Метод группировки и его место в системе статистических методов

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет сделать информацию, полученную в ходе наблюдения, более компактной и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности промышленных предприятий. Каждое промышленное предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, состав установленного оборудования и т. д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характеристиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых и форме собственности и т. д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выявление общего, существенного для развития исследуемого явления.

Итак, группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, ocновой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделение социально-экономических типов явлений;

изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявление связи и зависимости между явлениями.

 Виды статистических группировок

Статистические группировки можно классифицировать по следующим признакам: целям и задачам, числу группировочных признаков, упорядоченности исходных статистических данных (рис. 6).

Рис. 6 Классификация видов статистических группировок

Типологическая группировка – это расделение исследуемой качественно совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства.

Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие различных форм собственности, формирование новых слоев населения). Данный вид группировки также дает возможность выделить в составе массового явления те его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности, на которые влияют одни и те же факторы.

При построении типологической группировки особое внимание уделяется идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группировки должен решаться исходя из сущности изучаемого явления.

Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями места и времени. Сущность того или иного типа явления или процесса может проявляться и раскрываться как в одном, так и во множестве признаков. Одни и те же значения группировочных признаков в различных сочетаниях с другими признаками могут определять принадлежность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их совокупность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Информационная ценность типологической группировки повышается, если для оценки типов явлений используется не один, а несколько показателей, характеризующих каждую выделенную группу.

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.

Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. С их помощью исследуется состав населения па полу, возрасту, месту проживания, состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численности работающих и т. д. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки. При группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Число групп, на которые делится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени, если совокупности прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные, признаки.

Особенностью аналитической группировки является то, что в основание группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и даже производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака. Результаты группировки излагаются в статистической таблице.

Деление рассмотренных группировок, в зависимости от цели и решаемых задач, на три вида носит условный характер, так как группировка может быть универсальной, т. е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого.

По числу группировочных признаков различаются простые группировки (один признак) и сложные (два и более признаков

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два – четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).

Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в сваю очередь делятся по третьему и т. д. Данная группировка позволяет изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбивки единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем дополнять ее группировкой па количественным признакам.

Комбинационные группировки применяются, как правило, при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов. Необходимым и обязательным условием построения данного вида группировок является наличие достаточно большого числа наблюдений. Дело в том, что комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп. Численность же единиц в каждой из них может оказаться недостаточной.

В результате исследователь может прийти к малообоснованным выводам. Поэтому на практике строят комбинационные группировки не более чем по трем признакам.

Сохранить сложность описания групп и преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных группировок, или иначе многомерных классификаций. Эти методы получили распространение благодаря использованию компьютеров и программных продуктов, позволяющих зарабатывать любые объемы информации с различной степенью детализации. Цель этих методов – классификация данных, т. е. группировка на основе множества признаков. Многомерные группировки позволяют решать целый ряд важных задач экономико-статистического исследования, таких, как формирование однородных совокупности, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов по множеству существенных признаков и др.