Зачет состоит из двух частей – теоретической и практической.
Теоретическая часть включает в себя устные ответы на следующие вопросы: 1. Основные задачи, решаемые статистическими методами в психологии 2. Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. 3. Статистические гипотезы 4. Оценка характера распределения 5. Принятие решений при использовании непараметрических критериев 6. Корреляция и ее свойства. 7. Основные виды коэффициентов корреляции 8. Шкалы измерений и их учет при статистическом анализе 9. Способы понижения мощности шкалы 10 Статистические операции с данными, полученными в шкале наименований 11 Статистические операции с данными, полученными в шкале интервалов 12 . Многомерное шкалирование и его возможности в психологии. 13. Задачи, решаемые в психологии с помощью дисперсионного анализа. 14. Основные условия и этапы проведения дисперсионного анализа. 15.. Задачи, решаемые в психологии с помощью факторного анализа. 16. Основные этапы проведения факторного анализа. 17. Особенности интерпретации факторов. 18. Вероятность события. Независимые и зависимые события. Распределение вероятностей события Практическая часть включает в себя решение задач, отражающих содержание каждого из названных модулей. ГЛОССАРИЙ 1. Дисперсионный анализ – система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую переменную. 2. Независимая переменная (фактор) – переменная, используемая для оценки отклика. 3. Зависимая переменная (отклик)– переменная, которую мы хотим оценить. 4. Факторный анализ – метод статистического анализа психологической информации, применяемый при исследовании статистически связанных переменных с целью выявления латентных факторов. 5. Латентная переменная – величина, которую непосредственно измерить невозможно и для которой не известны уравнения связи с какими-либо явными переменными. 6. Явная переменная - величина, которую можно непосредственно измерить. 7. Статистическая проверка гипотез – группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких параметров генеральной совокупности согласованности их с данными, полученными на выборке 8. Статистическая гипотеза – предположение на опреленном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки. 9. Нуль-гипотеза – предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы. 10. Критическая область – область выборочного распределения статистики для отклонения нуль-гипотезы в пользу альтернативной. 11. Непараметрические статистические критерии – статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения. 12. Параметрические статистические критерии – статистические критерии, предполагающие наличие нормального распределения психологических переменных, которые измеряются в шкале интервалов. 13. Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одного из случайных величин связано с изменением другой случайной величины. 14. Сопряженность – стохастическая (вероятностная) связь между классифицированными событиями. 15. Направленность корреляции – свойство корреляции, характеризующее одностроннюю обусловленность изменения одной из случайных величин изменениями значения другой случайной величины. 16. Теснота (сила) корреляции – свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений одной из случайных величин изменениями значения другой случайной величины и наоборот. 17. Вероятность – мера объективной возможности появления определенных события А в заданной совокупности условий, которое может произойти, а может и не произойти. 18. Случайное событие – событие, которое при определенном комплексе условий эксперимента может происходить, а может и не происходить. 19. Закон распределения – математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями. 20. Нормальное распределение – распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения (наибольшее и наименьшее) появляются редко, но чем ближе значения признака к центру (к средней арифметической), тем оно чаще встречается. 21. Выборка – это вся система событий как исходов психодиагностических или экспериментальных исследований, это ряд случайных значений измеренного признака x1; х2; х3…..хn 22. Генеральная совокупность - вся мыслимая совокупность индивидуумов или явлений, отвечающая определенным качественным требованиям, характерным для выборки 23. Номинальная шкала – измерительная шкала, которая позволяет классифицировать измеряемые объекты по указанным свойствам. 24. Порядковая шкала - измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к классификации ранжировать измеряемые объекты по степени выраженности свойства. 25. Интервальная шкала - измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к ранжированию, фиксировать меру различия в количестве выраженности свойства в объекте.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Таблица 5 Критические значения критерия Т Вилкоксона для уровней значимости a=0,05 и a=0,01
Популярное: Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (331)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |