Выявление основной тенденции развития удоя на корову и прогнозирование

2019-07-03

217

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 89

Таблица 4.4.1 - Удой на корову фактический и выровненный по скользящей средней, ц

Год	Удойнакоровуфактическийц	Удой, выровненный по скользящей средней, ц
Год	Удойнакоровуфактическийц	Период 3 года	Период 5 лет	период 7 лет
1993	2501	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
1994	2682	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д
1995	2863	2682	#Н/Д	#Н/Д
1996	3044	2863	#Н/Д	#Н/Д
1997	3225	3044	2863	#Н/Д
1998	3418	3229	3046,4	#Н/Д
1999	2769	3137,333333	3063,8	2928,857143
2000	2692	2959,666667	3029,6	2956,142857
2001	3321	2927,333333	3085	3047,428571
2002	3923	3312	3224,6	3198,857143
2003	4003	3749	3341,6	3335,857143
2004	4000	3975,333333	3587,8	3446,571429

Таблица 4.4.2 - Удой на корову фактический и выровненный по скользящей средней, ц

Год	Удой на корову ц	Удой, выровненный по скользящей средней, ц
Год	Удой на корову ц	Период 3 года	Период 5 лет	Период 7 лет
1993	2501	-	-	-
1994	2682	2591,5	-	-
1995	2863	2682	2682	-
1996	3044	2863	2772,5	2928,857
1997	3225	3044	2863	2956,143
1998	3418	3229	3046,4	3047,429
1999	2769	3137,33	3063,8	3198,857
2000	2692	2959,67	3029,6	3335,857
2001	3321	2927,33	3085	3446,571
2002	3923	3312	3224,6	-
2003	4003	3749	-	-
2004	4000	-	-	-

Полученные расчеты показывают, что наблюдается тенденция роста удоя на корову. Метод скользящих средних выявляет тенденцию, но не представляет ее в виде математической функции, позволяющей использовать тренд в прогнозировании.

Для нахождения наиболее адекватного уравнения тренда используем инструмент "Подбор линии тренда" из мастера программ Microsoft Excel. Результаты подбора приведем в таблице 4.4.3 Для наглядности представим фактический и выровненные уровни на графике.

Таблица 4.4.3 - Уравнения выравнивания удоя по методу наименьших квадратов

Вид уравнения	Уравнение
Линейное	Ỹ_л=122,15х+2409,4
Полином 2 степени	Ỹ_пол2=8,772х²+8,1146х+2675,5
Полином 3 степени	Ỹ_пол3=4,0131x³-69,483x²+431,49x+2127,7
Логарифмическое	Ỹ_лог=535,64Ln (X) +2311,3
Степенное	Ỹ_ст=2393,6x^0,1673
Экспоненциальное	Ỹ_экз=2482,4e^0,0373

Вычислим выровненные уровни удоя на корову, представим расчеты в таблице 4.4.4.

Таблица 4.4.4 - Удой на корову, выровненный по методу наименьших квадратов

Год	Удой фактический, ц, Y	Порядковый номер года	Удой выровненный по линейному уравнению, ц, Ỹ_л	Удой выровненный по логарифмическому Ỹ_лог	Удой, выровненный по полиному 2 степени Ỹ_пол2	Удой, выровненный по полиному 3 степени Ỹ_пол3	Удой, выровненный по степенному Ỹ_ст	Удой, выровненный по экспоненциальному Ỹ_экс
1993	2501	1	2531,55	2311,3	2692,387	2493,72	2393,6	2888,144
1994	2682	2	2653,7	2682,577	2726,82	2744,853	2687,91	2997,91
1995	2863	3	2775,85	2899,761	2778,7918	2905,18	2876,57	3111,84
1996	3044	4	2898	3053,855	2848,3104	2998,77	3018,396	3230,103
1997	3225	5	3020,15	3173,379	2935,373	3049,713	3133,21	3352,861
1998	3418	6	3142,3	3271,038	3039,98	3082,082	3230,25	3480,284
1999	2769	7	3264,45	3353,607	3162,13	3119,96	3314,641	3612,55
2000	2692	8	3386,6	3425,1321	3301,83	3187,42	3389,523	3749,843
2001	3321	9	3508,75	3488,221	3459,06	3308,54	3456,976	3892,353
2002	3923	10	3630,9	3544,657	3633,846	3507,4	3518,452	4040,28
2003	4003	11	3753,05	3595,71	3826,173	3808,08	3575,004	4193,83
2004	4000	12	3875,2	3642,316	4036,04	4234,67	3627,43	4353,212
Итого	38441	78	38440,5	38441,552	38440,74	38440,37	38221,945	42903,2

Для расчета средних квадратических отклонений вычислим в начале квадраты отклонений (Таблица 4.4.5), затем сами остаточные квадратические отклонения (Таблица 4.4.6). Можно также вычислить коэффициент случайной вариации по отношению к среднему уровню ряда.

Таблица 4.4.5 - Квадраты отклонений фактических уровней от выровненных по различным уравнениям

Год	Квадраты отклонений фактических уровней от выровненных по уравнению (Y- ) ²
Год	линейному	логарифмическому	полиному 2 степени	полиному 3 степени	степенному	Экспонен-циальному
1993	933,3025	35986,09	36628,831	52,997	.11534,76	149879,99
1994	800,89	0,33334	2008,582	3950,475	34,87	99796,26
1995	7595,122	1351,348	7091,021	1778,87	183,97	61920,84
1996	21316	97,11534	38294,42	2045,72	655,57	34634,134
1997	41963,52	2664,694	83883,8	30725,71	8425,73	16348,31
1998	76010,49	21597,82	142899,423	112841,17	35249,66	3879,28
1999	245470,7	341765,7	154551,35	123170,33	297723,94	711576,4
2000	482469,2	537482,6	371886,29	245436,22	486537,75	1119030,96
2001	35250,06	27962,99	19061,5	155,33	18489,44	326444,28
2002	85322,41	143143,7	83610,036	172723,36	163659,441	13754,47
2003	62475	165886,3	31267,93	37992,598	183180,29	36415,24
2004	15575,04	127938,3	1299,112	55067,57	138811,2	124758,4
Итого	1075182	1405877	972482,295	785940,34	1344486,56	2698438,59

Вычислим остаточные средние квадратические отклонения (Таблица 4.4.6).

Как показали расчеты наименьшее остаточное среднее квадратическое отклонение получилось при выравнивании по уравнению полинома 3 степени. Следовательно, это уравнение наиболее точно отражает тенденцию изменения удоя.

Таблица 4.4.6 - Остаточные средние квадратические уравнения

Вид уравнения	Количество параметров уравнения, р	Сумма квадратов отклонений,  (Y-Ỹ) 2	Остаточное среднее квадратическое отклонение, σ_ост	Коэффициент случайной вариации, %
Линейное	2	1075181,705	327,8996348	10,23593459
Полином 2 степени	3	972482,2952	328,7150565	10,26138934
Полином 3 степени	4	785940,3413	313,4366645	9,784448829
Логарифмическое	2	1405876,931	374,9502542	11,70469824
Степенное	2	1344486,555	366,6724089	11,44629148
Экспоненциальное	2	2698438,593	519,4649741	16,21596652

Сделаем точечный прогноз удоя на корову на 2005 год. Для этого в решенное уравнение полинома 3 степени вместо X подставим номер прогнозируемого года (13) получим:

Ỹ_{прогноз2005} = 4,0131 * 13³ - 69,483* 13² + 431,49*13 + 2127,7 = 4811,2237 ц

Таким образом, ожидаемый надой на корову в 2005 году составит 4811,2 ц.

Прогноз должен иметь вероятностный характер, как любое суждение о будущем. Для этого вычисляется средняя ошибка прогноза положения тренда на прогнозируемы год.

Для вычисления доверительного интервала прогноза положения тренда среднюю ошибку необходимо умножить на величину t - критерия Стыодента при имеющемся числе степеней свободы колебаний (12-2=11) и при выбранной вероятности равной 2,2.

Доверительный интервал прогноза положения тренда на 2005 год составит:

4811,2 ± 2,2*6,5 = 4811,2 ± 14,3 ц.

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно предположить, что удой на корову в 2005 году будет находится в пределах от 4796,9 до 4825,5 ц.

Вычислим среднюю ошибку аппроксимации:

Следовательно, точность прогноза - высокая.

Заключение

Проведя комплексный статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства по 30 предприятиям Ярославской области, можно сделать вывод, что не все из рассмотренных хозяйств являются эффективными. Наиболее главной целью любого предприятия является получение дохода, который формируется из стоимости валовой продукции, созданной в процессе производства. Важнейшим показателем, характеризующим доходы товаропроизводителей, является прибыль, которая зависит от объема реализованной продукции, цен реализации, себестоимости, суммы государственных дотаций и компенсаций. При анализе 30 предприятий выделилось 18 предприятий с отрицательной прибылью, самым убыточным из совокупности оказалось предприятие СХК "Победа" Тутаевского района, убыток которого составил - 7111 тыс. руб. а самым прибыльным на 2005 год является ЗАО "Глебовское" Переславского района, прибыль которого достигает 24201 тыс. руб., из приведенных данных видно, что разница в объемах прибыли между крайними предприятиями очень велика. Коэффициент вариации составляет - 4561,22%, это означает, что колеблемость признака значительная. А совокупность по данному признаку является неоднородной.

В результате решения корреляционной модели прибыли на 1 усл. голову можно сделать следующие выводы: при повышении затрат на 1 руб. происходит рост прибыли на 378,13 руб., а при повышении плотности поголовья на 1 гол в расчете на 100 га с. - х. угодий приведет к снижению прибыли.

Для сравнительной характеристики и анализа динамики было выбрано предприятие СХК (Колхоз)"Прогресс" Ярославского района, прибыль которого составляет 3345 тыс. руб. на 1 усл. голову, а уровень рентабельности 0,16%, в то время как по совокупности эти показатели составляют - 126,47 тыс. руб. и - 2,87% соответственно. При индексном анализе было определено, что абсолютное увеличение выручки на предприятии в 2004 г. по сравнению с 2000 г. составило 351.3 тыс. руб. При анализе тенденции расчеты показали, что наблюдается рост надоя молока на корову.

Таким образом, был проведен анализ эффективности производства продукции животноводства с помощью различных методов статистики и с использованием различных пакетов программ статистического анализа. Выбранное предприятие оказалось прибыльным, рентабельным, и даются прогнозы дальнейшего увеличения его показателей.

Список использованной литературы

1. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов / под ред. М.Г. Назарова. - М.: Изд-во Омега-Л, 2006 г.

2. Общая теория статистики: Учебник/ под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2002 г.

3. Практикум по статистике / Занченко А.П., Шибалкин А.Е., Тарасова О.Б., Шайкина Е.В.; Под ред. Зинченко А.П. - М.: Колос, 2001 г.

4. Статистика - А.П. Зинченко - М.: КолосС, 2007 г.

5. Технология производства и переработки животноводческой продукции: Учебное пособие / Под общей ред. Н.Г. Макарцева. - Калуга: "Манускрипт", 2005 г.

Приложения

Приложение 1

Сводные фишки по выделенным типическим группам и совокупности в целом

1 типическая группа, интервал признака от - 7111 до - 2628, число предприятий 11		II типическая группа, интервал значения от - 2629 до 0, число предприятий 7		III типическая группа, интервал признака от 0 до 24201, число предприятий 12		Сводные данные по всей совокупности, число предприятий 30
№ п/п	Сумма показателей	№ п/п	Сумма показателей	№ п/п	Сумма показателей	№ п/п	Сумма показателей
1	67160	1	61635	1	145472	1	274267
2	51832	2	66388	2	163471	2	281691
3	1475	3	3284	3	6130	3	10889
4	1592	4	6853	4	8220	4	16665
5	1291	5	16867	5	11764	5	29922
6	508	6	1381	6	2086	6	3975
7	65559	7	54782	7	137252	7	257593
8	50541	8	49521	8	151707	8	251769
9	967	9	1903	9	4044	9	6914
10	2229	10	844	10	2863	10	5936
11	743	11	319	11	1017	11	2079
12	596	12	260	12	913	12	1769
13	1244	13	18120	13	19654	13	39018
14	628	14	5730	14	5683	14	12041
15	550	15	15589	15	8304	15	24443
16	2	16	856	16	3723	16	4581
17	1	17	277	17	1108	17	1386
18	1	18	463	18	2182	18	2646
19	51353	19	53522	19	141248	19	246123
20	36198	20	36018	20	93032	20	165248
21	33372	21	38500	21	116965	21	188837
22	5452	22	3859	22	10100	22	19411
23	26319	23	18345	23	41796	23	86460
24	15593	24	10657	24	31250	24	57500
25	145	25	25	25	17	25	187
26	696	26	304	26	151	26	1151
27	508	27	199	27	80	27	787
28	1361	28	1952	28	3812	28	7125
29	12463	29	18970	29	39990	29	71423
30	4753	30	8455	30	14865	30	28073
31	6141	31	8138	31	14567	31	28846
32	52	32	128	32	230	32	410
33	4915	33	17759	33	42959	33	65633
34	2328	34	5824	34	11739	34	19891
35	-	35	7	35	13	35	20
36	-	36	1278	36	4747	36	6025
37	-	37	354	37	1406	37	1760
38	3976	38	4215	38	9897	38	18088
39	2013	39	1907	39	4438	39	8358
40	168	40	35	40	34	40	237
41	2237	41	1892	41	4422	41	8551
42	58550	42	60233	42	168793	42	287576
43	44417	43	44445	43	111647	43	200509
44	39750	44	38993	44	95830	44	174573
45	2266	45	1981	45	5619	45	9866
46	1978	46	3272	46	8550	46	13800
47	2700	47	2476	47	4988	47	10164
48	2450	48	3712	48	9690	48	15852
49	1978	49	3272	49	8550	49	13800
50	18134	50	19193	50	45685	50	83012
51	22453	51	21923	51	55353	51	99729
52	189	52	29	52	27	52	245
53	160	53	11	53	-	53	171
54	97	54	7	54	-	54	104
55	166	55	384	55	-	55	550
56	131	56	25	56	27	56	183
57	764	57	361	57	265	57	1390
58	759	58	361	58	255	58	1375
59	86056	59	88566	59	214036	59	388658
60	20596	60	24382	60	54924	60	99902
61	65460	61	64184	61	159112	61	288756
62	26208	62	25399	62	66815	62	118422
63	55349	63	58180	63	136079	63	249608
64	6642	64	4951	64	9367	64	20960
65	1550	65	3171	65	2532	65	7253
66	89749	66	91702	66	215047	66	396498
67	5469	67	4550	67	15527	67	25546
68	14186	68	16965	68	35007	68	66158
69	3573	69	2275	69	3830	69	9678
70	752	70	1998	70	1571	70	4321
71	22180	71	25788	71	55935	71	103903
72	20739	72	20849	72	51288	72	92876
73	41163	73	41215	73	101072	73	183450
74	3069	74	2676	74	5165	74	10910
75	798	75	1173	75	1587	75	3558
76	65769	76	65913	76	159112	76	290794
77	508	77	1404	77	2086	77	3998
78	653	78	1323	78	2622	78	4598
79	20	79	124	79	168	79	312
80	1150	80	1450	80	4038	80	6638
81	967	81	1903	81	4044	81	6914
82	548	82	939	82	2553	82	4040
83	665	83	565	83	1174	83	2404
84	29854	84	9548	84	74049	84	113451
85	32863	85	16061	85	32535	85	81459
86	26280	86	12908	86	25617	86	64805
87	3425	87	3115	87	7244	87	13784
88	-46899	88	-10875	88	53980	88	-3794

Приложение 2

Корреляционно-регрессионная модель

№ Предприятия	У	Х1	Х2
1	-7111	18,67	8,03
2	-6574	18,29	11,02
3	-6276	19,32	29,1
4	-3775	18,13	13,95
5	-3724	15,24	7,1
6	-3668	18,86	8,08
7	-3397	26,3	11,7
8	-3249	14,42	5,3
9	-3207	19,35	18,3
10	-3141	15,47	4,96
11	-2777	16,74	4,13
12	-2616	27,04	35,5
13	-2250	25	7,2
14	-2066	17,1	8,4
15	-1529	13,84	12,7
16	-1214	20,9	25
17	-867	16,85	26
18	-333	14	22,3
19	224	20,17	22,5
20	1095	19,99	38,2
21	1402	14,89	37,92
22	1496	18,69	19,22
23	1747	18,8	28,9
24	1949	23,32	25,8
25	2123	33,1	46,44
26	2151	16,57	32,8
27	3345	26,68	19,3
28	6910	26,4	20,5
29	7337	22,56	23,5
30	24201	22,65	3,3

Среднее значение показателя	-126,4666667	19,978	19,23833333
Среднее квадратическое отклонение	5671,467287	4,566162065	11,5259895

	У	X1	Х2
У	1
Х1	0,296715279	1
Х2	0,081798242	0,342701419	1

Вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R	0,297469421
R-квадрат	0,088488056
Нормированный R - квадрат	0,020968653
Стандартная ошибка	5707,62404
Наблюдения	30

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	85387986,7	42693993	1,31056	0,28628059
Остаток	27	879578248,8	32576972
Итого	29	964966235,5

	Коэффи-циенты	Стандартная ошибка	t-статистика	Р-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-7467,458	4680,630063	-1,595396	0,12226	-17071,3174	2136,402
Переменная Х1	378,13076	242,9250709	1,5565736	0,13122	-120,310312	876,5718
Переменная Х2	-11,0875	96,23774545	-0,115209	0,90913	-208,551038	186,376

Вывод остатка

Наблюдение	Предсказанное У	Остатки	Стандартные остатки	Поголовье	резерв, кг
1	-496,7893	-6614,21067	-1, 200991	207	1369141,61
2	-673,6306	-5900,36937	-1,071374	183	1079767,59
3	-484,6179	-5791,38209	-1,051584	722	4181377,87
4	-766,6179	-3008,38208	-0,546254	249	749087,138
5	-1783,466	-1940,53355	-0,352357	217	421095,781
6	-425,4989	-3242,50114	-0,588765	289	-937082,83
7	2347,6572	-5744,65722	-1,0431	416	-2389777,4
8	-2073,576	-1175,42383	-0,21343	213	250365,276
9	-353,529	-2853,47099	-0,518126	628	1791979,78
10	-1672,769	-1468,23087	-0,266598	135	198211,168
11	-1183,34	-1593,65956	-0,289373	166	264547,486
12	2363,5915	-4979,59154	-0,904181	1085	5402856,82
13	1905,981	-4155,98098	-0,754632	88	365726,326
14	-1094,557	-971,443013	-0,176392	377	366234,016
15	-2374,939	845,9394899	0,1536035	238
16	158,28743	-1372,28743	-0,249176	421	577733,006
17	-1384,23	517,2296326	0,0939172	504
18	-2420,879	2087,878545	0,3791115	402
19	-90,02928	314,0292827	0,0570206	753
20	-332,1665	1427,16653	0,2591412	643
21	-2257,529	3659,528884	0,6644877	361
22	-613,2958	2109,295809	0,3830004	353
23	-679,0284	2426,028402	0,4405119	554
24	1064,4939	884,5061443	0,1606063	313
25	4533,7667	-2410,7667	-0,437741	522	1258420,22
26	-1565,501	3716,501227	0,6748326	1136
27	2407,0819	937,9180716	0,1703047	756
28	2287,9003	4622,09968	0,8392688	863
29	802,61573	6534,384274	1,1864964	811
30	1060,6149	23140,38506	4, 2017706	179
Итого	X	X	0	X	21603404,3

Фишки

Ярославский р-н СХК (Колхоз)"Прогресс"
1	21087	45	603
2	26556	46	1088
3	1248	47	494
4	4998	48	1218
5	7938	49	1088
6	418	50	7364
7	16089	51	8128
8	18618	52	-
9	830	53	-
10	684	54	-
11	203	55	-
12	274	56	-
13	12817	57	-
14	3716	58	-
15	5534	59	33296
16	3350	60	13130
17	1039	61	20166
18	2036	62	8996
19	17457	63	22464
20	10250	64	1346
21	14370	65	495
22	1210	66	33301
23	5804	67	3103
24	4168	68	8863
25	-	69	821
26	-	70	348
27	-	71	13135
28	282	72	5893
29	5472	73	13601
30	1645	74	525
31	1593	75	147
32	100	76	20166
33	25345	77	418
34	6937	78	441
35	11	79	78
36	3947	80	830
37	1256	81	830
38	1023	82	675
39	455	83	119
40	-	84	24476
41	454	85	3909
42	18798	86	2485
43	12802	87	756
44	11032	88	3345

Тутаевский р-н ООО "Агропартнер"
1	16642	45	636
2	17048	46	1007
3	710	47	434
4	726	48	1124
5	537	49	1007
6	20	50	5177
7	15916	51	6457
8	16511	52	-
9	690	53	-
10	1843	54	-
11	726	55	-
12	536	56	-
13	-	57	-
14	-	58	-
15	-	59	21460
16	-	60	3163
17	-	61	18297
18	-	62	6819
19	16436	63	13147
20	11268	64	436
21	13096	65	808
22	1027	66	21210
23	4557	67	683
24	3292	68	2014
25	-	69	182
26	-	70	34
27	-	71	2913
28	193	72	6136
29	1871	73	11133
30	728	74	254
31	705	75	774
32	-	76	18297
33	-	77	20
34	-	78	75
35	-	79	11
36	-	80	690
37	-	81	690
38	1142	82	508
39	550	83	122
40	-	84	13235
41	493	85	3454
42	17573	86	2529
43	13120	87	811
44	11743	88	7337
Ростовский р-н ЗАО "Татищевское"
1	21119	45	757
2	27513	46	1198
3	1055	47	434
4	632	48	1360
5	1063	49	1198
6	53	50	4468
7	20487	51	6263
8	26450	52	-
9	1002	53	-
10	87	54	-
11	15	55	-
12	25	56	-
13	1861	57	-
14	547	58	-
15	888	59	29742
16	373	60	6959
17	69	61	22783
18	146	62	9124
19	28163	63	18075
20	16253	64	1695
21	22424	65	269
22	1109	66	29163
23	4228	67	2229
24	3986	68	3552
25	-	69	390
26	-	70	209
27	-	71	6380
28	315	72	6895
29	2656	73	14523
30	701	74	1305
31	681	75	60
32	35	76	22783
33	5000	77	53
34	1628	78	78
35	2	79	53
36	800	80	1002
37	150	81	1002
38	1231	82	774
39	500	83	127
40	-	84	24
41	484	85	4203
42	28470	86	3101
43	18319	87	863
44	16431	88	6910

Переславский р-н

ЗАО "Глебовское"

4795

3113

2019-07-03

217

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 89

Обсуждение в статье: Выявление основной тенденции развития удоя на корову и прогнозирование

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓