение (2) имеют единственное решение. Методы решения моделей в форме СЛАУ делятся на две группы: прямые итерационные. Прямые методы позволяют получить решение системы (1) за конечное число шагов. Итерационные методы построены по принципу многократного вычисления последовательных приближений, сходящихся к искомому решению. Чем больше требуемая точность вычисления решения, тем большее количество итераций потребуется произвести. К прямым методам относятся метод обратной матрицы, метод Гаусса и его модификации, , метод Крамера, и др. К разряду итерационных методов принадлежат метод простой итерации, Зейделя и пр. Метод Крамера Одним из способов решения системы линейных уравнений является правило Крамера, согласно которому каждое неизвестное представляется в виде отношения определителей: …, , (5) где D - определитель системы (1), Di – определители, полученные путем замены i-го столбца столбцом свободных членов системы (1).
Популярное: Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (349)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |