Главная | О нас | Обратная связь Автоматизация Автостроение Антропология Археология Архитектура Астрономия Предпринимательство Биология Биотехнология Ботаника Бухгалтерский учет Генетика География Геология Государство Демография Деревообработка Журналистика и СМИ Зоология Изобретательство Иностранные языки Информатика Информационные системы Искусство История Кинематография Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Математический анализ Материаловедение Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика ОБЖ Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Программирование Производство Промышленность Психология Радио Разное Социология Спорт Статистика Строительство Теология Технологии Туризм Усадьба Физика Физиология Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электротехника Метод корреляционной таблицы 2019-12-29 190 Обсуждений (0) Метод корреляционной таблицы 0.00 из 5.00 0 оценок Скачать документ 12345       Сгруппируем имеющиеся признаки на группы: Себестоимость единицы продукции:               Выпуск продукции:                                     № группы Интервал I 105-110 II 110-115 III 115-120 IV 120-125 V 125-130 № группы Интервал I 100-120 II 120-140 III 140-160 IV 160-180 V 180-200                                  Построим корреляционную таблицу:                                                                                                Таблица 5 Корреляционная таблица для определения наличия корреляционной связи Группы по выпуску продукции	Группы по себестоимости единицы продукции					ИТОГО
105-110	110-115	115-120	120-125	125-130
100-120					4	4
120-140				3	2	5
140-160			8	3		11
160-180		5	2			7
180-200	3					3
ИТОГО	3	5	10	6	6	30

      Корреляционная таблица показывает наличие тесной обратной связи между признаком себестоимости единицы продукции и выпуском продукции. Т.к. наблюдается концентрация частот вдоль диагонали от левого нижнего угла к правому верхнему (т.е. большему значению Х – выпуску продукции соответствует меньшее значение Y – себестоимость единицы продукции). Интенсивная концентрация частот около диагонали таблицы указывает на факт тесной корреляционной связи.

2.3. ЗАДАНИЕ 3

      По результатам выполнения задания №1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего уровня себестоимости и границы, в которых будет находиться средний уровень себестоимости продукции в генеральной совокупности.

РЕШЕНИЕ

         1. По результатам расчетов Задания 1 определено, что средний уровень себестоимости продукции составляет 118,5 руб.

      Определим ошибку выборки μ и Δ. По расчетным данным  составила 6,02 = 36,24. Ошибку выборки рассчитаем по формуле:

, где n = 30

По условию задачи дано, что выборка 20%-ная механическая, следовательно: , отсюда N = 150.

При р = 0,954, t = 2. Рассчитаем Δ по формуле:

      Определим границы, в которых будет находиться средний уровень себестоимости продукции в генеральной совокупности:

      С вероятностью 95,4% можно утверждать, что ошибка выборки среднего уровня себестоимости продукции будет находиться в пределах от 116,53 руб. до 120,47 руб.

2. Ошибку выборки доли предприятий с уровнем себестоимости единицы продукции 125 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

РЕШЕНИЕ

        2. Определим ошибку выборки доли предприятий с уровнем себестоимости единицы продукции 125 руб. и более.

      Ошибку выборки доли определим по формуле:

, где

      Рассчитаем , где m – количество предприятий, которые имеют себестоимость единицы продукции 125 руб. и более. В данном случае m =6

      Определим границы, в которых будет находиться генеральная доля:

      С вероятностью 95,4% можно утверждать, что средняя себестоимость единицы продукции 125 руб. и более будет находиться в пределах от 0,074 до 0,326.

2.4. ЗАДАНИЕ 4

      Имеются данные о выпуске однородной продукции и ее себестоимости по двум филиалам фирмы:

Определите:

1. Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу.

РЕШЕНИЕ

1. Определим индексысебестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу по формуле:

, где  - себестоимость единицы продукции в отчетном периоде;

                  - себестоимость единицы продукции в базисном периоде;

Филиал №1:                  Филиал №2:

2. Общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.

Результаты расчетов представьте в таблице.

Сделайте выводы.    

РЕШЕНИЕ

2. Определим индекс себестоимости переменного состава по формуле:

, т.е. средняя себестоимость единицы продукции в отчетном году повысилась на 500 руб.

Определим индекс себестоимости постоянного состава по формуле:

, т.е. в среднем себестоимость единицы продукции увеличилась на 525 руб.. Индекс показал увеличение себестоимости за счет структурных сдвигов. Влияние структурных сдвигов на изменение себестоимости единицы продукции определим, исчислив индекс влияния структурных сдвигов.

Определим индекс структурных сдвигов по формуле:

, т.е. средняя себестоимость единицы продукции в отчетном году повысилась на 25 руб. за счет изменения структуры.

Исчисленные показатели взаимосвязаны: I _{пер.сост.} = I _{фикс.сост.} * I _{стр.сдв.}

1,24=1,259*0,988.

Результаты расчетов приведем в таблице:

Филиал	Базисный период		Отчетный период
	Выпуск продукции,  тыс.ед.,	Себестоимость единицы продукции, тыс. руб.,	Выпуск продукции, тыс.ед.,	Себестоимость единицы продукции, тыс. руб.,
№ 1	20	2,0	31,5	2,5	1,244	1,259	0,988
№ 2	20	2,1	10,5	2,7

ГЛАВА 3.

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3.1. АПРИОРНЫЙ АНАЛИЗ

Цель аналитической части работы является установление и изучение связи между начисленной заработной платой и сальдированным финансовым результатом (прибыль минус убыток) деятельности организаций по субъектам РФ в 2005 году (источник: Российский статистический ежегодник , 2006).

Исходные данные представлены в таблице 1.

                                                                                            Таблица 1

* - начисленная среднемесячная номинальная заработная плата;

** - сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности организаций в фактически действовавших ценах по сопоставимому кругу организаций, в разах к предыдущему году.

Исходные данные на листе Excel:

      1. Выявим наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения. Для этого:

-  построим диаграмму рассеяния изучаемых признаков:

.

Рис.1. Аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния

- визуально проанализируем диаграмму рассеяния, выявим и зафиксируем аномальные значения признаков, и удалим их из первичных данных:

Рис. 2. Координаты аномального значения признака на диаграмме рассеяния

- переносим аномальные значения исходных данных в таблицу 2, затем удаляем из исходных данных таблицы 1 строки с аномальными данными. С аномальными значениями у нас являются две области:  Смоленская и Мурманская.

     Таким образом таблица 2 принимает следующий вид:

      2. Рассчитаем описательные параметры выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика:

По полученным данным можно сделать следующие выводы:

1. По имеющейся выборочной совокупности средняя область имеет начисленную заработную плату 6517,429. руб. и финансовый результат – 1,267857 раз к предыдущему году.

2. Медиана, равная 6287,95 руб. означает, что половина выборочной совокупности областей имеет начисленную заработную плату менее 6287,95 руб., а другая половина больше этой величины. Соответственно, медиана, равная 1,2 раза означает, что половина выборочной совокупности областей имеет финансовый результат менее 1,2 раза, а другая половина больше этой величины.

3. Мода, равная 5982,21 руб. означает, что наиболее часто в совокупности встречается начисленная заработная плата равная 5982,21 руб. Соответственно, мода, равная 1,4 означает, что наиболее часто в совокупности встречается финансовый результат равный 1,4 раз по отношению к предыдущему году.

4. Если средняя область имеет начисленную заработную плату 6517,429 руб, медиану, равную 6287,95 руб. и моду, равную 5982,21 руб. ( ), то следует говорить о правосторонней ассиметрии, соответственно вершина кривой сдвинута влево.

5. Если Ек>0, то следует говорить об островершинном распределении, если Ек<0, то распределение плосковершинное. По показателю начисленной заработной платы эксцесс равен 1,091682 , т.е. распределение островершинное.

6.  Максимальное значение признака начисленная заработная плата принимает значение, равное 9557,7 руб., минимальное значение признака  начисленная заработная плата принимает значение, равное 5008,5 руб. Максимальное значение признака финансовый результат принимает значение, равное 2,3 раза, минимальное значение признака финансовый результат принимает значение, равное 0,3 раза.

3. Рассчитаем предельную ошибку выборки при P=0,997:

4. Рассчитаем предельную ошибку выборки при P=0,683:

5. Рассчитаем описательные параметры выборочной совокупности (σ _n , σ² _n, ,  и А s_n ) с использованием инструмента Мастер функций

                                                                                             Таблица 5

Если коэффициент вариации ≤ 33%, то средняя является типичной, а совокупность однородной. В нашем случае, коэффициент вариации начисленной заработной платы равен 0,17% и коэффициент вариации финансового результата равен 0,33%, что говорит о типичности средней и однородной совокупности.

6. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку начисленная заработная плата:

 6.1.Построение промежуточной таблицы:

6.2.Приведение выходной таблицы и диаграммы к виду, принятому в  статистике:

3.2. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

2019-12-29

190

Обсуждений (0)

Метод корреляционной таблицы 0.00 из 5.00 0 оценок

Скачать документ