Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


E) ОАО «Газпром» (результаты исследования)



2020-03-19 157 Обсуждений (0)
E) ОАО «Газпром» (результаты исследования) 0.00 из 5.00 0 оценок




Результаты исследования:

Параметры модели

 

Уравнение регрессии

Проверка значимости коэф-тов

а0=

6,41465

y = x-0,1864 + 6,41465

Та=

-1,462

а1=

-0,1864

средние квадрат. отклонения

 

Тв=

6,95948

Дисперсии Х и У

Tr=

-1,462

S2х=

0,00215

Sx=

0,04638

Tkp=

2,04841

S2у=

0,00105

Sy=

0,03246

 

Коэффициент парной корреляции

Коэффициент детерминации

 

Rxy=

-0,2663

 

R2=

0,07093

 

Проверка значимости уравнения регрессии

GQ=

0,58543

GQ-1=

1,70814

DW=

0,4776

dl=

1,35

Du=

1,49

 

 

Dфакт=

56,6954

Dост=

25,6173864

F=

2,13756

Fкр=

3,34039

· dl >DW, следовательно, автокорреляция присутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.

· GQ, GQ-1<Fкр – гомоскедастичность.

· ta1, < tкр. ta0, > tкр ,следовательно, пренебречь константой нельзя.

· , следовательно модель является  не качественной.

· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии  - допустимая ошибка.

· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 26,59%.

· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.

· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, что зависимости между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.

· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 0,7% обусловлена дисперсией факторных переменных.

 

Показательная модель

A) ОАО «Сбербанк России» (полный анализ)

Дата

RTS

ОАО Сбербанк России

X

Y

ui

ui-ui-1

(Y- ) 2

(Y- ) 2

 

SBERG

 

15

25 май

1226,57

77,38

1226,57

4,35

75,76

-1,63

-1,63

7,54

2,64

0,02

 

13

21 май

1297,91

75,73

1297,91

4,33

74,44

-1,29

0,33

2,05

1,67

0,02

 

12

20 май

1303,24

75,30

1303,24

4,32

74,35

-0,95

0,34

1,78

0,91

0,01

 

16

26 май

1305,25

71,31

1305,25

4,27

74,31

3,00

3,95

1,69

8,99

0,04

 

14

24 май

1311,70

74,32

1311,70

4,31

74,19

-0,13

-3,13

1,40

0,02

0,00

 

25

8 июн

1315,61

78,85

1315,61

4,37

74,12

-4,73

-4,60

1,23

22,40

0,06

 

26

9 июн

1334,55

81,65

1334,55

4,40

73,78

-7,88

-3,15

0,59

62,06

0,10

 

24

7 июн

1340,82

78,67

1340,82

4,37

73,66

-5,01

2,87

0,43

25,07

0,06

 

28

11 июн

1356,79

75,96

1356,79

4,33

73,38

-2,58

2,43

0,13

6,66

0,03

 

17

27 май

1358,60

77,06

1358,60

4,34

73,34

-3,72

-1,14

0,11

13,82

0,05

 

27

10 июн

1358,94

74,68

1358,94

4,31

73,34

-1,34

2,38

0,11

1,80

0,02

 

23

4 июн

1360,74

72,85

1360,74

4,29

73,30

0,46

1,80

0,09

0,21

0,01

 

18

28 май

1366,90

69,16

1366,90

4,24

73,19

4,04

3,58

0,03

16,30

0,06

 

4

7 май

1369,91

70,00

1369,91

4,25

73,14

3,14

-0,90

0,02

9,87

0,04

 

20

1 июн

1373,87

66,19

1373,87

4,19

73,07

6,88

3,73

0,00

47,29

0,10

 

11

19 май

1379,88

68,07

1379,88

4,22

72,96

4,89

-1,99

0,00

23,92

0,07

 

21

2 июн

1383,87

70,01

1383,87

4,25

72,89

2,88

-2,01

0,01

8,30

0,04

 

19

31 май

1384,59

70,86

1384,59

4,26

72,88

2,02

-0,86

0,02

4,09

0,03

 

22

3 июн

1393,12

70,47

1393,12

4,26

72,73

2,26

0,24

0,08

5,10

0,03

 

29

15 июн

1396,57

69,26

1396,57

4,24

72,66

3,40

1,15

0,12

11,59

0,05

 

30

16 июн

1401,63

70,17

1401,63

4,25

72,57

2,40

-1,00

0,19

5,77

0,03

 

5

11 май

1420,54

72,73

1420,54

4,29

72,24

-0,49

-2,89

0,60

0,24

0,01

 

9

17 май

1422,72

71,41

1422,72

4,27

72,20

0,78

1,28

0,66

0,62

0,01

 

10

18 май

1438,94

69,51

1438,94

4,24

71,91

2,40

1,62

1,20

5,77

0,03

 

8

14 май

1441,68

71,65

1441,68

4,27

71,86

0,21

-2,19

1,31

0,04

0,00

 

3

6 май

1450,47

71,74

1450,47

4,27

71,71

-0,04

-0,25

1,69

0,00

0,00

 

7

13 май

1476,03

72,00

1476,03

4,28

71,26

-0,74

-0,70

3,06

0,54

0,01

 

2

5 май

1482,67

72,91

1482,67

4,29

71,15

-1,77

-1,03

3,47

3,12

0,02

 

6

12 май

1485,36

73,84

1485,36

4,30

71,10

-2,74

-0,97

3,65

7,51

0,04

 

1

4 май

1517,83

76,54

1517,83

4,34

70,54

-6,00

-3,26

6,12

36,02

0,08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма:

39,39

332,33

1,09

 

 

 

ЛИНЕЙН()

Тест Дарбина-Уотсона

Тест Голдфелда-Квандта

t-критерий Стьюдента

-0,00025

4,628202

DW

0,460084

RSS1

219,6966

Та1=

-1,8282

0,000134

0,185499

dl

1,35

RSS2

112,6336

Та0=

24,9501

0,10664

0,046971

du

1,49

GQ

0,512678

Tr=

-1,8282

3,342357

28

4-du

2,51

GQ-1

1,950543

Tkp=

2,04841

0,007374

0,061776

4-dl

2,65

Fкр

2,403447

 

Оценка a 1 и a0

F-тест

 

Знач

НГ

ВГ

F

3,342357

a1

-0,00025

-0,00052

2,87E-05

Fкрит

3,340386

a0

4,628202

4,24759

5,008814

 

 

Средняя ошибка аппроксимации

3,64%

 

Эластичность

-7,9%

                                     

Тест Дарбина-Уотсона.

· dl >DW, следовательно, присутствует автокорреляция отсутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.

Тест Голдфелда-Квандта

· GQ, GQ-1<Fкр – гомоскедастичность.

T-критерий Стьюдента

· ta1, < tкр. ta0, > tкр ,следовательно, пренебречь константой нельзя.

F-тест

· , следовательно модель является качественной.

Средняя ошибка аппроксимации

· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии  - допустимая ошибка.

Эластичность

· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 7,9%.

· Проверим адекватность модели используя контролирующую выборку в 40 значений.

X

Y

Линейн

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1517,83

4,33777

18809,53472

-0,00023

4,614519

 

 

 

 

2

1482,67

4,289276

10401,523

0,000135

0,187002

 

 

 

 

3

1450,47

4,273116

4870,345005

0,102498

0,047266

 

 

 

 

4

1369,91

4,248472

116,0390617

2,969305

26

 

 

 

 

5

1420,54

4,286735

1588,648776

0,006634

0,058085

 

 

 

 

6

1485,36

4,301892

10957,45378

 

 

 

 

 

 

7

1476,03

4,276664

9091,213862

 

 

 

 

 

 

8

1441,68

4,271845

3720,738576

 

 

 

 

 

 

9

1422,72

4,268506

1767,181433

 

 

 

 

 

 

10

1438,94

4,241492

3393,977919

 

 

 

 

 

 

11

1379,88

4,220548

0,643433163

 

 

 

 

 

 

12

1303,24

4,321445

5997,28549

 

 

 

 

 

 

13

1297,91

4,327235

6851,227633

a0

a1

σu

n

n-k

14

1311,7

4,308416

4758,536033

4,614519

-0,00023

0,047266

28

1 380,68

26

15

1226,57

4,348755

23750,55258

 

 

 

 

 

 

16

1305,25

4,267049

5690,008176

n

X0

σu

∑(Xi-Xср)2

q0

17

1358,6

4,344591

487,6210332

28

1 396,57

0,047266

122061,8

15,89

0,037782

18

1366,9

4,236368

189,9474617

 

 

 

 

 

 

19

1384,59

4,260642

15,27134745

Sy0

0

t крит

Y0-

Y0+

Y0

20

1373,87

4,192568

46,40529031

0,04815

4,288947

2,055529

4,189973

4,387922

4,2

21

1383,87

4,248616

10,16243316

 

 

 

 

 

 

22

1393,12

4,25514

154,7002903

 

 

 

 

 

 

23

1360,74

4,288393

397,6890617

 

 

 

 

 

 

24

1340,82

4,365267

1588,990433

a0

a1

σu

n

Хср

n-k

25

1315,61

4,36758

4234,383776

4,614519

-0,00023

0,047266

28

1 380,68

26

26

1334,55

4,402498

2128,174605

 

 

 

 

 

 

27

1358,94

4,313184

472,720776

n

X0

σu

∑(Xi-Xср)2

q0

28

1356,79

4,330164

570,8344903

28

1 401,63

0,047266

122061,8

20,95

0,039309

29

1396,57

4,237858

 

 

 

 

 

 

 

30

1401,63

4,250938

 

Sy0

0

t крит

Y0-

Y0+

Y0

Среднее:

1380,68

 

 

0,048186

4,287768

2,055529

4,18872

4,386815

4,3

 

· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.

Результаты исследования:

Параметры модели

 

Уравнение регрессии

Проверка значимости коэф-тов

а0=

4,6282

y = -0,0002x + 4,6282

Та=

-1,8282

а1=

-0,0002

средние квадрат. отклонения

 

Тв=

24,9501

Дисперсии Х и У

Tr=

-1,8282

S2х=

4090,26

Sx=

63,9551

Tkp=

2,04841

S2у=

0,00231

Sy=

0,04801

 

Коэффициент парной корреляции

Коэффициент детерминации

 

Rxy=

-0,3266

 

R2=

0,10664

 

Проверка значимости уравнения регрессии

GQ=

0,51268

GQ-1=

1,95054

DW=

0,46008

dl=

1,35

Du=

1,49

 

 

Dфакт=

39,3874

Dост=

11,8689

F=

3,34236

Fкр=

3,34039

 

· Сформирована эконометрическая модель в виде линейного уравнения парной регрессии, связывающая величину цены акции с величиной индекса РТС.

· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции  можно сделать вывод о том, что связи между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.

· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 10% обусловлена дисперсией факторных переменных.



2020-03-19 157 Обсуждений (0)
E) ОАО «Газпром» (результаты исследования) 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: E) ОАО «Газпром» (результаты исследования)

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной...
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (157)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)