· , следовательно модель является не качественной.
· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии - допустимая ошибка.
· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 26,59%.
· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.
· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, что зависимости между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.
· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 0,7% обусловлена дисперсией факторных переменных.
Показательная модель
A) ОАО «Сбербанк России» (полный анализ)
№
Дата
RTS
ОАО Сбербанк России
X
Y
ui
ui-ui-1
(Y-) 2
(Y-) 2
SBERG
15
25 май
1226,57
77,38
1226,57
4,35
75,76
-1,63
-1,63
7,54
2,64
0,02
13
21 май
1297,91
75,73
1297,91
4,33
74,44
-1,29
0,33
2,05
1,67
0,02
12
20 май
1303,24
75,30
1303,24
4,32
74,35
-0,95
0,34
1,78
0,91
0,01
16
26 май
1305,25
71,31
1305,25
4,27
74,31
3,00
3,95
1,69
8,99
0,04
14
24 май
1311,70
74,32
1311,70
4,31
74,19
-0,13
-3,13
1,40
0,02
0,00
25
8 июн
1315,61
78,85
1315,61
4,37
74,12
-4,73
-4,60
1,23
22,40
0,06
26
9 июн
1334,55
81,65
1334,55
4,40
73,78
-7,88
-3,15
0,59
62,06
0,10
24
7 июн
1340,82
78,67
1340,82
4,37
73,66
-5,01
2,87
0,43
25,07
0,06
28
11 июн
1356,79
75,96
1356,79
4,33
73,38
-2,58
2,43
0,13
6,66
0,03
17
27 май
1358,60
77,06
1358,60
4,34
73,34
-3,72
-1,14
0,11
13,82
0,05
27
10 июн
1358,94
74,68
1358,94
4,31
73,34
-1,34
2,38
0,11
1,80
0,02
23
4 июн
1360,74
72,85
1360,74
4,29
73,30
0,46
1,80
0,09
0,21
0,01
18
28 май
1366,90
69,16
1366,90
4,24
73,19
4,04
3,58
0,03
16,30
0,06
4
7 май
1369,91
70,00
1369,91
4,25
73,14
3,14
-0,90
0,02
9,87
0,04
20
1 июн
1373,87
66,19
1373,87
4,19
73,07
6,88
3,73
0,00
47,29
0,10
11
19 май
1379,88
68,07
1379,88
4,22
72,96
4,89
-1,99
0,00
23,92
0,07
21
2 июн
1383,87
70,01
1383,87
4,25
72,89
2,88
-2,01
0,01
8,30
0,04
19
31 май
1384,59
70,86
1384,59
4,26
72,88
2,02
-0,86
0,02
4,09
0,03
22
3 июн
1393,12
70,47
1393,12
4,26
72,73
2,26
0,24
0,08
5,10
0,03
29
15 июн
1396,57
69,26
1396,57
4,24
72,66
3,40
1,15
0,12
11,59
0,05
30
16 июн
1401,63
70,17
1401,63
4,25
72,57
2,40
-1,00
0,19
5,77
0,03
5
11 май
1420,54
72,73
1420,54
4,29
72,24
-0,49
-2,89
0,60
0,24
0,01
9
17 май
1422,72
71,41
1422,72
4,27
72,20
0,78
1,28
0,66
0,62
0,01
10
18 май
1438,94
69,51
1438,94
4,24
71,91
2,40
1,62
1,20
5,77
0,03
8
14 май
1441,68
71,65
1441,68
4,27
71,86
0,21
-2,19
1,31
0,04
0,00
3
6 май
1450,47
71,74
1450,47
4,27
71,71
-0,04
-0,25
1,69
0,00
0,00
7
13 май
1476,03
72,00
1476,03
4,28
71,26
-0,74
-0,70
3,06
0,54
0,01
2
5 май
1482,67
72,91
1482,67
4,29
71,15
-1,77
-1,03
3,47
3,12
0,02
6
12 май
1485,36
73,84
1485,36
4,30
71,10
-2,74
-0,97
3,65
7,51
0,04
1
4 май
1517,83
76,54
1517,83
4,34
70,54
-6,00
-3,26
6,12
36,02
0,08
Сумма:
39,39
332,33
1,09
ЛИНЕЙН()
Тест Дарбина-Уотсона
Тест Голдфелда-Квандта
t-критерий Стьюдента
-0,00025
4,628202
DW
0,460084
RSS1
219,6966
Та1=
-1,8282
0,000134
0,185499
dl
1,35
RSS2
112,6336
Та0=
24,9501
0,10664
0,046971
du
1,49
GQ
0,512678
Tr=
-1,8282
3,342357
28
4-du
2,51
GQ-1
1,950543
Tkp=
2,04841
0,007374
0,061776
4-dl
2,65
Fкр
2,403447
Оценка a 1 и a0
F-тест
Знач
НГ
ВГ
F
3,342357
a1
-0,00025
-0,00052
2,87E-05
Fкрит
3,340386
a0
4,628202
4,24759
5,008814
Средняя ошибка аппроксимации
3,64%
Эластичность
-7,9%
Тест Дарбина-Уотсона.
· dl >DW, следовательно, присутствует автокорреляция отсутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.
· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии - допустимая ошибка.
Эластичность
· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 7,9%.
· Проверим адекватность модели используя контролирующую выборку в 40 значений.
№
X
Y
Линейн
1
1517,83
4,33777
18809,53472
-0,00023
4,614519
2
1482,67
4,289276
10401,523
0,000135
0,187002
3
1450,47
4,273116
4870,345005
0,102498
0,047266
4
1369,91
4,248472
116,0390617
2,969305
26
5
1420,54
4,286735
1588,648776
0,006634
0,058085
6
1485,36
4,301892
10957,45378
7
1476,03
4,276664
9091,213862
8
1441,68
4,271845
3720,738576
9
1422,72
4,268506
1767,181433
10
1438,94
4,241492
3393,977919
11
1379,88
4,220548
0,643433163
12
1303,24
4,321445
5997,28549
13
1297,91
4,327235
6851,227633
a0
a1
σu
n
n-k
14
1311,7
4,308416
4758,536033
4,614519
-0,00023
0,047266
28
1 380,68
26
15
1226,57
4,348755
23750,55258
16
1305,25
4,267049
5690,008176
n
X0
σu
∑(Xi-Xср)2
q0
17
1358,6
4,344591
487,6210332
28
1 396,57
0,047266
122061,8
15,89
0,037782
18
1366,9
4,236368
189,9474617
19
1384,59
4,260642
15,27134745
Sy0
ỹ0
t крит
Y0-
Y0+
Y0
20
1373,87
4,192568
46,40529031
0,04815
4,288947
2,055529
4,189973
4,387922
4,2
21
1383,87
4,248616
10,16243316
22
1393,12
4,25514
154,7002903
23
1360,74
4,288393
397,6890617
24
1340,82
4,365267
1588,990433
a0
a1
σu
n
Хср
n-k
25
1315,61
4,36758
4234,383776
4,614519
-0,00023
0,047266
28
1 380,68
26
26
1334,55
4,402498
2128,174605
27
1358,94
4,313184
472,720776
n
X0
σu
∑(Xi-Xср)2
q0
28
1356,79
4,330164
570,8344903
28
1 401,63
0,047266
122061,8
20,95
0,039309
29
1396,57
4,237858
30
1401,63
4,250938
Sy0
ỹ0
t крит
Y0-
Y0+
Y0
Среднее:
1380,68
0,048186
4,287768
2,055529
4,18872
4,386815
4,3
· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.
Результаты исследования:
Параметры модели
Уравнение регрессии
Проверка значимости коэф-тов
а0=
4,6282
y = -0,0002x + 4,6282
Та=
-1,8282
а1=
-0,0002
средние квадрат. отклонения
Тв=
24,9501
Дисперсии Х и У
Tr=
-1,8282
S2х=
4090,26
Sx=
63,9551
Tkp=
2,04841
S2у=
0,00231
Sy=
0,04801
Коэффициент парной корреляции
Коэффициент детерминации
Rxy=
-0,3266
R2=
0,10664
Проверка значимости уравнения регрессии
GQ=
0,51268
GQ-1=
1,95054
DW=
0,46008
dl=
1,35
Du=
1,49
Dфакт=
39,3874
Dост=
11,8689
F=
3,34236
Fкр=
3,34039
· Сформирована эконометрическая модель в виде линейного уравнения парной регрессии, связывающая величину цены акции с величиной индекса РТС.
· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, что связи между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.
· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 10% обусловлена дисперсией факторных переменных.