· , следовательно модель является не качественной.
· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии - допустимая ошибка.
· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 3,51%.
· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.
· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, что зависимости между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.
· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 0,6% обусловлена дисперсией факторных переменных.
Модель равносторонняя гипербола
A) ОАО «Татнефть» (Полный анализ)
№
Дата
RTS
ОАО Татнефть
X
Y
ui
ui-ui-1
(Y-) 2
(Y-) 2
TATN
15
25 май
1226,57
144,75
0,00082
144,75
133,57
-11,18
-11,18
0,09
124,95
0,08
13
21 май
1297,91
141,27
0,00077
141,27
133,42
-7,86
3,32
0,02
61,74
0,06
12
20 май
1303,24
139,96
0,00077
139,96
133,41
-6,56
1,30
0,02
42,98
0,05
16
26 май
1305,25
140,70
0,00077
140,70
133,40
-7,30
-0,74
0,02
53,27
0,05
14
24 май
1311,70
132,67
0,00076
132,67
133,39
0,72
8,01
0,02
0,51
0,01
25
8 июн
1315,61
133,87
0,00076
133,87
133,38
-0,49
-1,21
0,01
0,24
0,00
26
9 июн
1334,55
133,48
0,00075
133,48
133,34
-0,13
0,36
0,01
0,02
0,00
24
7 июн
1340,82
129,65
0,00075
129,65
133,33
3,68
3,81
0,00
13,55
0,03
28
11 июн
1356,79
128,49
0,00074
128,49
133,30
4,82
1,13
0,00
23,19
0,04
17
27 май
1358,60
131,41
0,00074
131,41
133,30
1,89
-2,92
0,00
3,59
0,01
27
10 июн
1358,94
129,49
0,00074
129,49
133,30
3,81
1,91
0,00
14,49
0,03
23
4 июн
1360,74
128,40
0,00073
128,40
133,30
4,89
1,08
0,00
23,93
0,04
18
28 май
1366,90
124,01
0,00073
124,01
133,28
9,27
4,38
0,00
85,96
0,07
4
7 май
1369,91
125,68
0,00073
125,68
133,28
7,60
-1,67
0,00
57,81
0,06
20
1 июн
1373,87
122,73
0,00073
122,73
133,27
10,55
2,94
0,00
111,23
0,09
11
19 май
1379,88
121,53
0,00072
121,53
133,26
11,73
1,18
0,00
137,57
0,10
21
2 июн
1383,87
125,28
0,00072
125,28
133,25
7,97
-3,76
0,00
63,55
0,06
19
31 май
1384,59
132,14
0,00072
132,14
133,25
1,11
-6,86
0,00
1,23
0,01
22
3 июн
1393,12
134,31
0,00072
134,31
133,24
-1,07
-2,18
0,00
1,15
0,01
29
15 июн
1396,57
135,26
0,00072
135,26
133,23
-2,03
-0,96
0,00
4,13
0,02
30
16 июн
1401,63
134,69
0,00071
134,69
133,22
-1,47
0,57
0,00
2,16
0,01
5
11 май
1420,54
137,95
0,00070
137,95
133,19
-4,76
-3,29
0,01
22,68
0,03
9
17 май
1422,72
136,47
0,00070
136,47
133,19
-3,28
1,48
0,01
10,75
0,02
10
18 май
1438,94
130,69
0,00069
130,69
133,16
2,47
5,75
0,01
6,12
0,02
8
14 май
1441,68
130,79
0,00069
130,79
133,15
2,37
-0,11
0,01
5,60
0,02
3
6 май
1450,47
131,54
0,00069
131,54
133,14
1,60
-0,77
0,01
2,55
0,01
7
13 май
1476,03
136,72
0,00068
136,72
133,10
-3,62
-5,21
0,03
13,09
0,03
2
5 май
1482,67
139,99
0,00067
139,99
133,09
-6,90
-3,28
0,03
47,61
0,05
6
12 май
1485,36
141,50
0,00067
141,50
133,09
-8,41
-1,51
0,03
70,80
0,06
1
4 май
1517,83
142,45
0,00066
142,45
133,04
-9,41
-1,00
0,05
88,54
0,07
Сумма:
0,02
0,06
0,72
ЛИНЕЙН()
Тест Дарбина-Уотсона
Тест Голдфелда-Квандта
t-критерий Стьюдента
3407,452
130,7913
DW
0,383994
RSS1
617,462
Та1=
0,10068
33843,51
24,56966
dl
1,35
RSS2
477,5403
Та0=
5,32329
0,000362
6,253577
du
1,49
GQ
0,773392
Tr=
0,10068
0,010137
28
4-du
2,51
GQ-1
1,293005
Tkp=
2,04841
0,396429
1095,002
4-dl
2,65
Fкр
2,403447
Оценка a 1 и a0
F-тест
Знач
НГ
ВГ
F
0,010137
a1
3407,452
-65710,2
72525,12
Fкрит
3,340386
a0
130,7913
80,37857
181,2041
Средняя ошибка аппроксимации
3,4%
Эластичность
1,85%
Тест Дарбина-Уотсона.
· dl >DW, следовательно, автокорреляция присутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.
· , следовательно модель не является качественной.
Средняя ошибка аппроксимации
· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии - допустимая ошибка.
Эластичность
· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 1,85%.
· Проверим адекватность модели используя контролирующую выборку в 40 значений.
№
X
Y
Линейн
1
0,000659
142,446
4,50308E-09
4541,709
129,8429
2
0,000674
139,9897
2,65033E-09
35134,58
25,53489
3
0,000689
131,5442
1,33288E-09
0,000642
6,469549
4
0,00073
125,6753
1,62785E-11
0,01671
26
5
0,000704
137,9529
4,83237E-10
0,699386
1088,232
6
0,000673
141,4995
2,77759E-09
7
0,000677
136,7182
2,34714E-09
8
0,000694
130,7891
1,04362E-09
9
0,000703
136,4654
5,31824E-10
10
0,000695
130,6861
9,60026E-10
11
0,000725
121,5317
1,53662E-12
12
0,000767
139,9621
1,71214E-09
13
0,00077
141,2744
1,98284E-09
a0
a1
σu
n
n-k
14
0,000762
132,6729
1,32708E-09
129,8429
4541,709
6,469549
28
0,00
26
15
0,000815
144,7476
7,98187E-09
16
0,000766
140,7004
1,61575E-09
n
X0
σu
∑(Xi-Xср)2
q0
17
0,000736
131,4057
1,02243E-10
28
0,00
6,469549
0,0
0,00
0,038605
18
0,000732
124,0129
3,18334E-11
19
0,000722
132,142
1,37258E-11
Sy0
ỹ0
t крит
Y0-
Y0+
Y0
20
0,000728
122,725
3,72722E-12
6,593246
133,0949
2,055529
119,5423
146,6476
135,3
21
0,000723
125,2816
1,10827E-11
22
0,000718
134,31
6,60489E-11
23
0,000735
128,4037
8,01731E-11
24
0,000746
129,6521
3,94895E-10
a0
a1
σu
n
Хср
n-k
25
0,00076
133,8721
1,16714E-09
129,8429
4541,709
6,469549
28
0,00
26
26
0,000749
133,4779
5,46435E-10
27
0,000736
129,4917
9,85524E-11
n
X0
σu
∑(Xi-Xср)2
q0
28
0,000737
128,4874
1,23064E-10
28
0,00
6,469549
0,0
0,00
0,040312
29
0,000716
135,2644
30
0,000713
134,6905
Sy0
ỹ0
t крит
Y0-
Y0+
Y0
Среднее:
0,000726
6,59866
133,0832
2,055529
119,5195
146,6469
134,7
· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.
Результаты исследования:
Параметры модели
Уравнение регрессии
Проверка значимости коэф-тов
а0=
130,791
y = -0,021 *x + 187,8
Та=
0,10068
а1=
3407,45
средние квадрат. отклонения
Тв=
5,32329
Дисперсии Х и У
Tr=
0,10068
S2х=
1,1E-09
Sx=
3,4E-05
Tkp=
2,04841
S2у=
36,5133
Sy=
6,04262
Коэффициент парной корреляции
Коэффициент детерминации
Rxy=
0,01902
R2=
0,00036
Проверка значимости уравнения регрессии
GQ=
0,77339
GQ-1=
1,293
DW=
0,38399
dl=
1,35
Du=
1,49
Dфакт=
0,3964
Dост=
39,1072
F=
0,01014
Fкр=
3,34039
· Сформирована эконометрическая модель в виде линейного уравнения парной регрессии, связывающая величину цены акции с величиной индекса РТС.
· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, что установлена средняя степень связи между стоимостью акции и величиной индекса РТС.
· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 0,036% обусловлена дисперсией факторных переменных.
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...