Терминология, используемая при выводе

Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и относящихся к сред-ним значениям, λ Уилкса, F-критериям и уровням значимости (см. рис. 22.6).

ff Среднее — средние значения для каждой категории (низкая, высокая) и для всех категорий Итого переменной оценка.

ff Лябда Уилкса — отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме квадратов (λ). Данный коэффициент характеризует долю дисперсии оценок дискриминантной функции, которая не обусловлена различиями между груп-пами, принимает значение 1 в случае, если средние значения для всех групп оказываются равными, и уменьшается с ростом разностей средних значений.

ff F — значения F-критерия такие же, как при однофакторном дисперсионном анализе, и равны квадрату t-критериев двух выборок.

ff Знч. — уровни значимости F-критериев, равные вероятности того, что соответ-ствующие различия являются случайными.

Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и относящихся к пошаговому составлению дискриминантного уравнения (см. рис. 22.7).

ff F включения — минимальное значение F, при котором предиктор включается в дискриминантное уравнение.

ff F исключения — максимальное значение F, при котором предиктор исключается из дискриминантного уравнения.

ff Толерантность — мера линейной зависимости между одним предиктором и все-ми остальными. Если величина толерантности окажется меньше 0,001, SPSS воспримет такой результат как наличие значительной линейной зависимости и не включит соответствующий предиктор в дискриминантное уравнение.

ff Знч. — значимости влияния данного предиктора на дисперсию зависимой пере-менной.

Трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и относящихся

с канонической дискриминантной функции, ее коэффициентам и центроидам групп (рис. 22.8–22.13).

ff Коэффициенты канонической дискриминантной функции — список нестандар-тизованных коэффициентов и константа дискриминантного уравнения. Это уравнение подобно линейному уравнению множественной регрессии. Значе-ние функции для каждого объекта подсчитывается по этому уравнению.

ff Функция — значение 1 в этой ячейке говорит о том, что в процессе дискри-минантного анализа была получена одна дискриминантная функция. Если бы зависимая переменная имела не 2, а 3 уровня, то было бы составлено две дис-криминантные функции.

ff Лямбда Уилкса — отношение внутригрупповой суммы квадратов к общей сумме квадратов (λ).

ff Хи-квадрат — мера статистического отличия друг от друга двух уровней дис-криминанта (χ2). Чем больше данное значение, тем сильнее отличие и тем луч-ше дискриминантная функция соответствует своему назначению.

ff Собственное значение — отношение межгрупповой суммы квадратов к внутри-групповой сумме квадратов. Чем больше данное значение, тем лучше состав-ленная функция для дискриминантного анализа.

ff % объясненной дисперсии, Кумулятивный % — дискриминантная функция всег-да вычисляется для равной 100 % дисперсии зависимой переменной.

330 Глава 22.Дискриминантный анализ

ff Структурная матрица — структурная матрица содержит корреляции между зна-чениями дискриминантной функции и каждой из переменных. Переменные упорядочены по абсолютной величине корреляций.

ff Центроиды групп — средние значения дискриминантной функции для двух групп. Более точно, центроид представляет собой значение функции, полу-чаемое при подстановке в дискриминантное уравнение средних значений пре-дикторов.

Трактовка терминов, используемых программой в таблице Поточечные статистики (см. рис. 22.13).

ff Несгруппированный — объект, для которого заранее неизвестна принадлеж-ность к группе.

ff Фактическая группа — группа, к которой принадлежит данный объект.

ff Предсказанная группа — группа, вычисленная для объекта с помощью уравне-ния дискриминантной функции.

ff P (D>d | G=g) — вероятность принадлежности объекта к группе (G) при дан-ной величине дискриминантной функции (D).

ff P (G=g | D=d) — вероятность наблюдаемого значения дискриминантной функ-ции (D), если задана принадлежность объекта к группе (G).

ff Наивероятнейшая группа — группа, для которой прогнозируемая вероятность включения данного объекта максимальна.

ff Вторая вероятнейшая группа — группа, имеющая вторую по величине вероят-ность (после прогнозируемой) включения данного объекта. Поскольку число групп в данном случае равно 2, то такая группа для каждого объекта опреде-лена «заранее».

ff Дискриминантные баллы — дискриминантные оценки, получаемые при подста-новке значений переменных объекта в уравнение дискриминантной функции.