Является мерой связи между порядковыми переменными

а) коэффициент парной корреляции

б) коэффициент корреляции рангов Спирмена

в) коэффициент авто корреляции Дарбина-Уотсона

Ответ: б

Коэффициент корреляции рангов, предложенный К. Спирменом, относится к непараметрическим показателям связи между переменными, измеренными в ранговой шкале. При расчете этого коэффициента не требуется никаких предположений о характере распределений признаков в генеральной совокупности. Этот коэффициент определяет степень тесноты связи порядковых признаков, которые в этом случае представляют собой ранги сравниваемых величин.

https://studopedia.ru/9_159598_kriteriy-darbina-uotsona.html

3. Критерий Дарбина-Уотсона применяется для:

а) определение автокорреляции в остатках

б) определения наличия сезонных колебаний

в) для оценки существенности построенной модели.

Ответ: а

Критерий Дарбина-Уотсона (или DW-критерий) — статистический критерий, используемый для нахождения автокорреляции остатков первого порядка регрессионной модели. Критерий назван в честь Джеймса Дарбина и Джеффри Уотсона. Критерий Дарбина-Уотсона рассчитывается по следующей формуле:

где ρ₁ — коэффициент автокорреляции первого порядка.

В случае отсутствия автокорреляции ошибок d = 2, при положительной автокорреляции d стремится к нулю, а при отрицательной стремится к 4:

https://studopedia.ru/9_159598_kriteriy-darbina-uotsona.html

4.Тренд, это-:

а) наличие линейной функциональной связи между объясняющими переменными

б) изменение, определяющее общее направление развития временного ряда

в) наличие сильной линейной корреляционной связи между регрессорами

Ответ: б

Тренд

- это изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции - методами выравнивания, (метод скользящей средней, наименьших квадратов).

http://www.mansuccessful.ru/

5.Коэффициент детерминации может принимать значения:

а) от -1 до 1

б) от 0 до 1

в) любые

Ответ: б

Коэффициент детерминации – часть дисперсии переменной (зависимой), которая обуславливается конкретной моделью зависимости. Так эта единица поможет вычесть долю необъясненной дисперсии в дисперсии зависимой переменной. Данный показатель может принимать значения в пределах от 0 до 1. Чем его значение ближе к 1, тем связаннее результативный признак с исследуемыми факторами.

https://ogic.ru/

6.Коэффициент корреляции Спирмена может принимать значения:

а) от -1 до 1

б) от 0 до 1

в) любые

Ответ: а

Коэффициент корреляции Спирмена обладает следующими свойствами:

1. Коэффициент корреляции может принимать значения от минус единицы до единицы, причем при rs=1 имеет место строго прямая связь, а при rs= -1 – строго обратная связь.

2. Если коэффициент корреляции отрицательный, то имеет место обратная связь, если положительный, то – прямая связь.

3. Если коэффициент корреляции равен нулю, то связь между величинами практически отсутствует.

4. Чем ближе модуль коэффициента корреляции к единице, тем более сильной является связь между измеряемыми величинами.

https://medstatistic.ru/theory/spirmen.html

7.Коэффициент корреляции переменной с самой собой будет равен:

а) – 1

б)  0

в) 1

Ответ: в

Величина коэффициента линейной корреляции Спирмена лежит в интервале +1 и -1. Коэффициент линейной корреляции Спирмена может быть положительным и отрицательным, характеризуя направленность связи между двумя признаками, измеренными в ранговой шкале.

Если коэффициент корреляции по модулю оказывается близким к 1, то это соответствует высокому уровню связи между переменными. Так, в частности, при корреляции переменной величины с самой собой величина коэффициента корреляции будет равна +1. Подобная связь характеризует прямо пропорциональную зависимость. Если же значения переменной X будут распложены в порядке возрастания, а те же значения (обозначенные теперь уже как переменная Y) будут располагаться в порядке убывания, то в этом случае корреляция между переменными Х и Y будет равна точно -1. Такая величина коэффициента корреляции характеризует обратно пропорциональную зависимость.

http://studresearsh.ru/index.html