Корреляционный анализ.
Вывод: Значимое влияние на результирующий показатель Y (Темп роста числа эмигрантов) оказывают темп роста жилищного фонда (Х2) и темп роста реальных денежных доходов (Х3). Мы наблюдаем отрицательные коэффициенты корреляции, что означает обратную связь между переменными: уменьшение Y связано с увеличением Х1 и Х2. Коэффициенты корреляции Rx1y и Rx4y имеют значения 0,09 и 0,19 соответственно, что говорит об отсутствии статистической взаимосвязи между Y и Х1; Y и Х4.
Rx2y=-0,51 c уровнем значимости р=0,05, т.е. с вероятность не менее 99,5% можно утверждать, что коэффициент значим. Rx3y=-0,69 c уровнем значимости р=0,05, т.е. с вероятность не менее 99,5% можно утверждать, что коэффициент значим.
Регрессионный анализ. Проверка автокорреляции. а) Гистограмма автокорреляции Y
Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет. б) Гистограмма автокорреляции Х1
Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет. в) Гистограмма автокорреляции Х2
Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет.
г) Гистограмма автокорреляции Х3
Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет.
д) Гистограмма автокорреляции Х4
Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет. Проверка лаговой корреляции. а) Влияние темпа роста населения в трудоспособном возрасте на темп роста числа эмигрантов.
Вывод: Значимые коэффициенты корреляции отсутствуют. Значит, темп роста населения в трудоспособном возрасте не оказывает должного влияния на темп роста числа эмигрантов. б) Влияние темпа роста жилищного фонда на темп роста числа эмигрантов.
Вывод: При лаге, равном 1, коэффициент перекрестной корреляции значим и равен 0,5660.
в) Влияние темпа роста реальных денежных доходов населения на темп роста числа эмигрантов.
Вывод: При лаге, равном 0, коэффициент перекрестной корреляции значим и равен -0,692. г) Влияние темпа роста выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на темп роста числа эмигрантов.
Вывод: Значимые коэффициенты корреляции отсутствуют. Значит, темп роста выбросов загрязняющих веществ в атмосферу не оказывает должного влияния на темп роста числа эмигрантов.
Результаты регрессионного анализа.
863,8067 | 385,4187 | 2,24122 | 0,046602 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
X2 | -0,362160 | 0,195583 | -7,1242 | 3,8474 | -1,85170 | 0,091077 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
X3 | -0,606436 | 0,195583 | -0,5462 | 0,1761 | -3,10066 | 0,010092 |
По результатам таблицы мы можем сказать, что:
1. Множественный коэффициент корреляции = 0, 77634555, т.е. связь между Y и Х2, Х3 сильная.
2. Коэффициент детерминации = 0,60271241, .
3. Скорректированный коэффициент детерминации=0, 53047830
4. Статистика Фишера = 8,3439
5. Число степеней свободы = 2,11
6. Уровень значимости = 0, 00624
7. Стандартная ошибка = 6,9320
По полученным данным мы можем составить линейное уравнение регрессии. В него мы включаем переменные, оказывающие наибольшее влияние на Y, т.е. Х2 и Х3:
Y=863,8-7,1242*X2-0,5462*X3
2020-02-03 | 155 | Обсуждений (0) |
5.00
из
|
Обсуждение в статье: Корреляционный анализ. |
Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓ |
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...
Система поиска информации
Мобильная версия сайта
Удобная навигация
Нет шокирующей рекламы