Обработка данных на компьютере

Содержание

 

 

Предисловие........................................................................................................... 11

 

Глава 1. Введение................................................................................................. 14

 

Обработка данных на компьютере....................................................................... 14

 

Необходимые знания............................................................................................... 15

 

Версии SPSS............................................................................................................... 16

 

Содержание книги..................................................................................................... 17

 

Файлы примеров........................................................................................................ 18

 

Структура глав и элементы описания................................................................. 20

 

Глава 2. Общий обзор SPSS........................................................................... 22

 

Запуск программы...................................................................................................... 22

 

Кнопки и другие элементы управления............................................................... 23

 

Настройка параметров программы...................................................................... 24

 

Окна программы......................................................................................................... 26

 

Окно редактора командного языка Syntax.......................................................... 31

 

Окно вывода и его редактирование...................................................................... 33

 

Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов.................................... 38

 

Глава 3. Создание и редактирование файлов данных..................... 41

 

Структура файла данных........................................................................................ 41

 

Ввод данных................................................................................................................ 52

 

Редактирование данных.......................................................................................... 54

 

Пример файла данных............................................................................................. 56

 

Глава 4. Управление данными...................................................................... 58

 

Знакомство с возможностями управления данными....................................... 58

 

Получение информации о файле......................................................................... 61

 

Обработка пропущенных значений..................................................................... 61

 

Преобразование данных......................................................................................... 62

 

Выбор наблюдений для анализа.......................................................................... 67

 

Перекодировка в новую переменную................................................................... 70

 

Перекодирование существующей переменной................................................ 74

 

Сортировка наблюдений......................................................................................... 77

 

Объединение данных разных файлов................................................................ 78

Содержание 7

 

Агрегирование данных..................................................................................................................... 83

 

Реструктурирование данных.......................................................................................................... 85

 

Глава 5. Диаграммы..................................................................................................................... 91

 

Графика в программе SPSS............................................................................................................. 91

 

Настройка диаграмм.......................................................................................................................... 92

 

Команды построения диаграмм..................................................................................................... 93

 

Редактирование диаграмм............................................................................................................ 103

 

Выход из программы....................................................................................................................... 105

 

Глава 6. Частоты......................................................................................................................... 106

 

Пошаговые алгоритмы вычислений............................................................................................ 107

 

Представление результатов......................................................................................................... 113

 

Завершение анализа и выход из программы........................................................................... 116

 

Глава 7. Описательные статистики................................................................................... 117

 

Пошаговый алгоритм вычислений............................................................................................... 119

 

Представление результатов......................................................................................................... 122

 

Завершение анализа и выход из программы........................................................................... 123

 

Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат................................... 124

 

Таблицы сопряженности................................................................................................................ 124

 

Критерий независимости хи-квадрат......................................................................................... 125

 

Пошаговый алгоритм вычислений............................................................................................... 126

 

Представление результатов......................................................................................................... 133

 

Терминология, используемая при выводе................................................................................ 136

 

Завершение анализа и выход из программы........................................................................... 137

 

Глава 9. Корреляции................................................................................................................. 138

 

Понятие корреляции....................................................................................................................... 138

 

Дополнительные сведения........................................................................................................... 140

 

Пошаговые алгоритмы вычислений............................................................................................ 142

 

Представление результатов......................................................................................................... 146

 

Завершение анализа и выход из программы........................................................................... 147

 

Глава 10. Средние значения................................................................................................. 148

 

Пошаговый алгоритм вычислений............................................................................................... 148

 

Представление результатов......................................................................................................... 152

 

Завершение анализа и выход из программы........................................................................... 153

8 Содержание

 

Глава 11. Сравнение двух средних и t-критерий.........................................
Уровень значимости...........................................................................................................
Пошаговые алгоритмы вычислений....................................................................................
Представление результатов...............................................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................

 

Глава 12. Непараметрические критерии.....................................................
Параметрические и непараметрические критерии.............................................................
Пошаговые алгоритмы и результаты вычислений..............................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................

 

Глава 13. Однофакторный дисперсионный анализ.....................................
Пошаговые алгоритмы вычислений....................................................................................
Представление результатов...............................................................................................
Терминология.....................................................................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................

 

Глава 14. Многофакторный дисперсионный анализ...................................
Файлы данных для группы методов Общая линейная модель...........................................
Дисперсионный анализ с двумя факторами.......................................................................
Дисперсионный анализ с тремя и более факторами..........................................................
Влияние ковариат...............................................................................................................
Пошаговые алгоритмы вычислений....................................................................................
Представление результатов...............................................................................................
Терминология, используемая при выводе..........................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................

 

Глава 15. Многомерный дисперсионный анализ.........................................
Пошаговые алгоритмы вычислений....................................................................................
Представление результатов...............................................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................

 

Глава 16.	Дисперсионный анализ с повторными измерениями..................
Пошаговые алгоритмы вычислений....................................................................................
Представление результатов...............................................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................
Глава 17.	Простая линейная регрессия........................................................

 

Простая регрессия.......................................................................................................................... 239

 

Оценка криволинейности............................................................................................................... 241

Содержание 9

 

Пошаговые алгоритмы вычислений........................................................................................... 243

 

Представление результатов........................................................................................................ 247

 

Терминология, используемая при выводе................................................................................ 249

 

Завершение анализа и выход из программы.......................................................................... 250

 

Глава 18. Множественный регрессионный анализ.................................................. 251

 

Уравнение множественной регрессии....................................................................................... 251

 

Коэффициенты регрессии............................................................................................................. 252

 

Коэффициент детерминации и пошаговые методы.............................................................. 253

 

Условия получения приемлемых результатов анализа....................................................... 254

 

Пошаговые алгоритмы вычислений........................................................................................... 255

 

Представление результатов........................................................................................................ 262

 

Завершение анализа и выход из программы.......................................................................... 265

 

Глава 19. Анализ надежности.............................................................................................. 266

 

Коэффициент альфа....................................................................................................................... 266

 

Надежность половинного расщепления................................................................................... 267

 

Пошаговые алгоритмы вычислений........................................................................................... 267

 

Представление результатов........................................................................................................ 273

 

Завершение анализа и выход из программы.......................................................................... 277

 

Глава 20. Факторный анализ................................................................................................ 278

 

Вычисление корреляционной матрицы.................................................................................... 279

 

Извлечение факторов..................................................................................................................... 279

 

Выбор и вращение факторов....................................................................................................... 280

 

Интерпретация факторов............................................................................................................. 282

 

Пошаговые алгоритмы вычислений........................................................................................... 283

 

Представление результатов........................................................................................................ 290

 

Терминология, используемая при выводе................................................................................ 294

 

Завершение анализа и выход из программы.......................................................................... 295

 

Глава 21. Кластерный анализ.............................................................................................. 296

 

Сравнение кластерного и факторного анализов.................................................................... 297

 

Этапы кластерного анализа......................................................................................................... 298

 

Кластерный анализ матрицы различий (сходства)............................................................... 300

 

Пошаговые алгоритмы вычислений........................................................................................... 302

 

Представление результатов........................................................................................................ 309

 

Завершение анализа и выход из программы.......................................................................... 313

 

Глава 22. Дискриминантный анализ................................................................................ 314

 

Этапы дискриминантного анализа............................................................................................. 316

 

Пошаговые алгоритмы вычислений........................................................................................... 317

	Содержание
Представление результатов...............................................................................................
Терминология, используемая при выводе..........................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................
Глава 23. Многомерное шкалирование.......................................................
Квадратная асимметричная матрица различий..................................................................
Квадратная симметричная матрица различий...................................................................
Модель индивидуальных различий....................................................................................
Пошаговые алгоритмы вычислений....................................................................................
Представление результатов...............................................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................
Глава 24. Логистическая регрессия..............................................................
Математическое описание логистической регрессии.........................................................
Пошаговые алгоритмы вычислений....................................................................................
Представление результатов...............................................................................................
Терминология, используемая при выводе..........................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................
Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности...............................
Понятие логлинейной модели............................................................................................
Логлинейный метод подбора модели................................................................................
Пошаговые алгоритмы вычислений....................................................................................
Представление результатов...............................................................................................
Завершение анализа и выход из программы.....................................................................
Глоссарий.....................................................................................................
Англо-русский словарь терминов................................................................
Литература...................................................................................................

Предисловие

 

 

Внедрение компьютеров буквально во все сферы человеческой дея-тельности является на сегодняшний день, наверное, самым нагляд-ным результатом научного прогресса. И как следовало ожидать, в су-щественной степени компьютеризация изменила исследовательский процесс. Компьютер сейчас используется для выполнения такой ра-боты, которая раньше считалась самой скучной и утомительной: учет

 

и организация исходных данных, вычисление различных показателей

 

и пр. Это позволяет исследователю проводить более глубокий анализ данных, больше времени уделять интерпретации результатов и выдви-жению новых предположений, то есть заниматься тем, что считается самым приятным и интересным в любом исследовании и что остается за пределами возможностей компьютера.

 

Эта книга является учебным пособием и руководством по примене-нию компьютерной программы SPSS — очень мощного и широко рас-пространенного средства профессионального компьютерного анализа данных. SPSS — это аббревиатура от Statistical Package for the Social Science (статистический пакет для социальных наук). Как следует из названия, SPSS представляет собой набор различных программ обра-ботки данных. Эти программы облегчают процесс ввода информации, позволяют гибко менять структуру данных, использовать самые со-временные методы обработки (как по отдельности, так и совместно)

 

и получать результаты в удобной и наглядной форме. Все это множе-ство программ собрано в единую систему, обеспечивающую простой

и дружественный диалог с исследователем и снабженную исчерпы-вающей справочной поддержкой. Благодаря такой дружественности система SPSS легко доступна для освоения даже тем, кто имеет мини-мальные навыки владения компьютером.

 

Но если SPSS настолько дружественная система, да еще обладаю-щая справочной поддержкой, зачем нужна эта книга? Как показыва-ет практика, оставшись один на один со справочной системой SPSS, даже опытный исследователь, не говоря о студентах, впадает в отчая-ние, безуспешно пытаясь найти в мегабайтах документации нужную информацию. К этому следует добавить не всегда достаточное зна-ние пользователем специфической статистической и математической терминологии. Но даже те, кто применяет SPSS для анализа данных, испытывают трудности при необходимости реорганизации исходных данных и редактировании результатов обработки (таблиц и графи-ков). Именно подобные трудности и стали стимулом к написанию этой книги.

12 Предисловие

 

 

В книге содержится подробное описание большинства процедур SPSS, предна-значенных для анализа данных — от простейших до самых сложных, включая различные нюансы их применения. При описании любой процедуры основными подходами являлись: максимально доступное изложение ее назначения; сведение действий по ее применению к четким пошаговым инструкциям; демонстрация ее применения на простейших примерах. Однако было бы неверно думать, что эта книга предназначена только для тех, кто хочет освоить азы компьютерного анализа данных. Она, без сомнения, будет полезна и как справочник для тех, кто уже имеет опыт работы с программой SPSS. Справочному назначению книги способствуют глоссарий и англо-русский словарь терминов, приведенные в конце книги.

 

Содержание первых 12 глав адресовано широкой аудитории и не требует специ-альных знаний в области статистики, однако оставшаяся часть книги рассчитана на людей, имеющих такие знания. В начале каждой из глав обычно кратко изла-гается сущность статистической процедуры, которой посвящена глава. При этом делается все возможное, чтобы исключить избыточные детали и оставить лишь достаточную для анализа данных информацию. Говорить простым языком о слож-ных вещах — весьма нелегкое занятие, и пришлось приложить немало усилий, чтобы написать эту книгу. Насколько успешными были эти усилия, судить вам, читатель.

 

 

Программа SPSS снабжена подробной справочной системой. На нескольких ты-сячах страниц можно найти практически любую информацию по работе с SPSS, которая обычно необходима даже опытному пользователю. Разумеется, такой объ-ем информации немыслимо было разместить в нескольких сотнях страниц этой книги. Однако подавляющее большинство методов нашло отражение в книге, хотя временами и поверхностное, но, хочется верить, достаточное для практического применения.

 

 

Цивилизованное использование SPSS, в том числе в учебных целях, невозможно без приобретения официальной лицензии. Собственником программного обеспе-чения SPSS с 2010 года является SPSS Inc., an IBM Company© со штаб-квартирой

 

в США. В российском официальном представительстве этой компании можно купить лицензионные версии SPSS. Всю необходимую информацию вы найдете по адресу http://www.spss.ru/price/index.htm. Кроме того, вы можете воспользоваться бесплатной пробной версией SPSS, срок действия которой 14 дней. Скачать проб-ную 14-дневную версию SPSS последней модификации можно по адресу http:// www.spss.ru/products/spss/index.htm.

От издательства

 

От издательства

 

Ваши замечания, предложения, вопросы отправляйте по адресу электронной по-чты [email protected] (издательство «Питер», компьютерная редакция).

 

Мы будем рады узнать ваше мнение!

 

Все файлы данных, упомянутые в книге, вы сможете найти по адресу http://www.

 

piter.com/download.

 

Подробную информацию о наших книгах вы найдете на веб-сайте издательства

 

http://www.piter.com.

	Введение
	Обработка данных на компьютере
	Необходимые знания
	Версии SPSS
	Содержание книги
	Файлы примеров
	Структура глав и элементы описания

 

 

Основное содержание этой книги составляют пошаговые инструкции по примене-нию программы SPSS для самого разностороннего анализа данных. Книга органи-зована так, чтобы обеспечить как новичка, так и опытного пользователя исчерпы-вающей информацией для самостоятельной обработки данных.

 

В данной главе представлено краткое содержание книги, описана ее структура, приведены некоторые рекомендации по ее изучению. Если вы не знакомы с про-граммой SPSS, рекомендуется прочитать эту главу полностью, поскольку она по-может лучше ориентироваться в материале книги.

 

Если вы уже имеете опыт обработки данных при помощи программы SPSS и вас интересует лишь описание конкретной статистической процедуры, достаточно найти это описание в одной из глав 6–25. Эти главы не зависят друг от друга: от-крыв любую из них и следуя инструкциям, вы получите результат и сможете в нем разобраться. Однако даже опытному пользователю рекомендуется все же обратить внимание на главы 2–5, которые содержат полезные рекомендации по таким важ-ным вопросам, как управление исходными данными, использование командного языка Syntax, редактирование отчетов и таблиц результатов, создание и модифи-кация графиков и диаграмм.

 

Обработка данных на компьютере

 

Анализ данных с применением компьютера включает выполнение ряда необходи-мых шагов.

 

1. Определение структуры исходных данных.

 

2. Ввод данных в компьютер в соответствии с их структурой и требованиями про-граммы. Редактирование и преобразование данных.

 

3. Задание метода обработки данных в соответствии с задачами исследования.

Необходимые знания

 

4. Получение результата обработки данных. Его редактирование и сохранение в нужном формате.

 

5. Интерпретация результата обработки.

 

Шаги 1 (подготовительный) и 5 (заключительный) не способна выполнить ни одна компьютерная программа — их исследователь делает сам. Помощь компью-тера (шаги 2–4) заключается, в конечном итоге, в переходе от длинной последо-вательности чисел к более компактной. На «вход» компьютера исследователь по-дает массив исходных данных, который недоступен осмыслению, но пригоден для компьютерной обработки (шаг 2). Затем исследователь дает программе команду на обработку данных в соответствии с поставленной задачей и структурой данных (шаг 3). На «выходе» он получает результат обработки (шаг 4) — тоже массив данных, только уже меньший, доступный осмыслению и содержательной интер-претации. При этом исчерпывающий анализ данных обычно требует многократной их обработки с применением разных методов.

 

В этой книге очень подробно и последовательно рассматривается все, что связано с компьютерной обработкой данных (шаги 2–4), кратко излагаются математиче-ские основы каждого метода, а интерпретация результатов дается на конкретных примерах.

 

Необходимые знания

 

Эта книга будет для вас действительно эффективным руководством по компью-терной обработке данных, если вы имеете хотя бы самые общие знания о статисти-ке и обладаете элементарными навыками работы с компьютером.

 

Статистика

 

В начале каждой главы приводятся основные сведения, касающиеся той или иной статистической процедуры. Кроме того, в конце книги приведен глоссарий, содер-жащий определения большинства статистических терминов. Однако то и другое представляет собой информацию справочного характера и не рассчитано на нович-ков. Несмотря на то что практически любой человек с помощью этой книги может работать с пакетом SPSS и получать результаты, отсутствие базовых знаний по статистике не позволит самостоятельно решать даже простые задачи. Поэтому вы должны быть знакомы с основами статистики или, как минимум, изучать их.

 

От главы к главе требования к уровню знаний постепенно растут. А при описании сложных методов анализа данных (главы 13–25) даже подготовленному читателю, вероятно, потребуется обращение к специальной литературе1.

 

1 Математико-статистические основы большинства описываемых методов читатель может найти в книге: Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь, 2008.

16 Глава 1.Введение

 

Компьютер

 

Минимальные требования к навыкам работы на компьютере весьма скромные: вам необходимо лишь уметь включать компьютер, а также пользоваться клавиатурой

 

и мышью. Существенно облегчат освоение SPSS навыки владения программами Microsoft Office и особенно Excel (в основе как Excel, так и SPSS лежат электрон-ные таблицы).

 

На вашем компьютере должны быть установлены операционная система Windows

 

и программа SPSS (желательно, версии 12.0 и выше), а значок программы должен находиться на рабочем столе.

 

Версии SPSS

 

По всем параметрам SPSS является сложным и мощным статистическим пакетом. Однако, несмотря на сложность, средства взаимодействия входящих в пакет про-грамм с пользователем весьма дружественны. С помощью пакета SPSS можно про-водить практически любой анализ данных, а последние версии программы находят применение в самых разных научных областях и в мире бизнеса.

 

Основой для данной книги послужила русифицированная версия 19.0 пакета IBM SPSS Statistics, распространяемая с сентября 2010 года. Говоря точнее, снимки экрана, присутствующие в книге, соответствуют русифицированной версии 19.0. Однако почти весь изложенный материал может быть с успехом применен и к бо-лее ранним версиям, начиная с SPSS 9.0. Основные отличия будут иметь место

 

в интерфейсе программ: названиях диалоговых окон, их виде и т. п. Кроме того, начиная с версии SPSS 13.0 более совершенными стали графические возможности программы. Для отечественного пользователя программы наиболее значительное новшество введено начиная с версии SPSS 12.0 — стала доступной русифициро-ванная версия интерфейса и окон вывода результатов.

 

Если вы пользуетесь нерусифицированной версией программы, ориентироваться

 

в англоязычной терминологии вам поможет англо-русский словарь терминов, при-веденный в конце этой книги.

 

За последние два года семейство программ SPSS дважды меняло название.

 

В 2009 году привычная аббревиатура SPSS сменилась на PASW, а в 2010 году тра-диционное название вернулось в виде IBM SPSS Statistics. Заметно расширилось и семейство программных модулей — до 22 программ, одна из которых является основной (IBM SPSS Statistics Base), а остальные могут быть добавлены для рас-ширения возможностей SPSS в разных отношениях.

 

В книге речь пойдет о статистических процедурах, реализованных в трех основ-ных модулях и наиболее часто использующихся в социальных исследованиях. Мы опишем операции, относящиеся к основному системному модулю (SPSS Base), модулю дополнительных моделей (SPSS Advanced Statistics) и модулю регрессионных моделей (SPSS Regression). Семейство программ SPSS сопрово-

Содержание книги

 

ждается справочной системой, содержащей информацию обо всех процедурах, поддерживаемых этими программами. Однако для начинающего или недостаточ-но опытного пользователя справочная система слишком сложна, а ее объем, со-ставляющий тысячи печатных страниц, затрудняет поиск нужной информации.

 

В определенной степени это и послужило поводом к написанию книги, в которой в компактной форме представлено практически все, что может оказаться полез-ным на практике.

 

Содержание книги

 

Книга содержит описания большинства методов обработки данных. Решение за-дачи анализа данных, как отмечалось, происходит в три основных этапа.

 

1. Ввод данных в компьютер и их структурирование для дальнейшей обработки программой.

 

2. Определение типа анализа, который необходим для решения задачи.

 

3. Получение и расшифровка результатов обработки исходных данных.

 

В главе 2 пойдет речь об основах работы с пакетом SPSS: типах окон, исполь-зовании панелей инструментов и меню, просмотре, редактировании, сохранении и печати результатов обработки и т. д. Несмотря на то что глава в основном рас-считана на начинающих, в ней содержится немало информации, полезной и более опытным пользователям. Глава 3 посвящена первому из трех перечисленных выше этапов и включает темы создания, редактирования и форматирования файлов дан-ных. Редактор данных SPSS является инструментом, позволяющим без труда со­ здавать файлы данных и управлять их структурой.

 

В главах 4 и 5 рассматриваются такие важные вопросы, как модификация и пре-образование данных, а также создание диаграмм. Глава 4 описывает различные действия с данными: создание новых переменных, сортировка, изменение струк-туры, объединение файлов, выбор подмножества данных для анализа. В главе 5 рассмотрены основные процедуры работы с диаграммами; заметим, однако, что большая часть материала, касающаяся диаграмм, излагается в других главах книги по мере необходимости.

 

Все главы, начиная с главы 6, посвящены двум оставшимся этапам решения за-дачи анализа данных. В них идет речь о различных методах обработки данных и о том, каким образом интерпретировать их результаты. Каждая из глав 6–25 не за-висит от других; это означает, что если вы захотите выполнить какой-либо вариант анализа данных, даже не обладая начальными знаниями, то сможете, открыв соот-ветствующую главу и следуя представленным инструкциям, получить результат. При необходимости в инструкциях приводятся ссылки на другие главы.

 

Как было отмечено ранее, книга охватывает основное содержимое трех модулей SPSS: Base, Advanced Statistics и Regression Models. Поскольку на практике ино-гда производится неполная установка пакета SPSS, некоторые из модулей могут

18 Глава 1.Введение

 

 

оказаться недоступными (кроме Base, который устанавливается всегда). Для вы-полнения подавляющего большинства методов анализа достаточно модуля Base. Модули Advanced Models и Regression Models позволяют дополнительно выпол-нять следующие методы анализа:

 

ff одномерный (многофакторный) и многомерный дисперсионный анализ (MANOVA)

и многомерный ковариационный анализ (MANCOVA) — команды ОЛМ-

 

одномерная и ОЛМ-многомерная группы Общая линейная модель;

 

ff многомерный дисперсионный анализ с повторными измерениями (repeated-measures MANOVA) — команда ОЛМ-повторные измерения группы Общая ли-нейная модель;

 

ff логистическая регрессия;

 

ff логлинейный анализ.

 

Объем этой книги не позволяет вместить описание всех многочисленных проце-дур SPSS. Поэтому детально рассмотрены лишь наиболее востребованные методы обработки.

 

Файлы примеров

 

В большинстве глав книги при помощи разных методов анализируется один и тот же файл данных. Для последних глав были разработаны отдельные примеры, пол-нее демонстрирующие применение специфических возможностей пакета SPSS. Все файлы доступны на сайте издательства (http://www.piter.com/download). Нали-чие готовых исходных файлов (включая первый) полностью избавит вас от необ-ходимости набирать данные для обучения вручную. К тому же, выполняя различ-ные процедуры, вы сможете сравнивать получаемые результаты с «эталонными», приведенными в этой книге.

 

Первый файл (ex01.sav) создан таким образом, чтобы с его помощью можно было без труда продемонстрировать функционирование основных методов обработки. Он содержит информацию о 100 школьниках трех выпускных классов. О каждом из школьников имеются следующие данные:

 

ff № (идентификационный номер);

 

ff пол;

 

ff класс;

 

ff вуз (выбранный профиль вуза);

 

ff хобби (систематическое внешкольное занятие);

 

ff тест1;

 

ff тест2;

Файлы примеров

 

ff тест3;

 

ff тест4;

 

ff тест5;

 

ff средняя годовая отметка за 10-й класс; ff средняя годовая отметка за 11-й класс.

 

Файл ex01.sav нам потребуется, начиная уже с вводных глав 2–5. Его содержимое частично приведено в конце главы 3. При желании вы можете вручную создать собственный файл и успешно использовать его в процессе изучения почти всей первой половины книги. Разумеется, все данные уже содержатся в готовом файле на сайте, однако целесообразно самостоятельно попрактиковаться во вводе, фор-матировании и других простых, но необходимых действиях с данными. Еще более полезным занятием была бы работа с собственными файлами данных.

 

Всего с упомянутого сайта издательства вы можете загрузить 19 файлов приме-ров. Из них 17 файлов содержат данные, один файл (cross.spo) предназначен для демонстрации результатов обработки (окна вывода), и один файл (Sy