Определение необходимого объема выборки

При проектировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки одним из наиболее сложных является вопрос о том, сколько единиц изучаемой совокупности необходимо обследовать, чтобы с определенной вероятностью обеспечить точность результатов наблюдения.
Необходимую численность выборки для оценки генеральной средней можно получить из формулы предельной ошибки выборки (предварительно возведя в квадрат обе части равенства). При собственно-случайном или механическом повторном отборе:
; ; .
Для определения необходимой численности выборки должны быть заданы предельная ее ошибка и вероятность того, что эта ошибка не превысит заданного предела. В соответствии с этой вероятностью по таблице находят коэффициент доверия t.
Наиболее сложно определить дисперсию изучаемого признака. Она может быть заимствована из проводимых ранее обследований данной или аналогичной совокупности, а если таковых нет, тогда для определения дисперсии организуют специальное выборочное наблюдение малого объема.
Если такие обследования что отсутствуют, можно воспользоваться соотношением:
.
Для других способов отбора формулы выводятся аналогично.
Таблица 1 – Формулы для нахождения необходимой численности выборки при разных способах отбора

Способ отбора	Повторный отбор	Бесповторный отбор
Собственно-случайный механический
Типический
Серийный

Вопросы и задания для самоконтроля

· Каков круг общественных явлений, изучаемых статистикой?

· Какова взаимосвязь статистики с другими науками?

· Назовите основные направления развития статистики.

· Назовите основные черты предмета статистики. Дайте его определение.

· Перечислите стадии статистического исследования, дайте характеристику каждой из них.

· Какие методы статистики используются на каждой стадии статистического исследования?

· Перечислите и дайте определение основных категорий статистики.

8.Что понимается под статистической информацией? Для чего и кому она нужна в современных условиях?

9. Кем проводится статистическое наблюдение?

10. Что является инструментом государственного учета и идентификации всех хозяйствующих субъектов на территории РФ, соответствующим международным статистическим стандартам, и в чем заключается его основные задачи?

11. Каковы основные формы, виды и споосбы статистического габлюдения?

12. В чем состоят программно-методологические вопросы статистического наблюдения?

13. Каковы организационные вопросы статистического наблюдения?

14. Назовите виды контроля материалов статистического наблюдения.

15. Какие виды сводки вы знаете? Дайте их краткую характеристику.

Что называется статистической группировкой и группировочными признаками?

17. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?

18. Дайте характеристику типологических, структурных и аналитических группировок. Какие задачи они решают?

19. От чего зависит решение вопроса об определении числа групп и границ интервалов между ними?

20. Что представляют собой статистические ряды распределения, и по каким признакам они могут быть образованы?

21. Опишите алгоритм построения ряда распределения по количественному признаку.

22. Какое наблюдение называется выборочным?

23. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки, и как они классифицируются?

24. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?

25. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?

26. По каким формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторном отборах?

Что такое предельная ошибка выборки, и по каким формулам она рассчитывается?

Что показывает коэффициент доверия?

Тесты к разделу:

1. Первое определение статистики как науки относится к:

а)18 веку;

б) 19 веку;

в) 20 веку.

2. Статистика изучает:

а) единичные общественные явления и процессы в их взаимосвязи;

б) массовые социально-экономических явления и процессы;

в) как массовые, так и единичные общественные явления и процессы.

3. Статистическое наблюдение – это:

а)массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности;

б) множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени;

в) статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

4. Объект статистического наблюдения – это:

а) единица наблюдения;

б) статистическая совокупность;

в) единица статистической совокупности.

5. Сводка представляет собой:

а) комплекс последовательных операций па обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом;

б) разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам;

в) основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов.

6. Группировка – это:

а) комплекс последовательных операций па обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом;

б) разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам;

в) основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов.

7. Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть:

а) отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.);

б) разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц;

в) отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности

8. Типическая выборка – это:

а) отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.);

б) разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц;

в) отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности

9. Механическая выборка – это:

а) отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.);

б) разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц;

в) отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности.