Номер п/п
| Раздел, тема дисциплины
| Тема занятия
| Объем учебного времени, час.
|
Т2
| Парная линейная регрессионная модель.
| Парная линейная регрессионная модель.
|
|
Т3
| Множественная линейная регрессионная модель.
| Множественная линейная регрессионная модель.
|
|
Т4
| Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным.
| Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным. Тест на улучшение качества оценивания. Скорректированный коэффициент детерминации.
|
|
Т5
| Нелинейные регрессионные модели.
| Парная нелинейная регрессионная модель. Множественные нелинейные регрессионные модели. Выбор между линейной и логарифмической моделью.
|
|
Т6
| Статистические свойства МНК- оценок.
| Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным. Скорректированный коэффициент детерминации.
|
|
Т7
| Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ.
| Тест на улучшение качества оценивания. Проверка гипотез о наличии линейных ограничений на параметры.
|
|
Т8
| Мультиколлинеарность.
| Мультиколлинеарность.
|
|
Т9
| Ошибки спецификации.
| Устранение эффекта мультиколлинеарности в модели.
|
|
Т10
| Процедуры отбора объясняющих переменных.
| Пошаговые процедуры отбора переменных.
|
|
Т11
| Обобщенный метод наименьших квадратов.
| Гетероскедастичность. Обнаружение.
|
|
Т12
| Гетероскедастиченость.
| Гетероскедастичность. Двухшаговая процедура коррекции.
|
|
Т13
| Автокорреляция случайного члена.
| Автокорреляция. Обнаружение и коррекция.
|
|
Т14
| Метод максимального правдоподобия.
| Метод максимального правдоподобия.
|
|
Т15
| Дискретные зависимые переменные.
| Дискретные зависимые переменные.
|
|
Т16
| Панельные данные
| Выбор между фиксированными и случайными эффектами.
|
|
Самостоятельная работа студентов (очная форма обучения)
Номер п/п
| Раздел, тема дисциплины
| Объем учебного времени, час.
|
Т1
| Эконометрика в менеджменте
|
|
Т2
| Парная линейная регрессионная модель.
|
|
Т3
| Множественная линейная регрессионная модель.
|
|
Т4
| Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным.
|
|
Т5
| Нелинейные регрессионные модели.
|
|
Т6
| Статистические свойства МНК- оценок.
|
|
Т7
| Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ.
|
|
Т8
| Мультиколлинеарность.
|
|
Т9
| Ошибки спецификации.
|
|
Т10
| Процедуры отбора объясняющих переменных.
|
|
Т11
| Обобщенный метод наименьших квадратов.
|
|
Т12
| Гетероскедастиченость.
|
|
Т13
| Автокорреляция случайного члена.
|
|
Т14
| Метод максимального правдоподобия.
|
|
Т15
| Дискретные зависимые переменные.
|
|
Т16
| Панельные данные
|
|
Самостоятельная работа студентов (очно-заочная форма обучения)
Номер п/п
| Раздел, тема дисциплины
| Объем учебного времени, час.
|
Т1
| Эконометрика в менеджменте
|
|
Т2
| Парная линейная регрессионная модель.
|
|
Т3
| Множественная линейная регрессионная модель.
|
|
Т4
| Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным.
|
|
Т5
| Нелинейные регрессионные модели.
|
|
Т6
| Статистические свойства МНК- оценок.
|
|
Т7
| Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ.
|
|
Т8
| Мультиколлинеарность.
|
|
Т9
| Ошибки спецификации.
|
|
Т10
| Процедуры отбора объясняющих переменных.
|
|
Т11
| Обобщенный метод наименьших квадратов.
|
|
Т12
| Гетероскедастиченость.
|
|
Т13
| Автокорреляция случайного члена.
|
|
Т14
| Метод максимального правдоподобия.
|
|
Т15
| Дискретные зависимые переменные.
|
|
Т16
| Панельные данные
|
|
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ.
Процедуры текущего, промежуточного контроля и оценивания освоения дисциплины
Мероприятия текущего и промежуточного контроля
| Раздел, тема дисциплины
| Сроки – семестр, учебная неделя
|
Посещение лекций (n)
| Все
| 5 семестр, все лекции
|
Посещение практических занятий (n)
| Все
| 5 семестр– все практические занятия
|
Выполнение заданий на практических занятиях
| Темы 2 – 16
| 5 семестр– 2-10 неделя
|
Выполнение тестовых заданий
| Темы 2 - 16
| 5 семестр– 3-10 неделя
|
Примерная тематика мероприятий промежуточного контроля
ТЕМЫ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ
1. Описательные статистики совокупности наблюдений.
2. Парная линейная регрессионная модель.
3. Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным.
4. Парная нелинейная регрессионная модель.
5. Множественная линейная регрессионная модель.
6. Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным в множественной модели. Скорректированный коэффициент детерминации.
7. Множественные нелинейные регрессионные модели.
8. Выбор между линейной и логарифмической моделью.
9. Тест на улучшение качества оценивания. Проверка гипотез о наличии линейных ограничений на параметры.
10. Мультиколлинеарность.
11. Устранение эффекта мультиколлинеарности в модели.
12. Пошаговые процедуры отбора переменных.
13. Гетероскедастичность. Обнаружение.
14. Гетероскедастичность. Двухшаговая процедура коррекции.
15. Автокорреляция. Обнаружение и коррекция.
16. Использование фиктивных переменных.
17. Дискретные зависимые переменные
18. Панельные данные
Форма итогового контроля –экзамен.