Примеры для самостоятельного решения

2015-11-10

602

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 7 Следующая ⇒

Пример 3.2. Исследовались методы борьбы с коррозией стальных пластин. В результате экспериментов изучалась скорость ржавления стальных пластин, покрытых различными эмалями (21 тип). В ходе эксперимента пластины подвергались воздействию 10-% раствора соляной кислоты.
Параметры исследования	Среднее значение	СКО	Линейные коэффициенты парной корреляции
Потери веса пластин (с точностью до 0,01 г), (Y)	1,47	1,07	-
Продолжительность эксперимента, часы (X₁)		2,83	r_yx1= 0,419
Температура раствора, ° F (X₂)		22,47	r_yx2= 0,627 r_x1x2= 0,06

Требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме;
2. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме;
3. Определить коэффициенты эластичности, оценить влияние факторов;
4. Определить коэффициент множественной корреляции;
5. Оценить адекватность модели и каждого фактора.

Пример 3.3. Исследовались методы борьбы с коррозией стальных пластин. В результате экспериментов изучалась скорость ржавления стальных пластин, покрытых различными эмалями (21 тип). В ходе эксперимента пластины подвергались воздействию 10-% раствора соляной кислоты.

Параметры исследования	Среднее значение	СКО	Линейные коэффициенты парной корреляции
Потери веса пластин (с точностью до 0,01 г), (Y)	1,33	1,12	-
Продолжительность эксперимента, часы (X₁)		2,41	r_yx1= 0,511
Температура раствора, ° F (X₂)		20,32	r_yx2= 0,628 r_x1x2= -0,07

Требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме;
2. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме;
3. Определить коэффициенты эластичности, оценить влияние факторов;
4. Определить коэффициент множественной корреляции;
5. Оценить адекватность модели и каждого фактора.

Пример 3.4.Исследуется зависимость потребления мясной продукции городским населением (кг/чел).

В качестве факторов влияния на объем потребления выбраны:

среднегодовая цена деликатесной мясной продукции по городу (руб/кг);

среднедушевой доход одного жителя города за месяц, (тыс.руб/чел).

Факторы	Среднее значение	СКО	Линейные коэффициенты парной корреляции
Среднедушевое потребление деликатесной мясной продукции в год, кг/чел (Y)	4,53	0,96
Среднегодовая цена продукции по городу, руб/кг (X₁)	228,5	20,28	r_yx1=0,271
Среднедушевой доход одного жителя города за месяц, тыс.руб/чел (X₂)	5,22	0,9016	r_yx2=0,583 r_x1x2=0,674

Требуется:

1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме;

2. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме;

3. Определить коэффициенты эластичности, оценить влияние факторов;

4. Определить коэффициент множественной корреляции;

5. Оценить адекватность модели и каждого фактора.

Задание для курсовой работы.Имеются выписки из судовых журналов.

№ рейса	Порты	Род груза	Факторы
X₁	X₂	X₃	X₄	Y₁	Y₂
Кол-во	Дальность	Грузо-	Продолжи-	Доходы,	Расходы,
груза,	пробега,	оборот,	тельность	усл.руб.	усл.руб.
отправления	назначения	тонн	км	тыс.т.км	рейса, час
	Черный берег	Вознесенье	гравий
	Вознесенье	Штральзунд	металл
	Штральзунд	Гдыня	оборудов.
	Гдыня	Кронштадт	уголь
	Усть Луга	С-Петербург	песок
	Лаптевщина	Череповец	щебень
	Череповец	Штральзунд	металл
	Гдыня	Хельсинки	уголь
	Хельсинки	Ярославль	щебень
	Череповец	Бургас	лес
	Поти	С-Петербург	марг.руда
	С-Петербург	Кальмар	пиломатер
	Калининград	Рига	песок
	Рига	Калининград	щебень
	Калининград	С-Петербург	песок
	Белый Ручей	Эршельдсвик	рудстойка
	Эршельдсвик	Череповец	песок
	Белозерск	Раума	лес
	Раума	Череповец	песок
	Череповец	Штральзунд	металл
	Висмар	Евле	кокс
	С-Петербург	Раума	уголь
	Раума	Череповец	песок
	Череповец	Кандалакша	уголь
	Кандалакша	Рыбинск	жел.руда
	Череповец	Кандалакша	уголь
	Кандалакша	Рыбинск	жел.руда
	Череповец	Кандалакша	уголь
	Кандалакша	Череповец	жел.руда
	Череповец	Кандалакша	уголь
Требуетсяпровести эконометрическое исследование, в ходе которого установить влияние факторов x₁, x₂, x₃, x₄ на итоговые показатели деятельности транспортного предприятия (y₁, y₂). Порядок выполнения работы I. Провести однофакторный корреляционно-регрессионный анализ, в ходе которого установить влияние каждого фактора (x₁, x₂, x₃, x₄) в отдельности на результирующие показатели (на выбор - y₁ или y₂). II. Провести многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, в ходе которого установить комплексное влияние факторов (x₁, x₂, x₃, x₄) на результирующие показатели (y₁, y₂). 1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме. 2. Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме. 3. Определить коэффициенты эластичности, оценить влияние факторов. 4. Определить коэффициент множественной корреляции. 5. Оценить адекватность модели и каждого фактора. III. Осуществить проверку результатов вычислений с помощью пакета прикладных программ электронных таблиц Excel (Пакет «Анализ данных»).

2015-11-10

602

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 7 Следующая ⇒

Обсуждение в статье: Примеры для самостоятельного решения

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓