Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Способом наименьших квадратов



2019-07-03 215 Обсуждений (0)
Способом наименьших квадратов 0.00 из 5.00 0 оценок




Годы Фактические атмосферные осадки, мм/год Ранг года t Уi*ti t2 Выровненные атмосферные осадки, мм/год
1 330 -7 -2310,0 49 211,1
2 200 -6 -1200,0 36 213,8
3 126 -5 -630,0 25 216,4
4 300 -4 -1200,0 16 219,0
5 210 -3 -630,0 9 221,7
6 199 -2 -398,0 4 224,3
7 210 -1 -210,0 1 227,0
8 246 0 0,0 0 229,6
9 145 1 145,0 1 232,2
10 192 2 384,0 4 234,9
11 156 3 468,0 9 237,5
12 290 4 1160,0 16 240,2
13 250 5 1250,0 25 242,8
14 220 6 1320,0 36 245,4
15 370 7 2590,0 49 248,1
Итого 3444,0 0,0 739,0 280,0 х

Динамика роста количества атмосферных осадков

 

 

ГЛАВА 2. Вариационные ряды

Построение и анализ вариационных рядов

 

Первым шагом систематизации материалов статистического наблюдения является подсчет числа единиц, обладающих тем или иным признаком. Расположив единицы в порядке возрастания или убывания их количественного признака и подсчитав число единиц с конкретным значением признака, получаем вариационный ряд. Другими словами, вариационный ряд характеризует распределение единиц определенной статистической совокупности по какому-либо количественному признаку. Вариационный ряд – это ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью. Количество повторяемости – частота или веса вариантов (F).

При кадастровой оценке земель используется сплошной метод, т. е. исходные данные берутся по всем хозяйствам земельно-оценочного района и не могут быть нормально распределены из-за различного уровня интенсивности сельскохозяйственного производства колхозов и совхозов. Поэтому нормально распределены должны быть результативные показатели, отнесенные к единице производственных факторов.

Анализ вариационного ряда начинают с определения показателей вариации:

1) размах вариации (R) характеризует колебания максимального и минимального значения переменной:

R = Xmax – Xmin ;

2) среднее квадратическое отклонение (σ) наиболее объективно характеризует колеблемость:

σ =   ,

где – среднеарифметическое значение переменных ряда;

3) нормированное отклонение вариационного ряда проверяет нормальность распределения переменных в нем:

t =  ;

Нормальное распределение – распределение, описывающееся плотностью. Кривая нормального распределения – кривая, изображающая плотность распределения. Она выражается формулой Гаусса-Лапласа:

 .

Асимметрия – мера косости распределения. Этот показатель характеризует горизонтальное отклонение кривой F(t) от кривой нормального распределения (влево или вправо):

 .

Эксцесс – мера крутости распределения. Характеризует вертикальное отклонение кривой нормального распределения:

Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей



2019-07-03 215 Обсуждений (0)
Способом наименьших квадратов 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Способом наименьших квадратов

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (215)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)