Исследование тесноты линейной множественной связи

2015-11-20

573

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 67

Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации характеризует связь между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой шкале. Вычисляется по формуле: , где

i_kj – ранг к-го наблюдения j-го признака;

n – номер объекта;

m - номер признака.

Таблица 22. Вспомогательные расчеты.

Номер предприятия	Объем товарной продукции, млн.р.	Среднегодовая стоимость основных фондов,млн.р.	Месячная производительность труда одного рабочего (тыс.р/чел.)	Ранги	Сумма рангов	Сумма рангов - 39	(Сумма рангов - 39)²
Объем товарной продукции i_k1	Среднегодовая стоимость основных фондов i_k2	Месячная производительность труда одного рабочего i_k3
	163,3	180,1	75,560					-32
	236,5	294,5	66,921					-26
	843,3	420,8	167,003					-2
	1005,9	469,7	178,465
	696,3	426,9	135,922					-2
	1031,3	552,4	155,579
	1361,2	664,6	170,679
	1712,9	784,2	182,022
	538,9	341,8	131,388					-14
	350,4		66,667					-6
	2149,9	825,4	217,056
	352,8	179,8	163,515					-14
	1187,1	551,5	179,374
	262,4	323,4	67,615					-22
	438,8	354,2	103,237					-14
	1150,5	551,9	173,718
	249,4	228,3	91,035					-29
	655,3	367,4	148,635					-9
	2549,5	930,3	228,376
	536,8	179,6	249,072					-9
	311,2	404,8	64,065					-13
	809,7	473,3	142,563
	166,7	180,4	77,005					-31
	2185,1	828,3	219,838
	2066,2	862,8	199,563
Итого:

Для количества предприятий 25 и числе признаков 3 суммарное значение рангов равно 39.

Коэффициент конкордации равен 0,907, следовательно между объемом товарной продукции, среднегодовой стоимостью основных фондов и месячной производительностью труда одного рабочего существует тесная прямая связь.

Множественный коэффициент корреляции

Множественный коэффициент корреляции характеризует степень тесноты линейной статистической связи результативными и линейной комбинацией факторных признаков. При наличии двух факторных признаков он имеет вид: (расчеты коэффициентов корреляции в пункте 9.3)

Таблица 23. Вспомогательные расчеты.

Номер предприятия	y_i,млн.р.	x_i1,млн.р.	x_i2, тыс.р/чел.	x_i1²	x_i2²	x_i1x_i2	x_i1y_i	x_i2y_i	y_i²

	163,3	180,1	75,560	32436,01	5709,29	13608,33	29410,33	12338,93	26666,89
	236,5	294,5	66,921	86730,25	4478,47	19708,33	69649,25	15826,90	55932,25
	843,3	420,8	167,003	177072,64	27890,11	70275,00	354860,64	140833,91	711154,89
	1005,9	469,7	178,465	220618,09	31849,75	83825,00	472471,23	179517,92	1011834,81
	696,3	426,9	135,922	182243,61	18474,73	58025,00	297250,47	94642,32	484833,69
	1031,3	552,4	155,579	305145,76	24204,73	85941,67	569690,12	160448,30	1063579,69
	1361,2	664,6	170,679	441693,16	29131,36	113433,33	904653,52	232328,40	1852865,44
	1712,9	784,2	182,022	614969,64	33132,02	142741,67	1343256,18	311785,51	2934026,41
	538,9	341,8	131,388	116827,24	17262,74	44908,33	184196,02	70804,86	290413,21
	350,4		66,667	191844,00	4444,44	29200,00	153475,20	23360,00	122780,16
	2149,9	825,4	217,056	681285,16	47113,47	179158,33	1774527,46	466649,50	4622070,01
	352,8	179,8	163,515	32328,04	26737,16	29400,00	63433,44	57688,10	124467,84
	1187,1	551,5	179,374	304152,25	32175,19	98925,00	654685,65	212935,39	1409206,41
	262,4	323,4	67,615	104587,56	4571,78	21866,67	84860,16	17742,16	68853,76
	438,8	354,2	103,237	125457,64	10657,95	36566,67	155422,96	45300,55	192545,44
	1150,5	551,9	173,718	304593,61	30177,97	95875,00	634960,95	199862,63	1323650,25
	249,4	228,3	91,035	52120,89	8287,41	20783,33	56938,02	22704,18	62200,36
	655,3	367,4	148,635	134982,76	22092,23	54608,33	240757,22	97400,22	429418,09
	2549,5	930,3	228,376	865458,09	52155,67	212458,33	2371799,85	582245,00	6499950,25
	536,8	179,6	249,072	32256,16	62036,87	44733,33	96409,28	133701,86	288154,24
	311,2	404,8	64,065	163863,04	4104,27	25933,33	125973,76	19936,89	96845,44
	809,7	473,3	142,563	224012,89	20324,17	67475,00	383231,01	115433,14	655614,09
	166,7	180,4	77,005	32544,16	5929,74	13891,67	30072,68	12836,70	27788,89
	2185,1	828,3	219,838	686080,89	48328,67	182091,67	1809918,33	480367,62	4774662,01
	2066,2	862,8	199,563	744423,84	39825,57	172183,33	1782717,36	412337,97	4269182,44
Итого:	23011,4	11814,4	3654,873	6857727,38	611095,72	1917616,67	14644621,09	4119028,95	33398696,96

r_yx1x2

0,987

Коэффициент равен 0,987, что говорит о наличии тесной прямой связи между признаками.

Парные коэффициенты корреляции

Парный коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между результативным признаком у и факторным х₁ :

Парный коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между результативным признаком у и факторным х₂ :

Между факторами имеется тесная линейная связь, поэтому из модели можно исключить второй фактор и использовать парную регрессию.

2015-11-20

573

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 67

Обсуждение в статье: Исследование тесноты линейной множественной связи

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓