Анализ точности результатов экспериментальных исследований

Статистическое регулирование прохождения медицинского осмотра работниками организации предполагает проведение предварительного анализа точности списков и стабильности перечней вредных и (или) опасных производственных факторов и работ, которые были определены в организации по результатам специальной оценки условий труда (СОУТ).

Стабильность можно оценить путём построения и анализа гистограмм и контрольных карт. Для оценки точности списков работников, направляемых на медосмотр (при нормальном распределении показателя) находят вероятную долю работников, которым может быть установлены профессиональные заболевания и (или) стойкая степень утраты трудоспособности q и коэффициент точности К_т, а также оценивают параметры распределения – математическое ожидание m и СКО s. Для этого берут выборку объёмом обычно не менее среднесписочного числа работников организации. Целесообразно отбирать единицы численности не подряд, а, например, каждого пятого, десятого и т.п., что позволит более правильно оценить состояние трудовых ресурсов.

При правильном формировании списков работников, направляемых на медицинский осмотр математическое ожидание должно соответствовать середине поля допуска, задаваемого верхней и нижней границами Т_в и Т_н. В этом случае m = m₀. При отклонении m от m₀ увеличивается доля работников, относящихся к категории возможного выявления утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания.

Увеличение среднего квадратичного отклонения приводит к большему рассеянию показателей, вследствие чего также увеличивается доля работников, относящихся к категории возможного выявления утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания. 

Вероятную долю работников, относящихся к категории возможного выявления утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания q (или вероятную долю годных работников p = 1-q) можно рассчитать, исходя из свойств интегральной функции распределения (рис.3.1.), в соответствии с которыми

P(x<Т_н) = F(Т_н) и

P(Т_н<x<Т_в) = F(Т_в)-F(Т_н)

Если для списков работников, направляемых на медицинский осмотр задан только нижний допуск, то работники, относящиеся к категории риска, будут те, у которых показатель вероятности установления степени утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания х<T_н и, следовательно, q = F ( T _н ).

Рис. 3.1.Определение доли работников, относящихся к категории возможного выявления утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания

по интегральной функции распределения.

Если для списков работников, направляемых на медицинский осмотр задан только верхний допуск, то работники, относящиеся к категории риска, будут те, у которых показатель вероятности установления степени утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания х>T_в и, следовательно,

p = F ( T _в )

q =1 - F ( T _в )

Если для списков работников заданы верхний и нижний допуски то работники, относящиеся к категории риска, будут те, у которых показатель вероятности установления степени утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания Т_н<х< T _в и, следовательно

p = F(T_в) - F(T_н)

q =1 + F(T_н) - F(T_в)

Коэффициент точности списков работников, направляемых на медицинский осмотрК_т позволяет количественно оценить их точность.

, где допуск Т= T_в- T_н, S – выборочное СКО.

При К_т£ 0,75 списки работников достаточно точные.

При К_т = 0,76…0,98 списки работников требуют внимательного наблюдения.

При К_т> 0,98 точность неудовлетворительная.

Пример 3.1. Предварительный анализ списков работников, направляемых на медицинский осмотри соответствие перечню вредных и (или) опасных производственных факторов и работ показал, что m=10 чел. и s=2 чел. Установлено, что распределение вероятности установления работникам стойкой утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания примерно соответствует нормальному. В заключительном акте на медосмотр за предыдущие годы указано, что численность работников, которым установлена стойкая степень утраты трудоспособности и (или) профзаболевание составила 6 человек (Т_н). Определить вероятную долю работников, относящихся к категории возможного выявления утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания в текущем году.

Открываем новый файл. Вводим заголовок работы «Лаб. работа 3. Анализ точности списков работников на медосмотр». В соответствии со свойствами интегральной функции распределения

q = F ( T _н )

Расчёт с использованием статистической функции НОРМРАСП даёт значение q = 0,02275 (Рис 3.2).

Рис 3.2. Расчёт вероятной доли работников, относящихся к категории возможного выявления утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания в примере 3.1.

Таким образом, вероятная доля работников, относящихся к категории возможного выявления утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания составляет около 2,3%.

Задание

1. Выполнить расчёты в соответствии с примером.

2. В заключительных актах по медосмотрам за 2 предыдущих годах установлено, что численность работников, которым установлена стойкая степень утраты трудоспособности и (или) профзаболевание составила 4 (Тн) и 7 (Тв) человек соответственно. Известно, что для составленных списков математическое ожидание равно 9человек, среднее квадратичное отклонение – 3 человека. Найти вероятную долю работников, относящихся к категории возможного выявления утраты трудоспособности и (или) профессионального заболевания и коэффициент точности списков работников, направляемых на медосмотр. Является ли процесс достаточно точным?

3. Как изменятся показатели точности списка работников, направляемых на медосмотр, описанного в задании 2, если настроить математическое ожидание списков на середину поля допуска?

Таблица 1.1.