Статистические методы контроля

Научной основой современного технического контроля стали математико-статистические методы. Из множества статистических методов для решения проблем, связанных с качеством продукции, К. Исикава отобрал и рекомендовал для использования непосредственно на рабочих местах всеми без исключения - от главы фирмы до простого рабочего - семь наиболее эффективных и доступных. К этим методам, которые получили название»7 принципов» относятся:

*Диаграммы Парето,

*причинно-следственная диаграмма,

*группировка данных по общим признакам,

*контрольные листки,

*гистограммы,

*диаграммы разброса,

*контрольные карты

Основываясь на опыте своей деятельности в области менеджмента качества, К. Исикава в книге «Японские методы управления качеством» утверждает, что « 95% всех проблем фирмы могут быть решены с помощью этих семи принципов».

Рассмотрим кратко суть указанных семи принципов.

Диаграмма Парето основана на принципе Парето, согласно которому из-за небольшого числа причин (20% всех причин) зачастую возникает большинство последствий(80% всех последствий). Диаграмма Парето показывает в понятной и наглядной форме убывающем порядке относительное влияние каждой причины на общую проблему. Для показа относительного влияния каждой причины используются столбики, а для показа накопленного влияния причин - кумулятивная кривая на рис.2 показана диаграмма Парето по видам причин брака продукции. Из нее следует, что, устранив первые два вида причин брака, можно снизить уровень брака на 75%, т.е. диаграмма Парето позволяет выявить те причины, от которых в большей степени зависит решение проблемы и на которые в первую очередь необходимо обращать внимание.

Причинно следственная диаграмма (диаграмма Исикавы, диаграмма «рыбий скелет») позволяет выявить и сгруппировать условия и факторы, влияющие на проблему, требующую своего решения и провести причинно-следственный анализ.

На диаграмме изучаемая проблема условно изображается в виде прямой горизонтальной стрелки, факторы и условия, которые прямо или косвенно влияют на проблему,- наклонными стрелками, а причины, влияющие на эти факторы (причины второго и последующего порядков), - короткими горизонтальными стрелками. При построении диаграммы следует учитывать даже кажущиеся незначительные факторы, поскольку на практике довольно часто встречаются случаи, когда решение проблемы обеспечивается устранением нескольких, на первый взгляд, несуществующих причин. Хорошо детализированная причинно-следственная диаграмма имеет форму рыбьего скелета, отсюда ее название. На рис.3 приведена причинно-следственная диаграмма, используемая при анализе брака.

Группировка данных по общим признакам применяется для упорядочивания множества данных, полученных в результате контроля и измерения одного или нескольких параметров изделия.

Обычно такие данные представляют собой неупорядоченную последовательность измерения значений, например, линейных размеров детали, температуры плавки, твердости материала и т.д. На основе неупорядоченной последовательности данных трудно сделать какие-либо выводы о характеристиках изделия или процесса его изготовления. Для упорядочивания данных можно использовать линейные графики, наглядно представляющие изменение наблюдаемых данных за определенный период времени, контрольные листы или гистограммы.

Контрольный листок обычно представляет собой таблицу распределения частот попадания измеряемых значений параметров изделия в соответствующие интервалы. Контрольные листки разрабатываются в зависимости от конкретной цели проведения измерений. Диапазон измеряемых параметров разбивается на равные интервалы, их количество обычно выбирается равным корню квадратному из числа проведенных измерений. Форма бланка контрольного листка должна быть простой, чтобы не затруднять его заполнение, чтение, проверку, а также удобной для суммирования и анализа данных. Диапазон использования контрольных листков очень широк, их вид и содержание - самые разнообразные.

Гистограмма представляет собой ступенчатый многоугольник, наглядно представляющий распределение результатов измерений. Весь диапазон измеренных значений параметров разбивается на одинаковые интервалы, откладываемые по оси абсцисс. Для каждого интервала строят прямоугольник с высотой, равной частоте попадания измеряемой величины в данный интервал.

Диаграмма разброса применяются для проверки предположения о взаимосвязи двух переменных величин. Диаграмма разброса строится в таком порядке: по оси абсцисс откладывается значение одной переменной, а по оси ординат - другой переменой и на графике получаем одну точку. Проведя такие построения для всех n значений двух переменных величин, получим так называемое « поле корреляции». Если зависимость между переменными имеется, то поле корреляции вытянуто, и направление вытянутости не совпадает с направлением координат. Если величины независимы, то поле корреляции или параллельно одной из осей координат, или имеет форму круга.

Контрольные карты применяются для статистического контроля процесса в течение определенного времени и основываются на следующих концепциях:

-все процессы с течением времени отклоняются от заданных характеристик,

-отдельные отклонения являются непрогнозируемыми.

-стабильный процесс отклоняется случайно и в прогнозируемых границах,

-нестабильный процесс не отклоняется случайно и не случайными являются те отклонения, которые выходят за пределы прогнозируемых границ.

Описанные «7 принципов» позволяют осуществлять наблюдение за ходом технологического процесса, производить оценку его

возможностей, точности и стабильности, контролировать качество продукции и отслеживать различные показатели производства.