Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе.

Если в уравнении регрессии в качестве результативного используется признак, характеризующий итоги реализуемой деятельности, а в качестве факторных – признаки, отражающие условия реализации, то коэффициенты чистой регрессии а₁, а₂ при факторах х₁, х₂ могут служить инструментом для определения нормативного уровня результативного признака (Y).

Используя полученное уравнение регрессии, y=8056,11 -19,399x₁ + 0,707x₂  выражающее взаимосвязь между среднесуточным приростом (х₁), затратами на 1 голову (х₂) и себестоимостью 1 ц. прироста (у), для каждого предприятия определим нормативный уровень окупаемости (у^н). Для этого в уравнение регрессии вместо х₁, х₂ подставим фактические значения среднесуточного прироста и затрат на 1 голову (Приложение 4).

Анализ себестоимости 1 ц. прироста представлен в таблице 12.

Таблица 12 – Влияние факторов производства на уровень себестоимости 1 ц. прироста.

Номер хозяйства	Общее отклонение	В том числе за счет
		Эффективности использования факторов		Размера факторов
				общее		За счет размера отдельных факторов, руб
		Руб.	%	Руб.	%	X1	x2
1	147,95	-169,44	97,08	317,39	105,78	-107,91	425,30
2	-1337,05	-625,33	86,92	-711,72	87,04	1368,19	-2079,91
3	-543,05	-725,92	87,21	182,87	103,33	991,53	-808,66
4	912,95	-341,42	94,94	1254,38	122,84	105,87	1148,50
5	-1183,05	-93,50	97,88	-1089,55	80,16	-1349,87	260,32
6	-2079,05	546,83	119,09	-2625,88	52,18	-2021,75	-604,13
7	1530,95	-376,96	94,91	1907,92	134,75	-637,27	2545,18
8	-751,05	537,52	112,79	-1288,57	76,53	808,29	-2096,86
9	-1823,05	-47,36	98,73	-1775,69	67,66	-1013,93	-761,76
10	-2073,05	269,86	108,57	-2342,91	57,33	-1543,29	-799,62
11	-1375,05	-163,66	96,18	-1211,39	77,94	-2296,61	1085,22
12	851,95	183,78	102,98	668,17	112,17	1531,07	-862,90
13	947,95	54,36	100,85	893,59	116,27	-209,71	1103,30
14	623,95	230,46	103,92	393,49	107,17	289,11	104,38
15	3851,95	1151,56	114,06	2700,39	149,18	1439,45	1260,94
16	-239,05	228,01	104,54	-467,06	91,49	808,29	-1275,35
17	817,95	177,92	102,90	640,03	111,66	1062,79	-422,76
18	-1867,05	-526,88	87,31	-1340,18	75,59	1184,95	-2525,13
19	1001,95	-27,59	99,62	1029,55	118,75	146,59	882,95
20	2582,95	-282,15	96,62	2865,11	152,18	-555,83	3420,93

 

В 15 хозяйстве себестоимость 1 ц прироста выше средней по совокупности на 3851,95 руб. Это получено за счет средней эффективности использования факторов реализации в объеме 1151,56 и достаточного размера факторов – 149,18%.

В 4 хозяйстве влияние фактора неоднозначно. Размер факторов повлиял на превышение среднего по совокупности уровня на 105,87 руб., а эффективность использования факторов обеспечила снижение себестоимости на 341,42 руб. В итоге себестоимость 1 ц прироста в данном хозяйстве выше средней на 912,95 руб.

В 10 хозяйстве наблюдается обратная картина: достаточный размер факторов и низкая эффективность их использования.

В 18 хозяйстве себестоимость 1 ц прироста ниже средней по совокупности на 1867,05руб. Это снижение получено за счет средней эффективности использования факторов реализации в объеме 526,88 и достаточного размера факторов – 75,59%.

В 17 хозяйство могло бы иметь себестоимость на 817,95 руб. ниже, если бы размер факторов и эффективность их использования находилась на среднем по совокупности уровне.

Для оценки изменения себестоимость 1 ц прироста за счет размера отдельных факторов их отклонения от среднего по совокупности уровня умножим на соответствующие коэффициенты регрессии.

Например, для первого хозяйства: х₁=469г., х₂=9343 руб. По совокупности:  = 458,4г., = 8590,25 руб. Из уравнения регрессии а₁ = -10,18 и а₂ = 0,565. Следовательно, изменение окупаемости за счет размера х₁ составит -10,18(469 – 458,4) = -107,91г., а за счет х₂ оно будет равно 0,565(9343 – 8590,25) =425,30 руб.

Таким образом, высокий по сравнению со средним по совокупности уровень среднесуточного прироста в хозяйстве снижает себестоимость на 107,91 г., а относительно высокий по сравнению со средним по совокупности уровень затрат на 1 голову способствует увеличению себестоимости на 425,30 руб.

Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов, оказывающих влияние на окупаемость затрат (таблица 13), что основная их масса в количестве 11 единиц относится ко 2 группе. Четыре хозяйства третьей группы необходимо обследовать для определения причин значительных негативных отклонений в уровне организации производства. Пять хозяйств первой группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы повышения себестоимости для 4хозяйств третьей группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.

 

Таблица 13 – Эффективность использования факторов производства мяса.

Группы предприятий по эффективности использования факторов реализации,%	Число хозяйств в группе	Среднее по группам отклонение себестоимости,
		, руб	, %
до 95	5	-513,90	90,26
от95 до 105	11	8,26	100,12
Свыше105	4	626,44	113,63

 

Таким образом, группировка хозяйств по степени использования основных факторов финансовых результатов производства мяса позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.

 

Заключение

На основании проведенного анализа можно сделать следующие выводы.

Оба района обладают достаточно высоким ресурсным потенциалом, обеспеченностью основными фондами, достаточной численностью работников и используют свои ресурсы эффективно.

Показатели Зуевского района выше, чем показатели Орловского района. Следовательно, размеры предприятий Зуевского района больше, чем размеры предприятий Орловского района. Среднесписочная численность работников больше в Зуевском района на 82 человека, чем в Орловском районе. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в Зуевском районе на 101581 тыс.руб. больше; выручка от продажи с.х. продукции на 33993 тыс.руб. больше.

Удельный вес продукции животноводства в выручке с.-х. продукции в Зуевском районе составил 86,1%, а Орловском – 96,7%. Среди продукции растениеводства наибольший удельный вес имеет зерно как в Зуевском, так и в Орловском районе 7,6% и 2,3% соответственно. Среди продукции животноводства наибольший удельный вес имеет молоко в Зуевском районе (33,8%), в Орловском районе (51,1%).

      Показатели по выручке и затратам на оплату труда выгоднее у предприятий Зуевского района, т.к. там выручка от продажи продукции больше (на 138,8тыс.руб), а затрат на оплату труда меньше на 4,1 тыс.руб. Если сравнивать данные по совокупности с областными данными, то показатели области выше : доля работников занятых в с.х. производстве больше на 0,7%, только выручка от продажи ниже на 60,4 тыс.руб, а затраты на оплату труда выше на 0,2 тыс.руб (этот показатель объясняется большим числом работников). Фондовооруженность в среднем предприятий Зуевского и Орловского оказалась меньше, чем по области на 313,6 тыс.руб. Фондоотдача в этих же рамках больше на 0,2 руб., фондоемкость соответственно меньше на 2,61 руб.. В целом изучаемые районы незначительно отличаются по данным показателям в сравнении с областными данными, что говорит о достаточно эффективном использовании ими своего ресурсного потенциала.

    Затраты хозяйств Зуевского района выше, чем у Орловского. Наибольший удельный вес в затратах на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты в Зуевском районе они составляют 77,7%, в Орловском районе они составляют 68,6%. А наименьший удельный вес наблюдается по статье прочие затраты как в Зуевском, так и в Орловском районах и составляет 1,2% и 4% соответственно.

Оба предприятия работают с прибылью в Зуевском районе (+10418 тыс. руб.), а в Орловском районе (+1100 тыс. руб.), но окупаемость затрат выше в Зуевском районе и составляет 1,26 руб. Рентабельными являются оба предприятия, но в Зуевском районе она выше, там рентабельность продаж составляет 20,7% без учета субсидий, тогда как в Орловском районе этот показатель равен 6,7%. Если учитывать субсидии, то хозяйства Зуевского района рентабельнее хозяйств Орловского района в 2 раз.

Поскольку фактическое значение критерия ( ) меньше табличного ( ), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

Таким образом, среднее значение среднесуточного прироста составило 410,91г. при среднем квадратическом отклонении 114,45г.

Так как коэффициент вариации ( V=27,85%) меньше 33%, совокупность единиц является однородной.

     Распределение имеет правостороннюю асимметрию, так как М₀ < M_e <  и А_s > 0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, так как Еs < 0.

При этом частоты фактического распределения отклоняются от частот нормального несущественно. Следовательно, исходную совокупность можно использовать для проведения экономико-статистического исследования производства мяса крупного рогатого скота.

Для оценки влияния отдельных факторов и резервов, которые в них заложены, наряду с коэффициентами регрессии и корреляции определяют коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты, коэффициенты отдельного определения.

Коэффициенты эластичности показывают на сколько % в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1 % при фиксированном положении другого фактора:

;           

Коэффициент Э₁ показывает, что при изменении на 1% среднесуточного прироста ведет к уменьшению себестоимости на 0,85 %, а изменение уровня затрат – к среднему ее росту на 0,88 %.

При помощи β-коэффициента даётся оценка различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Они показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклонения измениться результативный признак с изменением соответствующего факторного на величину своего среднего квадратического отклонения :

=- 0,73          = 0,94

То есть наибольше влияние на себестоимость 1ц. прироста КРС с учётом вариации способен оказать второй фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

Коэффициент отдельного определения используется для определения в суммарном влиянии факторов долю каждого из них:

            

Т.е., на долю влияния первого фактора приходится 28%, второго 64%.

Таким образом, группировка хозяйств по степени использования основных факторов финансовых результатов производства мяса позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.

Я считаю, что цель, поставленная в данной курсовой работе, достигнута в соответствии с указанными задачами и применяемыми методами.

 

                                     

 

                                                    

 

 

Список литературы

 

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463с .

 2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» / Под ред. М.Г. Назарова. – 5-е изд., перераб. и допол. – М.: Омега – Л, 2006. – 984с.

 3. Методологическое положение по статистике. Вып. 5 / Росстат. – М54.М., 2006. – 510с.

 4. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина / Под ред. А.П. Зинченко, - М.: Колос, 2001. – 392с.

 5. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЕМ», 2002. – 448с.

6.Статистика: Учебно-практическое пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т.Б. Великанова и др.; под ред. д-ра экон. наук, проф., акад. Межд. акад. информ. И РАЕН М.Г. Назарова. – М.: КНОРУС, 2006. – 480с.

7. Материалы лекций по специальности «Статистика».

8. Е.Н. Гришина, И.П. Лаптева, Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы. Изд.4-е, перераб. и допол. – Киров, Вятская ГСХА, 2008. – 52с.

 

 

Приложение 1

Расчетные данные к таблице 7

 

№ хозяйства	Среднесуточный прирост		Себестоимость 1 ц. прироста		Затраты на 1 голову
	X	X²	X	X²	X	X²
1	469	219961	5639	31798321	9,343	87,291649
2	157	24649	17331	300363561	9,675	93,605625
3	324	104976	4154	17255716	4,909	24,098281
4	361	130321	4948	24482704	7,159	51,251281
5	448	200704	6404	41011216	10,623	112,848129
6	591	349281	4308	18558864	9,051	81,920601
7	657	431649	3412	11641744	7,521	56,565441
8	521	271441	7022	49308484	13,095	171,479025
9	379	143641	4740	22467600	4,879	23,804641
10	558	311364	3668	13454224	7,242	52,446564
11	610	372100	3418	11682724	7,175	51,480625
12	684	467856	4116	16941456	10,511	110,481121
13	308	94864	6343	40233649	7,063	49,885969
14	479	229441	6439	41460721	10,543	111,154849
15	430	184900	6115	37393225	8,775	77,000625
16	317	100489	9343	87291649	10,822	117,115684
17	379	143641	5252	27583504	6,333	40,106889
18	354	125316	6309	39803481	7,842	61,496964
19	147	21609	11714	137217796	5,721	32,729841
20	342	116964	3624	13133376	4,121	16,982641
21	444	197136	6493	42159049	10,153	103,083409
22	513	263169	8074	65189476	14,645	214,476025
Итого	9472	4505472	138866	1090432540	187,201	1741,305879

 

Приложение 2

Сводные данные по группам ( первая группировка)

 

Группы предприятий по затратам на 1 голову КРС, руб.	Затраты на 1 голову КРС, руб.	Среднесуточный прирост, г.	Среднее поголовье КРС, гол.
До 7000	4,121	342	1492
	4,879	379	282
	4,909	324	11
	5,721	147	86
	6,333	379	408
Итого	25,963	1571	2279
В среднем по группе	5,1926	314,2	456
7000 - 10000	7,063	308	489
	7,159	361	44
	7.175	610	1819
	7,242	558	982
	7,521	657	1606
	7,842	354	323
	8,775	430	1305
	9,051	591	1646
	9,343	469	2050
	9,675	157	268
Итого	80,846	4495	9227
В среднем по 2 группе	8,0846	449,5	923
Свыше 10000	10,153	444	662
	10,511	684	1497
	10,543	479	672
	10,623	448	687
	10,822	317	101
Итого	52,652	2372	3579
В среднем по 3 группе	10,5304	474,4	716
Всего	159,461	8438	15085
В среднем по совокупности	7,97305	421,9	754

 

Приложение 3

Сводные данные по группам (вторая группировка)

 

группы предприятий по среднесуточному приросту	Среднесуточный прирост	Себестоимость 1 ц. прироста, руб.	Окупаемость затрат
До 300	147	11714	0,49
	157	17331	0,9
Итого	304	29045	1,39
В среднем по 1 группе	152	14522,5	0,695
300 - 456	308	6343	1,03
	317	9343	1,06
	324	4154	0,71
	342	3624	1,41
	354	6309	1,05
	361	4948	0,78
	379	4740	1,14
	379	5252	1,18
	430	6115	1,06
	444	6493	1,08
	448	6404	0,96
Итого	4086	63725	11,46
В среднем по 2 группе	371,45	5793,2	1,04
Свыше 456	469	5639	1,28
	479	6439	1,07
	513	8074	1,01
	521	7022	0,94
	558	3668	1,36
	591	4308	1,54
	610	3418	1,78
Итого	3741	38568	8,98
В среднем по 3 группе	534,43	5509,7	1,28
Всего	8131	131338	21,83
В среднем по совокупности	387,2	6254,2	1,04

 

Приложение 4

№ предприятия	Среднесуточный прирост	Затраты на 1 голову	Себестоимость 1ц. прироста КРС
	X1	X2	yн	Y
1	469	9343	5808,45	5639
2	324	4909	4779,34	4154
3	361	7159	5673,93	4948
4	448	10623	6745,43	6404
5	591	9051	4401,51	4308
6	657	7521	2865,18	3412
7	521	13095	7398,97	7022
8	379	4879	4202,49	4740
9	558	7242	3715,36	3668
10	610	7175	3148,15	3418
11	684	10511	4279,67	4116
12	308	7063	6159,23	6343
13	479	10543	6384,65	6439
14	430	8775	5884,55	6115
15	317	10822	8191,44	9343
16	379	6333	5024,00	5252
17	354	7842	6131,08	6309
18	342	4121	4150,88	3624
19	444	10153	6520,60	6493
20	513	14645	8356,16	8074
Итого	9168	171805	109820,99	109821
Средняя	458,4	8590,25	5491,0495	5491,05