Нестандартизованные коэффициенты канонической дискриминантной функции.

 

Список коэффициентов и константа дискриминантного уравнения.

 

Номинальная шкала.См.Категориальная переменная

 

Нормальное распределение.Распределение частот (вероятностей), графическипредставляемое в виде симметричной кривой, имеющей пик в центре и асимпто-тически приближающееся к горизонтальной оси по краям. Идеальное нормальное распределение характеризуется нулевыми значениями асимметрии и эксцесса.

 

Общая внутригрупповая ковариационная матрица.Матрица, состоящая из сред-них значений ковариационных матриц, вычисленных для каждого уровня зависи-мой переменной.

 

Общая сумма квадратов.Сумма квадратов отклонений всех значений от среднегозначения всего распределения.

 

Общность.В факторном анализе мера, характеризующая долю дисперсии пере-менной, обусловленную воздействием всех факторов.

Глоссарий

 

Одномерные F-критерии.В многомерном дисперсионном анализе критерии, ко-торые характеризуют влияние независимых переменных и их взаимодействий на каждую зависимую переменную в отдельности.

 

Ожидаемое значение.В перекрестной таблице при использовании критерияχ2значение, вычисляемое в предположении, что все переменные являются полно-стью независимыми друг от друга. В регрессионном анализе термин «ожидаемое значение» эквивалентен термину «прогнозируемое значение» и означает величину, получаемую для каждого объекта в результате подстановки значений переменных для него в уравнение регрессии.

 

Остатки и стандартизованные остатки.В логлинейных моделях остатки пред-ставляют собой разности между ожидаемыми и наблюдаемыми частотами. Чем выше значения остатков, тем менее адекватной является модель. SPSS подсчи-тывает исправленные величины остатков с использованием оценок стандартного отклонения. Исправленные остатки представлены в единицах нормального рас-пределения, и, как правило, значения остатков, по модулю превышающие 1,96, являются значимыми.

 

Остаток.Как правило, разность между наблюдаемым и ожидаемым значениями.Эта величина относится к части дисперсии, которая не объясняется воздействием независимых переменных.

 

Отклонение.Расстояние и направление (отрицательное или положительное) меж-ду средним и данным значениями.

 

Оценка дискриминантной функции.Значение, получаемое для каждого объектапутем подстановки значений его переменных в уравнение дискриминантной функ-ции.

 

Параметр.Некоторая числовая характеристика генеральной совокупности.

 

Параметрические критерии.Критерии, применяемые в предположении о нор-мальном распределении переменных в генеральной совокупности.

 

Переменные в уравнении.При выводе результатов пошагового регрессионногоанализа SPSS включает для каждого шага статистики тех переменных, которые вошли в уравнение регрессии.

 

Пирсона коэффициент корреляции.Мера корреляции, идеально подходящая длядвух непрерывных (метрических) переменных.

 

Порядковая (ранговая) шкала.См.Ранговая переменная.

 

Прямоугольная матрица.Матрица, для которой строкам и столбцам соответству-ют разные последовательности элементов (объектов или переменных).

 

Размах.Характеристика распределения, равная разности между минимумоми максимумом распределения.

 

Ранговая (порядковая) переменная.Количественная переменная, отражающаяизмеренное качество на уровне порядка: в большей или меньшей степени оно вы-

382 Глоссарий

 

 

ражено. В отличие от метрической шкалы, не позволяет судить о том, насколько больше или меньше выражено качество, поэтому не допускает применение ариф-метических операций.

 

Распределение.Статистическое понятие, обозначающее соотношение значенийпризнака и частот (вероятностей) их встречаемости. Распределение (вероятно-стей, частот) может быть представлено в виде формулы для функции распределе-ния вероятностей, графика распределения частот (гистограммы, столбиковой диа-граммы), таблицы распределения частот.

 

Регрессионный анализ.Инструмент статистики, позволяющий прогнозироватьзначения зависимой переменной с помощью известных значений независимых переменных. Подробное рассмотрение регрессионного анализа проводится в гла-вах 17 и 18.

 

Регрессия.В множественном регрессионном анализе этим термином обозначаетсястатистика, отражающая влияние предикторов на зависимую переменную.

 

Серий критерий.Непараметрический критерий, определяющий, является ли по-следовательность бинарных величин (событий) случайной или упорядоченной.

 

Симметричная матрица.Квадратная матрица, для которой в каждой паре ячеек,расположенных симметрично относительно главной диагонали, содержатся оди-наковые значения. Типичным примером симметричной матрицы является корре-ляционная матрица.

 

Скорректированная корреляция пункта и суммы.В анализе надежности корреля-ция между пунктом шкалы и суммой всех остальных пунктов.

 

Собственное значение.В факторном анализе эта величина пропорциональна доледисперсии, обусловленной влиянием данного фактора; в дискриминантном анализе отношение межгрупповой суммы квадратов к внутригрупповой сумме квадратов. Чем больше собственное значение, тем выше точность дискриминантной функции.

 

Спирмена–Брауна критерий неэквивалентных форм.В анализе надежности по-ловинного расщепления надежность, вычисленная для случая, когда «половины» имеют неравный размер.

 

Спирмена–Брауна критерий эквивалентных форм.Используется в анализе на-дежности, когда число элементов в «половинах» одинаково (вычисляется коэффи-циент корреляции).

 

Среднее шкалы при удалении пункта.В анализе надежности для каждого пункташкалы вычисляется сумма остальных пунктов по всем объектам выборки; отно-шение указанной суммы к числу объектов является средним шкалы, если данный элемент удален.

 

Средние значения пунктов.В анализе надежности (с применением альфа Крон-баха) описательная информация, касающаяся средних значений пунктов шкалы по всем наблюдениям. Поясняющий пример приведен в разделе «Представление результатов» главы 19.

Глоссарий

 

Средний квадрат.Отношение суммы квадратов к числу степеней свободы. В одно-факторном дисперсионном анализе, как правило, средний квадрат вычисляется для внутригрупповой и межгрупповой сумм квадратов, а в регрессионном ана-лизе — для регрессионной и остаточной сумм квадратов. Во всех перечисленных случаях средний квадрат используется для вычисления F-критерия.

 

Стандартизованный коэффициент α.В анализе надежности значениеα, получен-ное в случае, если перед проведением анализа стандартизовать распределения всех элементов шкалы.

 

Стандартная ошибка.Стандартное отклонение величины, получаемое в результа-те ее многократного вычисления для случайных выборок. Как правило, стандарт-ная ошибка вычисляется для среднего значения распределения.

 

Стандартное отклонение.Мера разброса значений распределения вокруг среднего.Стандартное отклонение определяется как квадратный корень дисперсии (суммы квадратов отклонений от среднего, деленной на N – 1, где N — объем выборки).

 

Статистики шкалы.В анализе надежности статистические характеристики суммывсех переменных по объектам.

 

Столбиковая диаграмма.График распределения частот по категориям (значе-ниям) переменной. Каждый столбец на графике соответствует одному значению признака, а его высота пропорциональна частоте встречаемости этого значения. Аналогичное средство для количественных переменных, имеющих большое число возможных значений, обычно называется гистограммой.

 

Стресс.В многомерном шкалировании мера соответствия модели исходной ма-трице различий. Чем меньше значение стресса, тем лучше соответствие модели.

 

Сумма квадратов.Стандартная мера разброса, представляющая собой сумму ква-дратов отклонений всех значений величины от среднего.

 

Таблица распределения (частот).Таблица, устанавливающая соотношение междукатегориями (значениями) признака и частотами их встречаемости.

 

Таблица сопряженности (кросстабуляции).Обычно таблица совместного рас-пределения частот для двух категориальных или дискретных переменных; строки соответствуют категориям (значениям) одной, а столбцы — другой переменной. Подробно таблицы сопряженности описаны в главе 8.

 

Толерантность.Мера линейной зависимости между одной переменной и наборомдругих переменных. Если при дискриминантном анализе уровень толерантности составляет менее 0,001, это означает, что линейная зависимость для данной пере-менной настолько высока, что ее включение в дискриминантное уравнение недо-пустимо.

 

Тьюки критерий подлинной значимости.Критерий множественного сравнения,позволяющий попарно сравнивать средние значения; применяется, если дисперси-онный анализ показал значимый результат.

384 Глоссарий

 

 

Уилкоксона критерий.Непараметрический критерий, сходный критерием знаков,однако в отличие от последнего использующий ранги положительных и отрица-тельных разностей.

 

Фактор.В факторном анализе объединение нескольких переменных, чья взаим-ная корреляция исчерпывает определенную долю общей дисперсии. После проце-дуры вращения каждый фактор интерпретируется как некоторая общая причина взаимосвязи группы переменных.

 

Факторный анализ.Метод, позволяющий свести большое количество исходныхпеременных к значительно меньшему числу факторов, каждый из которых объеди-няет исходные переменные, имеющие сходный смысл.

 

Фи (φ).Мера связи (корреляции) двух категориальных переменных, обычно при-меняемая наряду с критерием χ2 при анализе таблиц сопряженности и вычисляе-мая по формуле:

 

ϕ= χ² N .

 

Фридмана дисперсионный анализ.Непараметрическая процедура, определяю-щая, различаются ли между собой три или более измерения для одной и той же выборки, на основе среднего ранга каждого измерения.

 

Хи-квадрат (χ2) для модели.В анализе логистической регрессии величина, позво-ляющая определить, оказывают ли переменные, входящие в состав регрессионного уравнения, значимое влияние на зависимую переменную. Чем выше полученное значение, тем значительнее воздействие.

 

Хи-квадрат (χ2) критерий для одной выборки.Непараметрический критерий,определяющий отличие наблюдаемого распределения переменной от ожидаемого (теоретического) распределения.

 

Хи-квадрат критерий (критерий χ2).Непараметрический критерий для сравне-ния ожидаемых и наблюдаемых частот (как правило, для таблиц сопряженности). Критерий χ2 может использоваться для оценки адекватности структурных и ло-глинейных моделей. В любом случае, χ2-анализ всегда отвечает на один и тот же вопрос: отличаются ли ожидаемые частоты модели от наблюдаемых. Коэффициент χ2 Пирсона вычисляется по следующей формуле:

 

χ 2 =	( f	− f )2	f
	∑		e	e .

Центроиды групп.В дискриминантном анализе средние значения дискриминант-ных функций для каждой из двух или более групп. Если число групп равно 2, центроиды будут иметь одинаковые абсолютные величины и разные знаки. Чем ближе объект в центроиду группы, тем больше вероятность, что он принадлежит к этой группе.

 

Частичный критерийχ2.Значение критерияχ2, характеризующее долю воздей-ствия очередной независимой переменной на зависимую переменную.

Глоссарий

 

Частота (абсолютная).Количество объектов в выборке, имеющих данное значе-ние признака.

 

Частота относительная.Доля объектов в выборке, имеющих данное значение при-знака; равна отношению абсолютной частоты к объему выборки.

 

Число степеней свободы (df).Количество возможных направлений изменчивостистатистического показателя, наряду с эмпирическим значением критерия служит для определения p-уровня значимости.

 

Шаговый отбор переменных.Процедура, включающая и исключающая перемен-ные из дискриминантного или регрессионного уравнения в соответствии с вы-бранными критериями.

 

Шанс.Отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того,что событие не произойдет.

 

Шеффе критерий.Процедура, позволяющая осуществлять попарные множествен-ные сравнения средних значений после получения статистически достоверного результата дисперсионного анализа.

 

Экспонента B.В логистическом регрессионном анализе величина eBиспользуется

 

В одной из форм регрессионного уравнения и позволяет создать одну из интерпре-таций коэффициентов регрессии.

 

Эксцесс.Мера «сглаженности» («островершинности» или «плосковершинности»)распределения. Если значение эксцесса близко к 0, это означает, что форма рас-пределения близка к нормальному виду. Детальное описание эксцесса приведено в главе 7.

 

Эта (η).Мера корреляции между двумя переменными в случае, если одна из нихявляется категориальной.

Англо-русский словарь терминов

 

8. представленной ниже таблице перечислены основные термины, с ко-торыми может встретиться пользователь программы SPSS (в частно-сти, в окне вывода). Более подробную информацию по этим терминам можно найти в разделе «Представление результатов» каждой главы.

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Advanced models

 

Agglomeration schedule

 

Alignment

 

Alpha

 

Analysis Of Variances (ANOVA)

 

Approximate significance

 

Asymptotic significance

 

Bar graph

 

Bartlett’s test of sphericity

 

Base (Statistics)

 

Between-groups linkage

 

Binomial test

 

Box plot

 

Box’s M

 

Canonical analysis

 

Category (x) axes

 

Category axes label

 

Category axes title

 

Cell

 

 

Модуль дополнительных моделей

 

Шаги агломерации

 

Выравнивание

 

Альфа

 

Дисперсионный анализ

 

Приблизительная значимость

 

Асимптотическая значимость

 

Столбиковая диаграмма

 

Критерий сферичности Барлетта

 

Основной системный модуль SPSS

 

Межгрупповое связывание

 

Биномиальный критерий

 

Коробчатая диаграмма

 

М Бокса

 

Канонический анализ

 

Ось категорий (x)

 

Метка оси категорий

 

Заголовок оси категорий

 

Ячейка (таблицы)

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Central tendency

 

Centroid

 

Chi-square

 

Chronbach’s alpha

 

Cluster analysis

 

Cluster method

 

Coefficient

 

Commonality

 

Comparison

 

Complete linkage

 

Confidence interval

 

Continuity correction

 

Contrast

 

Convergence

 

Correlation

 

Correlation matrix

 

Count measure

 

Covariance

 

Covariate

 

Cox & Snell R Square

 

Cramer’s V

 

Criteria (criterion)

 

Crosstabulation (crosstab)

 

Cumulative frequencies

 

Curve

 

Curvilinear analysis

 

Центральная тенденция (мера)

 

Центроид

 

Хи-квадрат

 

Альфа Кронбаха

 

Кластерный анализ

 

Метод кластеризации

 

Коэффициент

 

Общность

 

Сравнение

 

Полная связь

 

Доверительный интервал

 

Поправка на непрерывность

 

Контраст

 

Сходимость

 

Корреляция

 

Корреляционная матрица

 

Количественный показатель (мера)

 

Ковариация

 

Ковариата

 

R-квадрат Кокса и Снелла

 

V Крамера

 

Условие

 

Таблица сопряженности

 

Кумулятивные (накопленные) частоты

 

Кривая (линия)

 

Криволинейный анализ

 

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Cut point

 

Data reduction

 

Degrees of Freedom (df)

 

Deletion

 

Dendogram

 

Density function

 

Dependent sample

 

Descriptive statistic

 

Determinant

 

Deviation

 

Difference

 

Dimension

 

Directory

 

Discriminant analysis

 

Dispersion

 

Dissimilarity

 

Distance

 

Distribution

 

Distribution function

 

Eigenvalue

 

Enter

 

Epsilon сorrected

 

Equality of variances

 

Equal-length Spearman-Brown

 

Equation

 

Error

 

Точка деления

 

Сокращение данных

 

Число степеней свободы

 

Удаление (исключение)

 

Дендограмма

 

Функция плотности вероятности

 

Зависимая выборка

 

Описательная статистика

 

Детерминант (определитель) матрицы

 

Отклонение

 

Разность, различие

 

Шкала

 

Каталог

 

Дискриминантный анализ

 

Изменчивость

 

Различие

 

Расстояние

 

Распределение

 

Функция распределения вероятности

 

Собственное значение

 

Включение

 

С эпсилон-коррекцией

 

Равенство дисперсий

 

Коэффициент эквивалентных форм Спирмена—Брауна

 

Уравнение

 

Ошибка

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Error bar chart

 

Eta Squared

 

Euclidian distance

 

Expected frequency

 

Extraction method

 

Factor

 

Factor analysis

 

Factor score

 

Factor score coefficient

 

Fisher’s exact test

 

Fixed factor

 

Footnote

 

Frequency

 

Frequency table

 

Friedman test

 

Диаграмма столбцов ошибок

 

Квадрат эта

 

Евклидово расстояние

 

Ожидаемая (теоретическая) частота

 

Метод извлечения (факторов)

 

Фактор

 

Факторный анализ

 

Значение фактора

 

Коэффициент значений факторов

 

Точный критерий Фишера

 

Фиксированный фактор

 

Сноска

 

Частота

 

Таблица частот

 

Критерий Фридмана

 

 

F-value

 

General linear model

 

Graph

 

Grid line

 

Group centroid

 

Group membership

 

Grouping variable

 

Guttman Split-Half

 

 

Hierarchical cluster analysis

 

 

F-критерий

 

Общая линейная модель

 

График

 

Линия сетки

 

Центроид группы

 

Принадлежность к группе

 

Группирующая переменная

 

Критерий надежности половинного расщепления

 

Гуттмана

 

Иерархический кластерный анализ

 

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Histogram

 

Homogeneity of variances

 

Honestly Significant Difference (HSD)

 

Hotelling T-square

 

Icicle

 

Image factoring

 

Improvement

 

Independent sample

 

Individual differences model

 

Initial Eigenvalue

 

Inner frame

 

Interaction

 

Inverse distribution function

 

Item

 

Item variance

 

Iteration

 

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling

 

Adequacy

 

Kendall's tau

 

Kendall's tau-b

 

KMO and Barlett test of sphericity

 

Kolmogorov-Smirnov test

 

Kruskal-Wallis one-way analysis of variance

 

 

Kurtosis

 

Legend

 

Гистограмма

 

Гомогенность (однородность) дисперсий

 

Критерий подлинной значимости

 

T-квадрат Хотеллинга

 

Сосульчатая диаграмма

 

Факторный анализ образов

 

Улучшение

 

Независимая выборка

 

Модель индивидуальных различий

 

Исходное собственное значение

 

Внутренняя рамка

 

Взаимодействие

 

Обратная функция распределения

 

Пункт (элемент шкалы)

 

Дисперсия пункта

 

Итерация

 

Критерий адекватности выборки Кайзера—Мейера—

 

Олкина

 

Тау Кендалла

 

Тау-b Кендалла

 

Критерии KMO и сферичности Барлетта

 

Критерий Колмогорова-Смирнова

 

Однофакторный дисперсионный анализ Краскала—

 

Уоллеса

 

Эксцесс

 

Легенда (условные обозначения)

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Legend label

 

Level of measurement

 

Levene’s test

 

Likelihood

 

Line (style: dotted)

 

Line (style: solid)

 

Line graph

 

Linear regression analysis

 

Linear-by-linear association

 

Linkage

 

Listwise

 

Loading

 

Logistic regression

 

Logit

 

Loglinear analysis

 

Mahalanobis distance

 

Main effect

 

Mann-Whitney U

 

Marker

 

Matrix

 

Mauchly's test of sphericity

 

Maximum

 

McNemar test

 

Mean

 

Метка легенды

 

Уровень (шкала) измерения

 

Критерий Ливиня

 

Правдоподобие

 

Пунктирная линия

 

Сплошная линия

 

Линейный график

 

Линейный регрессионный анализ

 

Линейная связь между переменными

 

Соединение, связь

 

Построчно

 

Нагрузка (факторная, компонентная)

 

Логистическая регрессия

 

Логит

 

Логлинейный анализ

 

Расстояние Махаланобиса

 

Главный эффект

 

Критерий U Манна–Уитни

 

Маркер

 

Матрица

 

Критерий сферичности Моучли

 

Максимум

 

Критерий Мак-Нимара

 

Среднее значение

 

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Mean difference

 

Mean of Squares (MS)

 

Mean Rank

 

Mean Square

 

Median

 

Minimum

 

Minimum expected count

 

Mode

 

Model selection

 

Multidimensional scaling

 

Multiple comparisons

 

Multivariate Analysis Of Covariance

 

Разность средних

 

Средний квадрат

 

Средний ранг

 

Средний квадрат

 

Медиана

 

Минимум

 

Минимальная ожидаемая частота

 

Мода

 

Подбор модели

 

Многомерное шкалирование

 

Множественные сравнения (средних)

 

Многомерный ковариационный анализ

 

(MANСOVA)

 

Multivariate Analysis Of Variances

 

 

Многомерный дисперсионный анализ

 

(MANOVA)

 

Nagelkerke R Square

 

No correlation

 

Nonparametric test

 

Normal distribution

 

Oblique rotation

 

Observed frequency

 

One sample

 

One-sample Kolmogorov-Smirnov test

 

One-tailed significance

 

Outer frame

 

Paired samples

 

Pairwise

 

Parametric test

 

 

R-квадрат Нейджелкерка

 

Отсутствие корреляции

 

Непараметрический критерий

 

Нормальное распределение

 

Облическое (не ортогональное) вращение

 

Наблюдаемая (эмпирическая) частота

 

Одна выборка

 

Критерий Колмогорова—Смирнова для одной выборки

 

Односторонняя значимость

 

Внешняя рамка

 

Парные (зависимые) выборки

 

Попарно

 

Параметрический критерий

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Pareto chart

 

Partial correlation

 

Partial Eta Squared

 

Pattern

 

Pearson Chi-Square

 

Pearson correlation

 

Percentile

 

Perfect negative correlation

 

Perfect positive correlation

 

Phi

 

Pie chart

 

Pillai’s trace

 

Plot

 

Principal axis factoring

 

Principle component analysis

 

Prior probability

 

Probability

 

Probability of group membership

 

Proximity

 

Quadratic relationship

 

Quantile

 

Quartile

 

R Square

 

 

R Square change

 

Random factor

 

Range

 

Парето-диаграмма

 

Частная корреляция

 

Частичный квадрат Эта

 

Образец

 

Критерий хи-квадрат Пирсона

 

Корреляция Пирсона

 

Процентиль

 

Строгая отрицательная корреляция

 

Строгая положительная корреляция

 

Фи

 

Круговая диаграмма

 

След Пиллая

 

Диаграмма

 

Факторный анализ методом главных осей

 

Анализ главных компонент

 

Априорная вероятность

 

Вероятность

 

Вероятность принадлежности к группе

 

Близость

 

Квадратичная связь (зависимость)

 

Квантиль

 

Квартиль

 

Квадрат коэффициента корреляции (коэффициент

 

детерминации)

 

Изменение квадрата корреляции

 

Случайный фактор

 

Размах

 

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Rank

 

Rectangular matrix

 

Reference line

 

Regression coefficient

 

Regression line

 

Regression model unit

 

Related sample

 

Reliability analysis

 

Remove method

 

Repeated-measures ANOVA

 

Residual

 

Residual analysis

 

Rotation method

 

Sample

 

Saturated model

 

Scale (y) axes

 

Scale axes title

 

Scaling

 

Scaling model

 

Scatter plot

 

Scheffe test

 

Scree plot

 

Selection

 

Sign

 

Sign test

 

Significance

 

Ранг

 

Прямоугольная матрица

 

Вспомогательная линия

 

Коэффициент регрессии

 

Линия регрессии

 

Модуль регрессионных моделей

 

Зависимая (связанная) выборка

 

Анализ надежности

 

Метод исключения

 

Анализ ANOVA с повторными измерениями

 

Остаток

 

Анализ остатков

 

Метод вращения

 

Выборка

 

Насыщенная модель

 

Ось значений (y)

 

Заголовок оси значений

 

Шкалирование

 

Модель шкалирования

 

Диаграмма рассеяния

 

Критерий Шеффе

 

График собственных значений («каменистой осыпи»)

 

Подбор

 

Знак

 

Критерий знаков

 

Значимость

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Significance level

 

Similarity

 

Skewness

 

Solution

 

Source

 

Spearman's rho

 

Split-half reliability

 

Square asymmetric matrix

 

Square symmetric matrix

 

Squared Euclidean distance

 

Squared multiple correlation

 

S-stress

 

S-stress convergence

 

Standard (std.) error

 

Standard deviation (std. dev.)

 

Standard error kurtosis

 

Standard error mean

 

Standard error skewness

 

Statistical Package for the Social Science

 

Уровень значимости

 

Сходство

 

Асимметрия

 

Решение

 

Источник

 

Коэффициент корреляции Спирмена

 

Надежность половинного расщепления

 

Квадратная асимметричная матрица

 

Квадратная симметричная матрица

 

Квадрат Евклидова расстояния

 

Квадрат множественной корреляции

 

s-стресс

 

Величина сходимости s-стресса

 

Стандартная ошибка

 

Стандартное отклонение

 

Стандартная ошибка эксцесса

 

Стандартная ошибка среднего

 

Стандартная ошибка асимметрии

 

Статистический пакет для социальных наук

 

(SPSS)

 

Statistical test

 

Stepwise method

 

Stimulus

 

Stress

 

Subset

 

Subtitle

 

Sum

 

 

Статистический критерий

 

Пошаговый метод

 

Стимул

 

Стресс

 

Подмножество

 

Подзаголовок

 

Сумма

 

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

Термин

 

 

Перевод

 

 

Sum of Squares (SS)

 

System missing value

 

Territorial map

 

Test

 

Test value

 

Tick

 

Tied Ranks

 

Title

 

Tolerance

 

Total

 

Tree diagram

 

True value

 

Tukey’s test of additivity

 

Сумма квадратов

 

Системное пропущенное значение

 

Территориальная карта

 

Статистический критерий

 

Заданное (тестовое) значение

 

Риска

 

Связанные (повторяющиеся) ранги

 

Заголовок

 

Толерантность

 

Итог

 

Древовидная диаграмма

 

Истинное значение

 

Критерий аддитивности Тьюки

 

 

t-value

 

Two-tailed significance

 

Unequal-length Spearman-Brown

 

Univariate procedure (approach)

 

Unstandardized coefficient

 

User missing value

 

Value

 

Value label

 

Variable (var)

 

Variance

 

Wald test

 

Weight

 

Weirdness

 

 

t-критерий

 

Двусторонняя значимость

 

Критерий неэквивалентных форм Спирмена—Брауна

 

Одномерный метод (подход)

 

Нестандартизированный коэффициент

 

Пользовательское пропущенное значение

 

Значение

 

Метка значений

 

Переменная (пер)

 

Дисперсия

 

Критерий Вальда

 

Вес

 

Предсказуемость

 

Англо-русский словарь терминов

 

 

 

Термин

 

 

Перевод