Оценка потенциала региональных рынков

2019-12-29

167

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

1 2 3 456

Регион	Кол-во городов с населением >100 тысяч чел.	Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, руб.	Относительно СПб	К 1	Население, тыс. чел	Городское население	относительно СПб	К 2	сельское население к общей численности %	К 3	К общ.	Агрегированный коэффициент	Численность населения	Доход населения	Общий показатель привлекательности региона
Владимирская область	3	3743,3	0,59	1	1524	1215	0,26	0,33	20,3	0,203	0,37	0,04	2	1	1,50
Московская область	16	5526,2	0,87	2	6619	5249	1,13	1,42	20,7	0,207	0,83	0,26	2	2	2,00
г. Москва		7559,2	1,19	3	10383	10383	2,23	2,23	0	0	1,14	2,65	3	3	3,00
Архангельская область	3	5717	0,90	2	1336	999	0,21	0,29	25,2	0,252	0,48	0,06	2	2	2,00
г. Санкт - Петербург		6362,3	1,00	3	4661	4661	1,00	1,00	0	0	0,67	1,00	3	3	3,00
Республика Дагестан	3	2247,6	0,35	1	2577	1103	0,24	0,55	57,2	0,572	0,49	0,11	2	1	1,50
Краснодарский край	4	3835,3	0,60	2	5125	2742	0,59	1,10	46,5	0,465	0,72	0,31	3	2	2,50
Ставропольский край	4	3211,5	0,50	1	2735	1532	0,33	0,59	44	0,44	0,51	0,13	2	1	1,50
Волгоградская область	5	3558,4	0,56	1	2699	2030	0,44	0,58	24,8	0,248	0,46	0,08	2	1	1,50
Ростовская область		3538	0,56	1	4404	2977	0,64	0,94	32,4	0,324	0,61	0,17	3	1	2,00
Республика Башкортостан	5	4158,5	0,65	2	4104	2627	0,56	0,88	36	0,36	0,63	0,21	3	2	2,50
Республика Татарстан	5	4195	0,66	2	3779	2789	0,60	0,81	26,2	0,262	0,58	0,14	3	2	2,50
Удмуртская Республика	3	3902,8	0,61	2	1570	1094	0,23	0,34	30,3	0,303	0,42	0,06	2	2	2,00
Нижегородская область	3	3926,5	0,62	2	3524	2756	0,59	0,76	21,8	0,218	0,53	0,10	3	2	2,50
Оренбургская область	3	3560,3	0,56	1	2180	1260	0,27	0,47	42,2	0,422	0,48	0,11	2	1	1,50
Пермская область	3	4833,8	0,76	2	2819	2123	0,46	0,60	24,7	0,247	0,54	0,11	2	2	2,00
Самарская область	4	4766,2	0,75	2	3240	2611	0,56	0,70	19,4	0,194	0,55	0,10	3	2	2,50
Саратовская область	3	3059,7	0,48	1	2668	1964	0,42	0,57	26,4	0,264	0,44	0,07	2	1	1,50
Свердловская область	5	5198,7	0,82	2	4486	3943	0,85	0,96	12,1	0,121	0,63	0,10	3	2	2,50
Ханты-мансийский авт. округ - Югра	3	15772,5	2,48	3	1433	1303	0,28	0,31	9,1	0,091	0,96	0,07	2	3	2,50
Челябинская область	4	4442,3	0,70	2	3603	2947	0,63	0,77	18,2	0,182	0,55	0,10	3	2	2,50
Алтайский край	3	2804,5	0,44	1	2607	1387	0,30	0,56	46,8	0,468	0,49	0,12	2	1	1,50
Красноярский край	4	6703	1,05	3	2966	2245	0,48	0,64	24,3	0,243	0,64	0,16	2	3	2,50
Иркутская область	4	5597,3	0,88	2	2582	2048	0,44	0,55	20,7	0,207	0,55	0,10	2	2	2,00
Кемеровская область	6	4822,9	0,76	2	2899	2513	0,54	0,62	13,3	0,133	0,50	0,06	3	2	2,50
Приморский край	3	5518,8	0,87	2	2071	1622	0,35	0,44	21,7	0,217	0,51	0,08	2	2	2,00

Примечание:

1) Для упрощения анализа макроэкономических показателей абсолютные цифры были переведены в баллы;

2) Объем региональных рынков рассчитывался на основе известного объема рынка Санкт-Петербурга и переводного коэффициента. В данном случае. Для простоты расчетов использовались данные о численности населения;

3) К1 - баллы регионов, которые наиболее привлекательные;

4) К2

5) К3 =

6) Агрегированный коэффициент = Среднемесячная номинальная начисленная зарплата (руб.) относительно Санкт-Петербурга *К2 *К3;

7) К _общ.= Среднее значение (среднемесячная номинальная начисленная зарплата (руб.) относительно Санкт-Петербурга*К2*К3);

Для более полной наглядности можно посмотреть на карту (на следующей странице).

Б) Сегментирование по демографическому признаку заключается в разделении рынка в соответствии с такими переменными как: возраст, пол, размер семьи, жизненный цикл семьи род занятий, уровень дохода, образование, национальность, вероисповедание. Сегментация по демографическому признаку наиболее часто используема компаниями в маркетинговых исследованиях, это объясняется тем, что реакции покупателей на тот или иной товар в наибольшей степени зависят именно от демографических переменных.

Возраст - от 30 лет, потому что в этом возрасте человек с соответствующим доходом уже может позволить покупку данной модели.

Пол - не имеет значения.

Уровень дохода - от $3000 и выше.

Род занятий - потенциальные клиенты занимают управляющие должности.

Образование - не имеет значения, но в основном высшее.

Национальность - не имеет значения.

Вероисповедание - не имеет значения.

Уровень дохода населения РФ:

Богатые

Добыча полезных ископаемых	23234
Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых	27636
Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических	15527,2
Производство кокса и нефтепродуктов	22546,3
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	12863,3
Финансовая деятельность	27794,9
Транспорт и связь	13310,9

Оценка потенциала региональных рынков

Обсуждение в статье: Оценка потенциала региональных рынков