Методы анализа и обработки информации

Полученную первичную социологическую информацию следует обобщить, проанализировать, научно интегрировать. Для этого все собранные анкеты, опросы, карточки наблюдения или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в программу, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики, диаграммы и т. д. Иными словами, необходимо применить методы анализа и обработки эмпирических данных.

Первичные методы обработки информации - это в первую очередь данные, которые получили в ходе эмпирического исследования.

Вторичные методы - это методы, которые получили показатели, которые рассчитывают по частотам и сгруппированным данным.

Шесть этапов социологической информации:

Этап 1. Кодирование и редактирование информации. Состоит в основном в формализации эмпирических данных, полученных путем опроса или иного метода сбора социологической информации. Часть анкетной информации уже заранее формализована, то есть, даны все возможные варианты ответов и проставлены соответствующие цифровые коды. Но зачастую в этих ответах встречаются ошибки, которые нужно устранить при редактировании уже собранных анкет. Кроме того, другой тип собираемых данных представляет собой ответы на открытые вопросы. Поэтому их группировка и последующее кодирование также являются важной задачей первого этапа.

Этап 2. Перенос социологических данных на магнитные носители. Объем информации, собираемой в ходе социологического исследования зачастую достаточно велик: среднее по объему исследование дает не менее нескольких тысяч единиц информации. Обработка такого количества данных без применения современных компьютеров очень трудна и малоэффективна. Применение средств вычислительной техники требует, чтобы обрабатываемая информация находилась на специальных для этого созданных носителях. Поэтому перенос данных с анкет на такие носители информации и составляет содержание второго этапа обработки социологической информации.

Этап 3. Ввод информации непосредственно в компьютер. Находящиеся на специальных носителях данные нужного нам исследования вводятся в компьютер и выстраиваются в нем в соответствии с требованиями ранее разработанной и используемой особой программы обработки данных. Данный этап реализуется чаще всего специалистами вычислительного центра или обученными программистами.

Этап 4. Проверка качеств социологических данных и исправление неточностей. Введенная в компьютер информация во многих случаях содержит более или менее серьезные ошибки. Причины возникновения таких ошибок довольно разнообразны - это ошибки респондентов при заполнении анкет и ошибки перенесения кодов на машиночитаемые носители информации, а помимо этого сбои технических устройств компьютеров. Однако неважно то, откуда пошла ошибка. Сразу необходимо выявить и исправить их после ввода данных в компьютер, т. е. до начала процесса перехода к следующему этапу анализа социологической информации. Для этого социолог-исследователь формулирует определенные требования, которым должны удовлетворять полученные в ходе исследования данные. На основании полученной информации о тех или иных ошибках социолог-исследователь принимает решение об их устранении, корректируя, таким образом, полученную информацию.

Этап 5. Создание переменных. Собранная с помощью анкет информация зачастую прямо не отвечает на вопросы, которые необходимо решать в ходе данного исследования. Чаще всего связано это с тем, что часто бывает очень сложно сделать нужные замеры какой либо изучаемой характеристики. Для ее получения скорее всего может потребоваться выполнение ряда преобразований собранных данных. Для многих вопросов анкет получаемая информация непосредственно отвечает задачам исследования, и в этом смысле сами вопросы являются переменными.

Этап 6. Заключительный. Статистический анализ социологической информации. По значимости этот этап является самым главным во всем анализе социологических данных. В ходе статистического анализа выявляют нужные статистические закономерности и зависимости. Социологи используют широкий диапазон различных методов математической статистики легко и достаточно полно и всесторонне проанализировать всю добытую социологическую информацию. При этом применение современной вычислительной техники, оснащенной соответствующими программами математико-статистической обработки информации, - необходимое условие оперативного и качественного анализа социологических данных.

Социологические данные подразделяют на правильные, точные, устойчивые, обоснованные или репрезентативные. Классификация ошибок имеет большое значение для определения надежности социологической информации. В социологии все ошибки принято подразделять на следующие две группы: инструментальные и теоретические.

Инструментальные ошибки это различия измеренного и истинного значений признака. Они подразделяются на случайные и систематические. Случайными это ошибки, которые при повторных измерениях изменяются по вероятностным законам. Систематические ошибки при повторных измерениях остаются постоянными.

С помощью методов повышения надежности социологической информации можно учитывать ошибки или контролировать надежность эмпирических данных. Существуют методы внешнего и внутреннего контроля. Внешние связаны в основном с сопоставлением эмпирической информации в данном исследовании с какой-либо другой внешней информацией. Внутренние связанны непосредственно с изучением распределения признаков в исследовании.

Подводя итог, можно сделать вывод, что методы повышения надежности социологической информации дают возможность установить степень надежности результатов исследования, которые получили при повторном применении по той же методике и технике в таких же условиях.

Как составлять анкету

В социологии, как мы убедились, очень важным аспектом является исследование. Без этой неотъемлемой части дисциплины наверняка будет потеряна точность и правильность выводов социологических опросов. Для того, чтобы в полной мере иметь представление о том, что же такое опрос, для чего он нужен и какие результаты дает, я провела данный вид исследования со студентами первого курса.

Для составления анкеты нужно четко понимать, какая цель преследуется, что конкретно должно быть. Помимо этого нужно учитывать аудиторию и примерные вопросы, которые будут заданы в анкете.

А также нужно решить, какой именно метод будет наиболее удачен для сбора социологической информации: беседа, телефонный разговор, анкета, размещенная в сети. В своем опросе я выбрала форму анкетирования, потому что, по моему мнению, это самый эффективный метод для моего исследования.

Перед тем, как начать составление анкеты, нужно составить вопросы. Если они будут сформулированы некорректно, то исследование не даст объективной картины, но в то же время нельзя чтобы вопросы были чересчур нудные и длинные, потому что они быстро наскучат нашим респондентам. Самое выгодное решение в составлении анкеты - это использовать сразу несколько видов вопросов. Для того чтобы анкета занимала максимально малое количество времени у опрашиваемых, следует предложить к вопросу сразу несколько вариантов ответа, но в то же время, в конце должен присутствовать и поле для собственного ответа.

Есть несколько способов построения вопросов:

.   «Что бы вы предпочли, ВВС или спортивные игры? » - общий вопрос;

.   «Что конкретно понравилось в первый день? » - исследовательский вопрос;

.   «Почему не понравилось именно это? » - разъяснительный тип вопроса;

.   «В какие ВУЗы вы подавали свои документы? » - конкретизированный вопрос;

.   «По каким показателям академия больше подходит вам, чем другой ВУЗ? » - сравнительный вопрос.

Одним из лучших способов получения информации для обработки - это способ ранжирования вопросов. То есть предложить ранжирование респонденту. А именно: проставить числа в порядке убывания рядом с вариантами ответов.

Перед тем, как начать свое исследование, следует провести предварительное тестирование, которое позволит выявить неточности до того, как мы получим результаты исследования. Это убережет от неточностей и неверного результата. Количество заполненных тестовых анкет должно составлять от 1 до 10 % от общего исследования. Не последним условием является то, что опрос должен проходить только в целевой группе и тем же методом, что и тестовое анкетирование.

Помимо всего, хочется представить форматы анкет.

.   Фиксированный формат. (Формат анкеты выбран заказчиком и представляет из себя четкую, схожую структуру во всех странах проведения данного опроса). Такие анкеты не требуют форматирования, но в обязательном порядке должны быть переведены на язык страны с полным сохранением всей оригинальной структуры анкеты. Переведенный анкета утверждается самим заказчиком.

.   Произвольно - фиксированный формат. (Заказчик заранее говорит, какие вопросы будут включены в этот анкета). Вопросы могут быть в любом формате, например, электронном или в бумажном. Данный тип исследования в виде анкеты требует профессионального перевода и форматирования.

.   Произвольный формат. С заказчиком оговаривается тема исследования, задачи и предполагаемые результаты. Составляются наброски интересующих вопросов, согласуются с заказчиком, вносятся в анкета и форматируются.

.   Омнибусный формат. Самый общий формат. Омнибус - это исследование, которое объединяет в себе блоки вопросов на разные темы. Цели и задачи каждого блока оговариваются с заказчиком отдельно. Именно поэтому омнибусный формат может сочетать в себе все вышеперечисленные форматы анкет. Составляющие блоки проверяются независимо, сводятся в один анкета, проверяются в комплексе и форматируются.

Обработка данных

Обработка данных - это получение, хранение, а также передача информации об интервьюируемом.

Начать обработку данных следует с подготовке к обработке бланков. Из всех анкет удаляются те, в которых есть хотя бы один недостаток: отсутствие ответов на вопрос или ошибки заполнения.

Статистическую обработку данных опроса следует провести при помощи компьютера. В том случае, когда анкет немного, то можно провести обработку ручным способом. Ручную обработку в любом виде анкет проходят открытые и полуоткрытые вопросы. В анализе данных важно применить графическое изображение полученных результатов обработки. Это могут быть графики, диаграммы. В большинстве случаев это значительно облегчает конечный анализ исследования и делает результаты более наглядными.