Раздел 4. Способы наглядного построения статистических данных
Статистические таблицы и графики. Общее понятие о статистических таблицах, их значение в статистике. Подлежащее и сказуемое таблицы. Виды таблиц. Применение вспомогательных (разработочных) таблиц. Требования, предъявляемые к построению статистических таблиц. Понятие о графическом изображении и его значение для анализа статистических данных. Применение графиков для изображения динамики явлений, их структуры и размещения в пространстве. Элементы статистического графика: графический обзор, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры , экспликация графика. Основные виды графиков: диаграммы и картограммы. Практическое занятие 1. Построение диаграмм Литература 1. Мхиторян В.С. Статистика. – М.: Мастерство, 2001, с. 58-87. 2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев Е.Н. Общая теория статистики.- М.: ИНФРА-М, 1998, с. 61-73. 3. Спирина А.А. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1997, с. 54-75. Методические указания Графический метод - это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов. Главное достоинство графиков - наглядность. На современном этапе графики широко используются для иллюстрации. Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в виде таблицы, состоящей из горизонтальных строк и вертикальных граф, пересечения которых образуют клетки для размещения показателей. В таблицах требуется различать содержание - подлежащее и сказуемое, По характеру подлежащего различают таблицы трех видов: • простые, • групповые, • комбинационные.
Вопросы для самопроверки: 1. Что называется графиком? 2. Каковы основные виды графиков? 3. По каким основным признакам строятся графики? 4. Как составляются линейные, столбиковые, круговые и секторные диаграммы? 5. Что называется статистической таблицей и каковы виды таблиц? 6. Каковы основные правила построения таблиц? Раздел 5. Статистические показатели Статистический показатель и его значение для изучения социально-экономических явлений. Виды статистических показателей. Понятие об абсолютных величинах, их значение в статистике. Единицы измерения абсолютных величин: натуральные стоимостные. Виды абсолютных величин: индивидуальные и обобщающие. Относительные величины, их сущность. Формы их выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Средняя величина как обобщающая характеристика индивидуальных величин одного и того же вида. Значение средних величин для выявления типичных черт, особенностей изучаемых явлений, закономерностей развития общественных явлений. Виды средних величин. Средняя арифметическая простая. Понятие о вариантах и частотах (весах). Средняя арифметическая взвешенная. Исчисление средних величин из интервального ряда. Исчисление средней величины из относительных величин. Средняя гармоническая, условия и порядок ее исчисления. Показатели вариации, их значение в статистике. Характеристика показателей. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации. Структурные средние: мода и медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и дециальные коэффициенты. Практические занятия 1. Определение среднего уровня изучаемого явления и анализ полученных результатов. 2. Расчет показателей вариации. 3. Анализ структуры вариационных рядов распределения. Графическое изображение полученных результатов Литература 1. Мхиторян В.С. Статистика. – М.: Мастерство, 2001, с. 89-98, 101-119 2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев Е.Н. Общая теория статистики.- М.: ИНФРА-М, 1998, с. 75-106. 3. Спирина А.А. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1997, с. 75-124
Методические указания Для выражения размера явлений и процессов в статистике используются абсолютные величины. Наряду с абсолютными величинами применяются относительные величины, которые получаются в результате сравнения двух абсолютных величин. Среди статистических показателей выделяют: 1. Относительные величины Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды: 1. Относительная величина динамики представляет собой отношение достигнутого показателя (фактического уровня) к базисному показателю. 2. Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового показателя к базисному показателю. 3. Относительная величина выполнения плана характеризует степень выполнения плана и представляет собой отношение фактического показателя к плановому показателю 4. Относительная величина структуры представляет собой отношение части совокупности к целому. 5. Относительная величина координации представляет собой соотношение частей целого между собой. 6. Относительная величина интенсивности характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин. 7. Относительная величина уровня социально-экономического явления характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения. 8. Относительная величина сравнения представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.
Примеры определения относительных величин. 1. Определение процента выполнения плана. Имеются следующие данные:
Относительные показатели структуры характеризуют долю отдельных групп в общем объеме совокупности. Для расчета этих показателей весь объем совокупности принимают за 100 процентов и находят удельный вес (в процентах) отдельных частей совокупности.
Например: Определение удельного веса каждого вида бытовых услуг в общем объеме услуг.
Удельный вес каждого вида услуг в общем объеме бытовых услуг: Уд.вес1 = Уд.вес2 = и т.д. 2. Средние величины Средней величиной в статистике называется обобщающая характеристика совокупности однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку, которая показывает уровень признака, отнесенный к единице совокупности. Средние, применяемые в статистике, относятся к виду степенных средних и к виду структурных средних. Представителями первого вида являются средняя арифметическая: где: Х - значение варианта признака; f - частота признака; и средняя гармоническая: Критерием правильности выбора вида средней является исходное соотношение. Если имеющаяся информация такова, что в нем необходимо рассчитать числитель - применяется средняя арифметическая, а если необходимо рассчитать знаменатель, то применяется средняя гармоническая. Примеры расчета средней арифметической и средней гармонической
Если мы располагаем данными, приведенными в графах 1 и 2, то исходное соотношение приводит к расчету средней арифметической:
Если мы располагаем данными, приведенными в графах 1 и 3, то исходное соотношение приводит к расчету средней гармонической
Средними величинами в статистике называю такие показатели, которые выражают типичные черты и дают обобщающую количественную характеристику уровня какого-то варьирующего признака по совокупности однородных общественных явлений.
Пример определения среднего % выполнения нормы выработки. Данные о выполнение рабочими установленных норм выработки приведены в таблице:
Продолжение таблицы
Центры интервалов определяют следующим образом: (100+90) /2 = 95%, (100+110) / 2 = 105% и т.д.
Если неизвестны крайние границы начального и конечного значений интервала, то предполагают, что интервал равен соседнему интервалу, и определяют по формуле средней арифметической простой.
3. Показатели вариации Средняя величина показывая то общее, что есть в каждом индивидуальном значении варьирующего признака, ничего не говорит о колебаниях, которым подвержен признак. Эти колебания в статистике измеряются следующими показателями. 1. Размах вариации ( R ): 2. Среднее линейное отклонение ( d ): 3. Дисперсия:
4. Среднее квадратическое отклонение:
Приведенные четыре показателя дают абсолютные величины вариации признака. 5. Коэффициент вариации ( V ) дает относительную величину вариации, что позволяет сравнивать по этому показателю качественно разнородные совокупности. Вопросы для самопроверки: 1. Каково значение средних величин в статистике? 2. Как определяется средняя арифметическая простая и взвешенная? 3. Как рассчитывается средняя арифметическая при наличии интервалов? 4. Для чего рассчитывается показатели вариации?
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (564)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |