СТРУКТУРАХРАНИЛИЩДАННЫХ

Вотличиеотоперативныхбазданных,хранилищаданныхпроектируютсятакимобразом,чтобывремявыполнениязапросовнавыборкуданныхбыломинимальным.Обычноданныекопируютсявхранилищеизоперативныхбазданныхсогласноопределенномурасписанию(развдень,развмесяц,развквартал).

ТипичнаяструктурахранилищаданныхсущественноотличаетсяотструктурыобычнойреляционнойБД.Какправило,этаструктураденормализована(этопозволяетповыситьскоростьвыполнениязапросов),поэтомуможетдопускатьизбыточностьданных.

Логическиструктурухранилищаданныхможнопредставитькакмногомернуюбазуданных,котораяпредставляетсобойтакназываемыйOLAP-куб.OLAP-кубимеетнесколькоизмерений,которыеможносчитатьосямикоординат(еслитакихизмеренийтри,тотогдауместнагеометрическаяинтерпретацияввидекуба,напрактикеобычнобываетболеетрехизмерений,которыенеотобразитьникакойгеометрическойфигурой).Напересеченииосейрасполагаютсяпоказатели(одинилинесколько–какполучится),онииявляютсяпредметоммногомерногоанализа.

Основнойоперацией,применяемойкOLAP-кубам,являетсяоперацияагрегированияпоказателей(т.е.вычисленияагрегатныхфункций,такихкаксумма,минимальное,максимальное,среднеезначениепоказателя)применительнокразличнымизмерениям.Например,можновычислитьсуммарныеобъемыпродажзаразличныепериодывремени,поотдельнымгруппамтоваров,поразличнымрегионамит.д.

РеализацияOLAP-кубовможетбытьразличной.Впоследнеевремянаиболеераспространеннымвариантомявляетсяиспользованиеденормализованнойреляционнойструктуры.Вэтомслучаеосновнымисоставляющимиструктурыхранилищданныхявляютсятаблицафактов(facttable)итаблицыизмерений(dimensiontables),соединенныепосхеме«звезда»(starschema).Название«звезда»используетсявтомслучае,есликаждоеизмерениесодержитсяводнойтаблицеразмерности.

.

Типичнаяструктурахранилищаданных–схема«звезда»

ТАБЛИЦАФАКТОВХД

Таблицафактовявляетсяосновнойтаблицейхранилищаданных.Какправило,онасодержитсведенияобобъектахилисобытиях,совокупностькоторыхбудетвдальнейшеманализироваться.Обычноговоряточетырехнаиболеечастовстречающихсятипахфактов.Книмотносятся:

·факты,связанныестранзакциями(Transactionfacts).Ониоснованынаотдельныхсобытиях(типичнымипримерамикоторыхявляютсятелефонныйзвонокилиснятиеденегсосчетаспомощьюбанкомата);

·факты,связанныес«моментальнымиснимками»(Snapshotfacts).Основанынасостоянииобъекта(например,банковскогосчета)вопределенныемоментывремени,напримернаконецдняилимесяца.Типичнымипримерамитакихфактовявляютсяобъемпродажзаденьилидневнаявыручка;

·факты,связанныесэлементамидокумента(Line-itemfacts).Основанынатомилииномдокументе(например,счетезатоварилиуслуги)исодержатподробнуюинформациюобэлементахэтогодокумента(например,количестве,цене,процентескидки);

·факты,связанныессобытиямиилисостояниемобъекта(Eventorstatefacts).Представляютвозникновениесобытиябезподробностейонем(например,простофактпродажиилифактотсутствиятаковойбезиныхподробностей).

Таблицафактов,какправило,содержитуникальныйсоставнойключ,объединяющийпервичныеключитаблицизмерений.Чащевсегоэтоцелочисленныезначениялибозначениятипа«дата/время».Таблицафактовможетсодержатьсотнитысячилидажемиллионызаписей,ихранитьвнейповторяющиесятекстовыеописания,какправило,невыгодно—лучшепоместитьихвменьшиепообъемутаблицыизмерений.Приэтомкакключевые,такинекоторыенеключевыеполядолжнысоответствоватьизмерениямOLAP-куба.Помимоэтоготаблицафактовсодержитодноилинесколькочисловыхполейдляхраненияпоказателей,наоснованиикоторыхвдальнейшембудутполученыагрегатныеданные.

Отметим,чтодлямногомерногоанализапригоднытаблицыфактов,содержащиекакможноболееподробныеданные(тоестьданные,соответствующиесамойдетальнойтаблицеоперативнойБД).Например,вбанковскойсистемевкачествефактаможнопринятьоднутранзакциюклиента(снятьденьгисосчета,положить,перевестинадругойсчетит.д.).Всистемепредприятия,работающеговсфереторговлиилиуслуг,фактомможетбытькаждаяпродажаиликаждаяуслуга,оказаннаяклиенту.

ТАБЛИЦЫИЗМЕРЕНИЙХД.

Таблицыизмеренийсодержатнеизменяемыелиборедкоизменяемыеданные.Таблицыизмеренийсодержаткакминимумодноописательноеполе(обычносименемчленаизмерения)и,какправило,целочисленноеключевоеполе(обычноэтосуррогатныйключ)дляоднозначнойидентификациичленаизмерения.Нередкотаблицыизмеренийсодержатнекоторыедополнительныеатрибутычленовизмерений,содержавшиесявисходнойоперативнойбазеданных(например,адресаителефоныклиентов).

Каждаятаблицаизмеренийдолжнанаходитьсявотношенииодинкомногимстаблицейфактов.

Оченьмногиеизмерениямогутпредставлятьсобойиерархию.Например,есливычислятьагрегатныеданныепродажпорегионам,томожновыделитьуровниотдельныхнаселенныхпунктов,областей,округов,стран,которыепредставляютсобойиерархию.ДляпредставленияиерархиивреляционнойБДможетиспользоватьсянесколькотаблиц,связанныхотношениемодинкомногимисоответствующихразличнымуровнямиерархиивизмерении,илиоднатаблицасвнутреннимииерархическимисвязями.