Применениевкоммерческихорганизациях

BIприменяетсядляследующихбизнес-задач:

1. Измерение—создаетиерархиюпоказателейэффективности(MetricsReferenceModel)ибенчмаркинг,которыйинформируетруководителейпредприятийопрогресседостижениябизнес-целей(управлениебизнес-процессами).

2. Аналитика—создаетколичественныебизнес-процессы,чтобыприйтикоптимальнымрешениямивыполнитьобнаружениезнанийобизнесе.Частовключаетвсебя:анализданных,разработкапроцессов,статистическийанализ,PredictiveAnalytics,прогнозноемоделирование,моделированиебизнес-процессов,происхождениеданных,обработкисложныхсобытийипредписывающиханалитики.

3. Корпоративнаяотчётность—создаетинфраструктурудлястратегическойотчётности,позволяющейстратегическоеуправлениебизнесом,вотличиеотоперативнойотчётности.Частовключаетвсебявизуализациюданных,управленческиеинформационныесистемыитехнологииOLAP.

4. Платформасотрудничества—предоставляетразличныеобласти(каквнутри,такивнебизнеса),позволяющиеработатьсовместноврамкахиспользованияобщихданныхиэлектронногообменаданными.

5. Управлениезнаниями—подразумевается,чтоуправлениекомпаниейосуществляетсясучетомстратегийинакопленногоопыта.Процессыуправлениязнаниямиспособствуютобменумнениямииопытоммеждуучастниками,чтопредполагаетполучениедостовернойинформациикаждымучастником.Управлениезнаниямипозволяетприниматьболеевзвешенныерешенияиповышатьстепеньсоответствиянормативнымтребованиям.

Вдополнение,BIмогутобеспечитьактивныйподход,например,функциональностиоповещения—уведомлятьконечногопользователя,есликакой-топоказательпревышаетзаданныйпорог,онбудетвыделенвотчётах,которыепридутбизнес-аналитикунаэлектроннуюпочту.Этотпроцесстребуетсквозногоуправлениеданнымиэкспертом.

OLAP

OLAP(англ.onlineanalyticalprocessing,интерактивнаяаналитическаяобработка)—технологияобработкиданных,заключающаясявподготовкесуммарной(агрегированной)информациинаосновебольшихмассивовданных,структурированныхпомногомерномупринципу.РеализациитехнологииOLAPявляютсякомпонентамипрограммныхрешенийклассаBusinessIntelligence.ОсновоположниктерминаOLAP—ЭдгарКодд,предложилв1993году«12правиланалитическойобработкивреальномвремени»(поаналогиисранеесформулированными«12правилдляреляционныхБД»).

ПричинаиспользованияOLAPдляобработкизапросов—скорость.РеляционныеБДхранятсущностивотдельныхтаблицах,которыеобычнохорошонормализованы.ЭтаструктураудобнадляоперационныхБД(системыOLTP),носложныемноготабличныезапросывнейвыполняютсяотносительномедленно.

OLAP-структура,созданнаяизрабочихданных,называетсяOLAP-куб.Кубсоздаётсяизсоединениятаблицсприменениемсхемызвездыилисхемыснежинки.Вцентресхемызвездынаходитсятаблицафактов,котораясодержитключевыефакты,покоторымделаютсязапросы.Множественныетаблицысизмерениямиприсоединеныктаблицефактов.Этитаблицыпоказывают,какмогутанализироватьсяагрегированныереляционныеданные.Количествовозможныхагрегированийопределяетсяколичествомспособов,которымипервоначальныеданныемогутбытьиерархическиотображены.

Например,всеклиентымогутбытьсгруппированыпогородамилирегионамстраны(Запад,Восток,Северит.д.),такимобразом,50городов,восемьрегионовидвестранысоставяттриуровняиерархиис60-ючленами.Такжеклиентымогутбытьобъединеныпоотношениюкпродукции;еслисуществуют250продуктовпо20-тикатегориям,тригруппыпродукцииитрипроизводственныхподразделения,токоличествоагрегатовсоставит16560.Придобавленииизмеренийвсхемуколичествовозможныхвариантовбыстродостигаетдесятковмиллионовиболее.

OLAP-кубсодержитбазовыеданныеиинформациюобизмерениях(агрегаты).Кубпотенциальносодержитвсюинформацию,котораяможетпотребоватьсядляответовналюбыезапросы.Приогромномколичествеагрегатовзачастуюполныйрасчётпроисходиттолькодлянекоторыхизмерений,дляостальныхжепроизводится«потребованию».

СуществуюттритипаOLAP:

· многомернаяOLAP(MultidimensionalOLAP—MOLAP);

· реляционнаяOLAP(RelationalOLAP—ROLAP);

· гибриднаяOLAP(HybridOLAP—HOLAP).

MOLAP—классическаяформаOLAP,такчтоеёчастоназываютпростоOLAP.ОнаиспользуетсуммирующуюБД,специальныйвариантпроцессорапространственныхБДисоздаёттребуемуюпространственнуюсхемуданныхссохранениемкакбазовыхданных,такиагрегатов.

ROLAPработаетнапрямуюсреляционнымхранилищем,фактыитаблицысизмерениямихранятсявреляционныхтаблицах,идляхраненияагрегатовсоздаютсядополнительныереляционныетаблицы.

HOLAPиспользуетреляционныетаблицыдляхранениябазовыхданныхимногомерныетаблицыдляагрегатов.

ОсобымслучаемROLAPявляется«ROLAPреальноговремени»(Real-timeROLAP—R-ROLAP).ВотличиеотROLAPвR-ROLAPдляхраненияагрегатовнесоздаютсядополнительныереляционныетаблицы,аагрегатырассчитываютсявмоментзапроса.ПриэтоммногомерныйзапроскOLAP-системеавтоматическипреобразуетсявSQL-запроскреляционнымданным.

Каждыйтипхраненияимеетопределённыепреимущества,хотяестьразногласиявихоценкеуразныхпроизводителей.MOLAPлучшевсегоподходитдлянебольшихнаборовданных,онбыстрорассчитываетагрегатыивозвращаетответы,ноприэтомгенерируютсяогромныеобъёмыданных.ROLAPоцениваетсякакболеемасштабируемоерешение,использующеектомуженаименьшеевозможноепространство.Приэтомскоростьобработкизначительноснижается.HOLAPнаходитсяпосредиэтихдвухподходов,ондостаточнохорошомасштабируетсяибыстрообрабатывается.АрхитектураR-ROLAPпозволяетпроизводитьмногомерныйанализOLTP-данныхврежимереальноговремени.

СложностьвпримененииOLAPсостоитвсозданиизапросов,выборебазовыхданныхиразработкесхемы,врезультатечегобольшинствосовременныхпродуктовOLAPпоставляютсявместесогромнымколичествомпредварительнонастроенныхзапросов.Другаяпроблема—вбазовыхданных.Онидолжныбытьполнымиинепротиворечивыми.