Методические рекомендации для студента по изучению раздела
Раздел 2: Обобщающие статистические показатели и показатели вариации Основные термины и понятия: Абсолютные величины, индивидуальные абсолютные показатели, сводные объемные показатели, относительный показатель, средняя величина, структурные средние величины, вариация, размах вариации, среднее линейное отклонение, линейный коэффициент вариации, общая дисперсия, межгрупповая дисперсия. Глоссарий к разделу дисциплины: Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом. Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой. Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде. Относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.). Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. Статистическая мода - это наиболее часто повторяющееся значение величины X в статистической совокупности. Статистическая медиана – это значение величины X, которое делит упорядоченную по возрастанию или убыванию статистическую совокупность на 2 равных по численности части. Статистический квартиль – это значение величины X, которое делит упорядоченную по возрастанию или убыванию статистическую совокупность на 4 равных по численности части. В итоге у одной половины значение больше медианы, а у другой - меньше медианы. Статистический дециль – это значение величины X, которое делит упорядоченную по возрастанию или убыванию статистическую совокупность на 10 равных по численности части. Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой статистической совокупности, Среднее линейное отклонение - это средний модуль отклонений значений X от среднего арифметического значения, Линейный коэффициент вариации - это отношение среднего линейного отклонение к средней арифметической, Дисперсия - это средний квадрат отклонений значений X от среднего арифметического значения, Общая дисперсия ( Межгрупповая дисперсия Методические рекомендации для студента по изучению раздела Цель: - изучить основные формы выражения статистических показателей, сущность, виды и методы расчета абсолютных, относительных и средних величин; - изучить понятие вариации, методологию измерения вариации в значениях признаков социально-экономических явлений. Учебные вопросы: 1.Абсолютные показатели. 2.Относительные показатели. 3.Понятие о средней величине. 4. Виды средних величин и способы их расчета. 5. Структурные средние величины. Понятие вариации. 7. Показатели вариации. 8. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучив раздел, студент должен: знать: - понятие и виды абсолютных, относительных и средних величин; - способы расчета абсолютных, относительных и средних величин; - способы расчета структурных средних величин; - определение вариации и причины ее возникновения; - показатели вариации и способы их расчета; - свойства дисперсии; - виды дисперсий и правило их сложения. уметь: - определять вид относительных величин; - определять вид средних величин; - вычислять относительные величины; - вычислять различные виды степенных и структурных средних; -рассчитывать основные показатели вариации; - формулировать выводы о степени вариации в изучаемом явлении; - рассчитывать различные виды дисперсий. иметь навыки обобщения статистической информации и формулирования на основе этого обобщения выводов, организации дисперсионного анализа социально-экономических явлений и процессов. При освоении раздела необходимо: - изучить раздел из учебного пособия, а также материал по данному разделу из источников, указанных в библиографии; - выполнить тест по разделу дисциплины; - выполнить практическое задание; - ответить на вопросы для самоконтроля.
Популярное: Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... ![]() ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (242)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |