Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


E) ОАО «Газпром» (результаты исследования)



2020-03-19 163 Обсуждений (0)
E) ОАО «Газпром» (результаты исследования) 0.00 из 5.00 0 оценок




Результаты исследования:

Параметры модели

 

Уравнение регрессии

Проверка значимости коэф-тов

а0=

5,24491

y =-0,00013*x +5,2449

Та=

-1,3871

а1=

-0,0001

средние квадрат. отклонения

 

Тв=

40,8691

Дисперсии Х и У

Tr=

-1,3871

S2х=

4090,26

Sx=

63,9551

Tkp=

2,04841

S2у=

0,00105

Sy=

0,03246

 

Коэффициент парной корреляции

Коэффициент детерминации

 

Rxy=

-0,2536

 

R2=

0,06429

 

Проверка значимости уравнения регрессии

GQ=

0,57106

GQ-1=

1,75111

DW=

0,48124

dl=

1,35

Du=

1,49

 

 

Dфакт=

51,3533

Dост=

25,8146877

F=

1,92394

Fкр=

3,34039

 

· dl >DW, следовательно, автокорреляция присутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.

· GQ, GQ-1<Fкр – гомоскедастичность.

· ta1, < tкр. ta0, > tкр ,следовательно, пренебречь константой нельзя.

· , следовательно модель является  не качественной.

· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии  - допустимая ошибка.

· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 3,51%.

· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.

· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции  можно сделать вывод о том, что зависимости между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.

· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 0,6% обусловлена дисперсией факторных переменных.

Степенная модель

A) ОАО «ЛУКОЙЛ» (полный анализ)

 

Дата

RTS

ОАО ЛУКОЙЛ

X

Y

ui

ui-ui-1

(Y- ) 2

(Y- ) 2

LKOH

15

25 май

1226,57

1666,12

7,11

7,42

1555,15

-110,97

-110,97

365,73

12314,41

0,07

13

21 май

1297,91

1656,49

7,17

7,41

1563,39

-93,11

17,86

118,64

8669,04

0,06

12

20 май

1303,24

1658,37

7,17

7,41

1563,98

-94,39

-1,28

105,96

8909,09

0,06

16

26 май

1305,25

1618,08

7,17

7,39

1564,21

-53,87

40,52

101,38

2902,24

0,03

14

24 май

1311,70

1606,10

7,18

7,38

1564,93

-41,17

12,70

87,40

1695,17

0,03

25

8 июн

1315,61

1616,29

7,18

7,39

1565,36

-50,92

-9,75

79,45

2593,08

0,03

26

9 июн

1334,55

1612,97

7,20

7,39

1567,45

-45,52

5,40

46,55

2072,09

0,03

24

7 июн

1340,82

1596,41

7,20

7,38

1568,14

-28,27

17,25

37,66

799,15

0,02

28

11 июн

1356,79

1578,90

7,21

7,36

1569,88

-9,02

19,25

19,38

81,38

0,01

17

27 май

1358,60

1565,31

7,21

7,36

1570,07

4,76

13,78

17,69

22,62

0,00

27

10 июн

1358,94

1537,33

7,21

7,34

1570,11

32,78

28,02

17,39

1074,51

0,02

23

4 июн

1360,74

1505,25

7,22

7,32

1570,30

65,05

32,27

15,80

4231,16

0,04

18

28 май

1366,90

1475,22

7,22

7,30

1570,96

95,75

30,70

10,98

9167,47

0,06

4

7 май

1369,91

1476,34

7,22

7,30

1571,29

94,94

-0,80

8,94

9014,13

0,06

20

1 июн

1373,87

1427,46

7,23

7,26

1571,71

144,25

49,31

6,59

20807,61

0,10

11

19 май

1379,88

1438,03

7,23

7,27

1572,35

134,32

-9,93

3,71

18041,58

0,09

21

2 июн

1383,87

1482,99

7,23

7,30

1572,78

89,78

-44,54

2,26

8060,56

0,06

19

31 май

1384,59

1488,47

7,23

7,31

1572,85

84,38

-5,40

2,03

7119,49

0,06

22

3 июн

1393,12

1492,18

7,24

7,31

1573,75

81,57

-2,80

0,27

6654,12

0,05

29

15 июн

1396,57

1488,92

7,24

7,31

1574,12

85,19

3,62

0,03

7258,07

0,06

30

16 июн

1401,63

1525,15

7,25

7,33

1574,65

49,50

-35,69

0,14

2450,69

0,03

5

11 май

1420,54

1585,09

7,26

7,37

1576,62

-8,47

-57,97

5,49

71,67

0,01

9

17 май

1422,72

1614,23

7,26

7,39

1576,85

-37,38

-28,91

6,60

1397,32

0,02

10

18 май

1438,94

1602,83

7,27

7,38

1578,52

-24,31

13,07

17,97

590,88

0,02

8

14 май

1441,68

1603,18

7,27

7,38

1578,80

-24,39

-0,08

20,43

594,63

0,02

3

6 май

1450,47

1611,34

7,28

7,38

1579,69

-31,64

-7,26

29,34

1001,39

0,02

7

13 май

1476,03

1636,71

7,30

7,40

1582,27

-54,43

-22,79

63,93

2963,11

0,03

2

5 май

1482,67

1671,78

7,30

7,42

1582,94

-88,85

-34,41

74,98

7894,01

0,05

6

12 май

1485,36

1682,50

7,30

7,43

1583,20

-99,29

-10,45

79,69

9859,16

0,06

1

4 май

1517,83

1708,26

7,33

7,44

1586,40

-121,86

-22,56

147,06

14849,11

0,07

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма:

1493,47

173158,93

1,27

ЛИНЕЙН()

Тест Дарбина-Уотсона

Тест Голдфелда-Квандта

t-критерий Стьюдента

0,093382

6,685202

DW

0,177693

RSS1

84353,13

Та1=

0,47084

0,198328

1,433968

dl

1,35

RSS2

88805,8

Та0=

4,66203

0,007855

0,050377

du

1,49

GQ

1,052786

Tr=

0,47084

0,221695

28

4-du

2,51

GQ-1

0,949861

Tkp=

2,04841

0,000563

0,07106

4-dl

2,65

Fкр

2,403447

 

Оценка a 1 и a0

F-тест

 

Знач

НГ

ВГ

F

0,221695

a1

0,093382

-0,31166

0,498421

Fкрит

3,340386

a0

6,685202

3,742942

9,627462

 

 

Средняя ошибка аппроксимации

4,23%

 

Эластичность

9,17%

                                         

Тест Дарбина-Уотсона.

· dl >DW, следовательно, автокорреляция присутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.

Тест Голдфелда-Квандта

· GQ, GQ-1<Fкр – гомоскедастичность.

T-критерий Стьюдента

· ta1, < tкр. ta0, > tкр ,следовательно, пренебречь константой нельзя.

F-тест

· , следовательно модель не является качественной.

Средняя ошибка аппроксимации

· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии  - допустимая ошибка.

Эластичность

· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 9,17%.

· Проверим адекватность модели используя контролирующую выборку в 40 значений.

X

Y

Линейн

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0,000659

1708,262

4,50308E-09

-201352

1725,25

 

 

 

 

2

0,000674

1671,785

2,65033E-09

429896,3

312,4374

 

 

 

 

3

0,000689

1611,339

1,33288E-09

0,008367

79,15949

 

 

 

 

4

0,00073

1476,344

1,62785E-11

0,219373

26

 

 

 

 

5

0,000704

1585,087

4,83237E-10

1374,641

162921,8

 

 

 

 

6

0,000673

1682,498

2,77759E-09

 

 

 

 

 

 

7

0,000677

1636,707

2,34714E-09

 

 

 

 

 

 

8

0,000694

1603,183

1,04362E-09

 

 

 

 

 

 

9

0,000703

1614,228

5,31824E-10

 

 

 

 

 

 

10

0,000695

1602,825

9,60026E-10

 

 

 

 

 

 

11

0,000725

1438,033

1,53662E-12

 

 

 

 

 

 

12

0,000767

1658,372

1,71214E-09

 

 

 

 

 

 

13

0,00077

1656,493

1,98284E-09

a0

a1

σu

n

n-k

14

0,000762

1606,101

1,32708E-09

1725,25

-201352

79,15949

28

0,00072594

26

15

0,000815

1666,124

7,98187E-09

 

 

 

 

 

 

16

0,000766

1618,081

1,61575E-09

n

X0

σu

∑(Xi-Xср)2

q0

17

0,000736

1565,315

1,02243E-10

28

0,000716

79,15949

3,39E-08

-9,90029E-06

0,038605

18

0,000732

1475,218

3,18334E-11

 

 

 

 

 

 

19

0,000722

1488,475

1,37258E-11

Sy0

0

t крит

Y0-

Y0+

Y0

20

0,000728

1427,462

3,72722E-12

80,673

1581,074

2,055529

1415,248

1746,899798

1488,923

21

0,000723

1482,995

1,10827E-11

 

 

 

 

 

 

22

0,000718

1492,181

6,60489E-11

 

 

 

 

 

 

23

0,000735

1505,255

8,01731E-11

 

 

 

 

 

 

24

0,000746

1596,41

3,94895E-10

a0

a1

σu

n

Хср

n-k

25

0,00076

1616,286

1,16714E-09

1725,25

-201352

79,15949

28

0,00072594

26

26

0,000749

1612,975

5,46435E-10

 

 

 

 

 

 

27

0,000736

1537,328

9,85524E-11

n

X0

σu

∑(Xi-Xср)2

q0

28

0,000737

1578,897

1,23064E-10

28

0,000713

79,15949

3,39E-08

-1,24853E-05

0,040312

29

0,000716

1488,923

9,80158E-11

 

 

 

 

 

 

30

0,000713

1525,145

1,55882E-10

Sy0

0

t крит

Y0-

Y0+

Y0

Среднее::

0,000726

 

 

 

80,73925

1581,595

2,055529

1415,633

1747,556472

1525,145

 

· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.

Результаты исследования:

Параметры модели

 

Уравнение регрессии

Проверка значимости коэф-тов

а0=

6,6852018

y = x0,0933816 + 6,6852018

Та=

0,47084

а1=

0,0933816

средние квадрат. отклонения

 

4,66203

6,00091

Дисперсии Х и У

Tr=

0,47084

S2х=

0,0021507

Sx=

0,04638

Tkp=

2,04841

S2у=

0,0023874

Sy=

0,04886

 

Коэффициент парной корреляции

Коэффициент детерминации

 

Rxy=

0,0886311

 

R2=

0,00786

 

Проверка значимости уравнения регрессии

GQ=

1,05279

GQ-1=

0,94986

DW=

0,1776926

1,49

1,35

Du=

1,49

 

Dфакт=

1493,4682

0,22169

6184,25

F=

0,22169

Fкр=

3,34039

· Сформирована эконометрическая модель в виде степенного уравнения парной регрессии, связывающая величину цены акции с величиной индекса РТС.

· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции  можно сделать вывод о том, что связи между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.

· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 0,7% обусловлена дисперсией факторных переменных.



2020-03-19 163 Обсуждений (0)
E) ОАО «Газпром» (результаты исследования) 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: E) ОАО «Газпром» (результаты исследования)

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (163)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.008 сек.)