I. Выборки, не основанные на вероятности

Основные понятия статистики.

Предмет статистики. Цели. Составные части.

Предмет-массовые варьирующиеся явления.

Статистика – наука, изучающая количественную сторону

массовых общественных явлений в неразрывной связи с их

качественной стороной; дает количественное выражение

закономерности общего развития.

Массовые явления – состоящие из множества в чем-то однородных

элементов. Элементы, составляющие МЯ, называются

статистической совокупностью.

Цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме.

Статистика: Математическая статистика и Прикладная статистика

Практическая статистика: Государствоведение, Демография, Психометрика, Биометрика, Хемометрика, Эконометрика

 

Статистическая закономерность. Закон больших чисел.

Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.

Закон больших чисел:

Если эксперимент проведен много раз, относительная частота близка к вероятности.

Вероятность события А =Количество благоприятных исходов /Общее количество исходов

Вероятность события Ā = 1 – Вероятность события А

 

1.3. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности.

Статистическая совокупность - совокупность объектов или явлений одного и того же вида, объединенных определенным признаком.

Единица совокупности- первичный элемент стат. совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих исследованию.

Этапа статистического анализа.

· Планирование сбора данных

· Сбор данных

· Систематизация собранных данных

· Проверка гипотез. Статистический вывод

 

Виды рядов.

 

Классификация признаков.

a) По стадиям исследования: первичные и вторичные

b) По отношению к исследуемому объекту: прямые и косвенные

c) По форме выражения: количественные ( дискретные и непрерывные) и атрибутивные( порядковые и номинальные)

d) По характеру взаимосвязи: факторные (вызывают изменеия других признаков) и результативные (зависят от вариации других признаков)

e) По характеру вариации : альтернативные и с количеством вариантов больше 2-х.

Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели.

Статистический показатель – количественно выраженное определенное свойство статистической совокупности или ее части.

1) Абсолютные

2) Относительные

3) Средние

4) Вариации

Абсолютные – являются результатом первичной обработки статистических данных.

1) индивидуальные – относятся к отдельно взятой единице совокупности

2) общие – относятся ко всей статистической совокупности.

Относительные – всегда дробь: числитель представляет собой то, что сравниваем, а знаменатель – то, с чем сравниваем.

Наиболее потребляемые относительные показатели:

- относительные величины планов задания и выполнения плана

- относительные величины плана структуры

- ОВ координации

- ОВ динамики

- ОВ сравнения

- ОВ интенсивности.

ОВПЗ = b/a; ОВПС = c/b, где a – значение показателя на конец предыдущего периода; b – значение показателя, кот. заложен в план на текущий период; c – значение показателя на конец текущего периода.

ОВПС – используется для характеристики структуры совокупности и определяется как отношение части и целого (удельный вес части сов-ти).

ОВК – характеристика структуры совокупности. Представляет собой отношение частей целого.

ОВД: Кр = yt/yt-1 – цепной коэфф. роста; Ķр = yt/yconst – базисный коэфф.

ОВС – отношение одноименных показателей, относящихся к разным

объектам (разным стат. совокупностям).

ОВИ – показывает степень распространения некоторого явления в

определенной среде.

 

2. Выборки.

Виды выборок.

l Простая случайная simple random sample

Жребий (к/ф «Гараж»)

Кубики

Генератор случайных чисел

l Кластерная выборка cluster sample

Классы школы

Цеха завода

Дома микрорайона

l Стратифицированная выборка stratified sample

Выборка соответствует генеральной совокупности по структуре

l Зонная выборка zone sample

l Многоэтапная выборка multilevel sample

A) Первый этап – зонная

B) Второй этап – кластерная

C) Третий этап – стратифицированная по полу

 

 

2.2. Способы формирования выборок.

Выборки, в зависимости от способа формирования бывают:

I. Выборки, не основанные на вероятности.

II. Выборки, основанные на вероятности:

l Неслучайные или случайные

l Сплошные (Перепись) или несплошная

l Без возврата или с возвратом

l Кластерные

l Стратифицированные

l Зонные

l Многоэтапные

 

2.3. Репрезентативность.

- это соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.

Также, репрезентативность можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования.

2.4. Ошибка выборки.

Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки. Для иллюстрации можно предложить расчет ошибки выборки на примере простого случайного отбора.

Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом:

cредняя ошибка для средней

(11.1)

cредняя ошибка для доли

(11.2)

Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки:

средняя ошибка для средней

(11.3)

средняя ошибка для доли

(11.4)

Расчет предельной ошибки повторной случайной выборки:

предельная ошибка для средней

предельная ошибка для доли

(11.5)

где t - коэффициент кратности;

Расчет предельной ошибки бесповторной случайной выборки:

предельная ошибка для средней

(11.6)

предельная ошибка для доли

(11.7)

Следует обратить внимание на то, что под знаком радикала в формулах при бесповторном отборе появляется множитель, где N - численность генеральной совокупности.

 

3. Наблюдения

План статистического наблюдения

l Программно-методологическая часть:

1. Цель и задачи

2. Объект и единицы

3. Время начала

4. Время окончания

5. Программа

 

l Организационная часть:

1. Субъект

2. Сроки и место

3. Кадровое обеспечение

4. Организация сбора данных

5. Технология обработки

6. Орг.-хоз. мероприятия