Тесноты связи между самими влияющими факторами

2019-07-03

220

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 7 8 Следующая ⇒

Таблица 11

Исходные данные

№№ п/п	Урожайность естеств. сенокосов, ц/га	Влияющие факторы
№№ п/п	Урожайность естеств. сенокосов, ц/га	Производств. затраты, руб./га	Основные произв. фонды, руб./га	Затраты мин. удобрений, ц/га	Энергетические мощности, л. с.	Удельный вес залес. и закуст. сенокосов, %	Удельный вес заболоченных сенокосов, %	Удельный вес улучшенных сенокосов, %	Балл оценки по совокупным свойствам почв
1	12,2	54,0	600	0,81	2,00	20,0	1,6	11,6	51
2	11,4	70,8	400	0,50	1,40	38,0	9,6	12,3	60
3	11,1	160,0	602	2,25	3,10	22,0	3,5	6,0	55
4	21,1	110,0	680	1,50	1,75	9,6	3,0	42,0	86
5	10,8	71,0	450	0,76	1,68	40,0	26,5	8,0	55
6	11,1	75,0	420	0,65	1,10	32,0	13,0	26,1	61
7	13,9	60,0	380	2,14	1,80	25,0	5,2	7,9	72
8	9,0	64,4	450	0,80	1,90	30,0	5,0	22,3	50
9	17,0	120,0	715	1,31	2,55	7,0	0,5	40,0	92
10	11,7	64,0	350	0,69	1,56	31,0	8,0	35,0	45
11	10,6	70,0	410	1,12	1,80	26,4	14,2	15,2	61
12	12,7	62,5	500	1,58	1,78	21,5	24,0	20,0	84
13	14,0	55,0	620	1,05	1,40	33,6	6,1	12,4	78
14	12,5	60,0	550	0,90	1,70	19,0	60,0	15,0	72
15	12,1	85,0	550	0,70	1,60	40,0	9,0	2,0	76
16	12,0	70,0	560	0,75	1,86	20,0	1,0	13,0	60
17	15,8	108,0	420	0,74	1,23	18,5	4,7	25,0	86
18	12,6	85,0	680	0,90	2,31	32,6	8,4	17,4	81
19	27,3	147,0	621	0,70	3,75	1,58	0,5	9,9	92
20	18,9	78,0	480	1,12	2,68	40,0	12,8	8,6	90
21	14,3	55,6	568	0,88	1,74	18,8	2,5	6,0	96
22	8,8	45,4	340	0,68	1,01	26,0	48,4	12,5	54
23	13,5	68,0	508	1,32	2,14	42,4	11,0	10,6	74

Теснота и направление парной линейной корреляционной зависимости переменных Х и Y определяется коэффициентом корреляции. Он принимает значения от –1 до +1. При связь тесная, фактор, оказывающий влияние на результирующий показатель достоверен. При связь практически отсутствует и рассматриваемый фактор следует исключить.

Связь между результирующим и влияющими факторами отражается уравнением множественной линейной регрессии:

Y=A_o + A₁X₁ + A₂X₂ +…+ A_nX_n ,

где A_o – свободный член уравнения, экономической интерпретации не имеет;

A₁,A₂,…,A_n – коэффициенты уравнения, показывающие на сколько изменится результирующий фактор при изменении влияющего на единицу;

X₁, X₂,…,X_n – значения влияющих факторов.

В результате решения задачи с помощью “Regma” были получены следующие коэффициенты уравнения множественной линейной регрессии:

A[ 0]= 3.3854

A[ 1]= 0.0101

A[ 2]= -0.0076

A[ 3]= -1.7198

A[ 4]= 2.9394

A[ 5]= -0.0764

A[ 6]= -0.0252

A[ 7]= 0.0501

A[ 8]= 0.1559

Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1376.

Коэффициент множественной корреляции = 0.89.

Коэффициент детерминации = 0.79.

Пакет программных средств “Regma” позволяет отбраковать факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий. Первоначально при расчете используются все факторы, которые могут влиять. В полученных результатах отражается теснота связи между результирующим фактором и факторами, влияющими на него (I матрица результатов), а также связь между самими влияющими факторами (II матрица результатов).

Таблица 12

Характеристики рядов исходной матрицы ( I )

Ряд	среднее	Среднее квадратич. отклонение	энтропия	эластичность	Коэф. вариации	Бета-коэф.
1	13,67	4,07	1,41	3,39	0,30	3,39
2	79,94	29,09	2,39	0,06	0,36	0,07
3	515,39	107,77	3,05	-0,29	0,21	-0,20
4	1,04	0,45	0,31	-0,13	0,44	-0,19
5	1,91	0,62	0,47	0,41	0,33	0,45
6	25,87	10,78	1,90	0,14	0,42	-0,20
7	12,11	14,68	2,05	-0,02	1,21	-0,09
8	16,47	10,56	1,89	0,06	0,64	0,13
9	70,91	15,37	2,07	0,81	0,22	0,59

Таблица 13

Характеристики рядов исходной матрицы ( II )

Ряд	Макс. значение	Мин. значение	энтропия
1	27,30	8,80	4,21
2	160,00	45,40	6,84
3	715,00	340,00	8,55
4	2,25	0,50	0,81
5	3,75	1,01	1,45
6	42,40	1,58	5,35
7	60,00	0,50	5,89
8	42,00	2,00	5,32
9	96,00	45,00	5,67

Таблица 14

Таблица парных коэффициентов корреляции

пара	Коэф. корреляции	Оценка существ.	энтропия
1-2	0,5627	3,1928	19,9089
1-3	0,4762	2,5400	16,6867
1-4	0,0935	0,4407	7,9087
1-5	0,6006	3,5230	8,4706
1-6	-0,5608	-3,1774	12,2834
1-7	-0,3411	-1,7018	11,3714
1-8	0,1771	0,8439	11,8814
1-9	0,7180	4,8378	13,4880
2-3	0,4725	2,5148	19,2380
2-4	0,3262	1,6187	10,3819
2-5	0,6947	4,5305	10,8659
2-6	-0,4871	-2,6162	14,9084
2-7	-0,3975	-2,0319	13,8846
2-8	0,1661	0,7900	14,4323
2-9	0,3056	1,5056	16,4879
3-4	0,2068	0,9917	13,1201
3-5	0,5333	2,9570	13,7885
3-6	-0,4547	-2,3948	17,6253
3-7	-0,3327	-1,6546	16,6127
3-8	0,1326	0,6277	17,1282
3-9	0,5129	2,8400	19,0220
4-5	0,3471	1,7361	4,9801
4-6	-0,1836	-0,8759	8,8106
4-7	-0,1560	-0,7407	7,7223
4-8	-0,0148	-0,0694	8,1837
4-9	0,1656	0,7875	10,2701
5-6	-0,3767	-1,9075	9,6031
5-7	-0,3500	-1,7527	8,5241
5-8	-0,1596	-0,7585	-,0435
5-9	0,3196	1,5821	11,0907
6-7	0,1558	0,7399	12,3632
6-8	-0,3928	-2,0037	12,7037
6-9	-0,3666	-1,8484	14,8268
7-8	-0,1351	-0,6395	11,7162
7-9	-0,1905	-0,9100	13,8091
8-9	0,0661	0,3107	14,2763

В I матрице отбраковываются факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий ( ), а во II матрице исключается мультикоррелярность, означающая, что факторы являются результатом друг друга ( ). Для исключения одного из двух влияющих факторов необходимо определить, какой из них имеет меньшую тесноту связи с результирующим (рассматривается матрица I).

В I матрице исключаются 4 и 8 факторы (т. к. 1 фактором является урожайность, следовательно, исключаются Х₃ и Х₇). Во второй исключать ничего не пришлось. После исключения малозначащих и мультикорреляционных факторов снова производится обработка исходной числовой матрицы.

A[ 0]= 4.4290

A[ 1]= 0.0114

A[ 2]= -0.0069

A[ 4]= 2.1302

A[5]= -0.0967

A[ 6]= -0.0297

A[ 8]= 0.1508

Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1508

Коэффициент множественной корреляции = 0.86

Коэффициент детерминации = 0.74

Таблица 15

2019-07-03

220

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 7 8 Следующая ⇒

Обсуждение в статье: Тесноты связи между самими влияющими факторами

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓