Условие идентифицируемости системы одновременных уравнений. (15)
Коэффициент уравнения называется идентифицируемым, если его можно вычислить на основе приведенных коэффициентов, причем точно идентифицируемым, если он единственный, и сверхидентифицируемым, если он имеет несколько разных оценок. В противном случае он называется неидентифицируемым. Какое-либо структурное уравнение является идентифицируемым, если идентифицируемы все его коэффициенты. Если хотя бы один структурный коэффициент неидентифицируем, то и все уравнение является неидентифицируемым. Модель считается идентифицируемой, если каждое ее уравнение идентифицируемо. Если хотя бы одно из уравнений системы неидентифицируемо, то и вся модель неидентифицируема. Уравнение структурной модели может быть идентифицируемо, если выполняется порядковое условие. Общий вид каждого уравнения модели в структурной форме можно записать как: (2.4) где: G – количество эндогенных переменных в модели K – количество предопределенных переменных в модели Необходимое условие идентифицируемости Теорема 1. Пусть i-ое поведенческое уравнение модели (2.4) идентифицируемо. Тогда справедливо неравенство Mi (пред) ³ G – Mi (энд) – 1. (2.5) В нём: Mi (пред) – количество предопределённых переменных модели, не включённых в i-ое уравнение; Mi (энд) – количество эндогенных переменных модели, не включённыхв i-ое уравнение. Замечание. Справедливость неравенства (2.5) является необходимым условием идентифицируемости i-го уравнения. Это значит, что, когда неравенство (2.5) несправедливо, то i-ое уравнение заведомо неидентифицируемо. Однако при выполнении неравенства (2.5) ещё нельзя сделать вывод о идентифицируемости данного уравнения Условие (2.5), именуемое правилом порядка, позволяет выявлять неидентифицируемые уравнения модели, но не даёт возможности отмечать её идентифицируемые уравнения Определение неидентифицируемых уравнений производится методом «от противного»: если условие (2.5) не выполняется для i-го уравнения, то оно неидентифицируемо.
Фиктивная переменная наклона: назначение; спецификация регрессионной модели с фиктивной переменной наклона; значение параметра при фиктивной переменной (15 баллов). Фиктивные (искусственные) переменные (dummy variables)- это переменные с дискретным множеством значений, которые количественным образом описывают качественные признаки. В регрессионных моделях применяются фиктивные переменные двух типов: переменные сдвига и переменные наклона. Фиктивная переменная наклона изменяет наклон линии регрессии. При помощи фиктивных переменных наклона можно построить кусочно-линейные модели, которые позволяют учесть структурные изменения в экономических процессах (например, введение новых правовых или налоговых ограничений, изменение политической ситуации и т. д.). Спецификация регрессионной модели в этом случае (например, для парной регрессионной модели, для простоты) имеет вид:
0 – до структурных изменений dt = 1 – после структурных изменений, dt - бинарная переменная Фиктивная переменная входит в уравнение в мультипликативной форме
Введение дополнительного слагаемого в спецификацию модели позволяет учесть возможность одновременного сдвига (изменение свободного коэффициента) и наклона (коэффициента при количественном регрессоре) прямой зависимости переменной y от x.
Продолжим рассмотрение примера построения модели зависимости затрат на обучение от количества учащихся в общеобразовательных и специализированных школах.
Учтем возможное изменение зависимости затрат от количества учащихся в разных школах.
Спецификацию модели запишем в виде: (7.10)
Как видно, затраты на обучение в специализированных школах растут с числом учащихся значительно интенсивнее, чем в общеобразовательных школах.
В заключение отметим, что третье слагаемое в спецификации (7.10) называется фиктивной переменной наклона.
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (870)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |