Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


E) ОАО «Газпром» (результаты исследования)



2020-03-19 156 Обсуждений (0)
E) ОАО «Газпром» (результаты исследования) 0.00 из 5.00 0 оценок




Результаты исследования:

Параметры модели

 

Уравнение регрессии

Проверка значимости коэф-тов

а0=

5,24491

y =-0,0001x +5,24491

Та=

-1,3871

а1=

-0,0001

средние квадрат. отклонения

 

Тв=

40,8691

Дисперсии Х и У

Tr=

-1,3871

S2х=

4090,26

Sx=

63,9551

Tkp=

2,04841

S2у=

0,00105

Sy=

0,03246

 

Коэффициент парной корреляции

Коэффициент детерминации

 

Rxy=

-0,2536

 

R2=

0,06429

 

Проверка значимости уравнения регрессии

GQ=

0,57106

GQ-1=

1,75111

DW=

0,48124

dl=

1,35

Du=

1,49

 

 

Dфакт=

51,3533

Dост=

25,8146877

F=

1,92394

Fкр=

3,34039

 

· dl >DW, следовательно, автокорреляция присутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.

· GQ, GQ-1<Fкр – гомоскедастичность.

· ta1, < tкр. ta0, > tкр ,следовательно, пренебречь константой нельзя.

· , следовательно модель является  не качественной.

· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии  - допустимая ошибка.

· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 3,51%.

· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.

· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции  можно сделать вывод о том, что зависимости между стоимостью акции и величиной индекса РТС нет.

· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 0,6% обусловлена дисперсией факторных переменных.

Модель равносторонняя гипербола

A) ОАО «Татнефть» (Полный анализ)

Дата

RTS

ОАО Татнефть

X

Y

ui

ui-ui-1

(Y- ) 2

(Y- ) 2

TATN

15

25 май

1226,57

144,75

0,00082

144,75

133,57

-11,18

-11,18

0,09

124,95

0,08

13

21 май

1297,91

141,27

0,00077

141,27

133,42

-7,86

3,32

0,02

61,74

0,06

12

20 май

1303,24

139,96

0,00077

139,96

133,41

-6,56

1,30

0,02

42,98

0,05

16

26 май

1305,25

140,70

0,00077

140,70

133,40

-7,30

-0,74

0,02

53,27

0,05

14

24 май

1311,70

132,67

0,00076

132,67

133,39

0,72

8,01

0,02

0,51

0,01

25

8 июн

1315,61

133,87

0,00076

133,87

133,38

-0,49

-1,21

0,01

0,24

0,00

26

9 июн

1334,55

133,48

0,00075

133,48

133,34

-0,13

0,36

0,01

0,02

0,00

24

7 июн

1340,82

129,65

0,00075

129,65

133,33

3,68

3,81

0,00

13,55

0,03

28

11 июн

1356,79

128,49

0,00074

128,49

133,30

4,82

1,13

0,00

23,19

0,04

17

27 май

1358,60

131,41

0,00074

131,41

133,30

1,89

-2,92

0,00

3,59

0,01

27

10 июн

1358,94

129,49

0,00074

129,49

133,30

3,81

1,91

0,00

14,49

0,03

23

4 июн

1360,74

128,40

0,00073

128,40

133,30

4,89

1,08

0,00

23,93

0,04

18

28 май

1366,90

124,01

0,00073

124,01

133,28

9,27

4,38

0,00

85,96

0,07

4

7 май

1369,91

125,68

0,00073

125,68

133,28

7,60

-1,67

0,00

57,81

0,06

20

1 июн

1373,87

122,73

0,00073

122,73

133,27

10,55

2,94

0,00

111,23

0,09

11

19 май

1379,88

121,53

0,00072

121,53

133,26

11,73

1,18

0,00

137,57

0,10

21

2 июн

1383,87

125,28

0,00072

125,28

133,25

7,97

-3,76

0,00

63,55

0,06

19

31 май

1384,59

132,14

0,00072

132,14

133,25

1,11

-6,86

0,00

1,23

0,01

22

3 июн

1393,12

134,31

0,00072

134,31

133,24

-1,07

-2,18

0,00

1,15

0,01

29

15 июн

1396,57

135,26

0,00072

135,26

133,23

-2,03

-0,96

0,00

4,13

0,02

30

16 июн

1401,63

134,69

0,00071

134,69

133,22

-1,47

0,57

0,00

2,16

0,01

5

11 май

1420,54

137,95

0,00070

137,95

133,19

-4,76

-3,29

0,01

22,68

0,03

9

17 май

1422,72

136,47

0,00070

136,47

133,19

-3,28

1,48

0,01

10,75

0,02

10

18 май

1438,94

130,69

0,00069

130,69

133,16

2,47

5,75

0,01

6,12

0,02

8

14 май

1441,68

130,79

0,00069

130,79

133,15

2,37

-0,11

0,01

5,60

0,02

3

6 май

1450,47

131,54

0,00069

131,54

133,14

1,60

-0,77

0,01

2,55

0,01

7

13 май

1476,03

136,72

0,00068

136,72

133,10

-3,62

-5,21

0,03

13,09

0,03

2

5 май

1482,67

139,99

0,00067

139,99

133,09

-6,90

-3,28

0,03

47,61

0,05

6

12 май

1485,36

141,50

0,00067

141,50

133,09

-8,41

-1,51

0,03

70,80

0,06

1

4 май

1517,83

142,45

0,00066

142,45

133,04

-9,41

-1,00

0,05

88,54

0,07

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма:

0,02

0,06

0,72

ЛИНЕЙН()

Тест Дарбина-Уотсона

Тест Голдфелда-Квандта

t-критерий Стьюдента

3407,452

130,7913

DW

0,383994

RSS1

617,462

Та1=

0,10068

33843,51

24,56966

dl

1,35

RSS2

477,5403

Та0=

5,32329

0,000362

6,253577

du

1,49

GQ

0,773392

Tr=

0,10068

0,010137

28

4-du

2,51

GQ-1

1,293005

Tkp=

2,04841

0,396429

1095,002

4-dl

2,65

Fкр

2,403447

 

Оценка a 1 и a0

F-тест

 

Знач

НГ

ВГ

F

0,010137

a1

3407,452

-65710,2

72525,12

Fкрит

3,340386

a0

130,7913

80,37857

181,2041

 

 

Средняя ошибка аппроксимации

3,4%

 

Эластичность

1,85%

                                         

Тест Дарбина-Уотсона.

· dl >DW, следовательно, автокорреляция присутствует. Случайные возмущения зависят друг от друга.

Тест Голдфелда-Квандта

· GQ, GQ-1<Fкр – гомоскедастичность.

T-критерий Стьюдента

· ta1, < tкр. ta0, > tкр ,следовательно, пренебречь константой нельзя.

F-тест

· , следовательно модель не является качественной.

Средняя ошибка аппроксимации

· Рассчитанная средняя ошибка аппроксимации статистических данных линейным уравнением парной регрессии  - допустимая ошибка.

Эластичность

· Расчет коэффициента средней эластичности показывает, что при изменении индекса РТС на 1% величина стоимости акции изменится на 1,85%.

 

· Проверим адекватность модели используя контролирующую выборку в 40 значений.

X

Y

Линейн

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0,000659

142,446

4,50308E-09

4541,709

129,8429

 

 

 

 

2

0,000674

139,9897

2,65033E-09

35134,58

25,53489

 

 

 

 

3

0,000689

131,5442

1,33288E-09

0,000642

6,469549

 

 

 

 

4

0,00073

125,6753

1,62785E-11

0,01671

26

 

 

 

 

5

0,000704

137,9529

4,83237E-10

0,699386

1088,232

 

 

 

 

6

0,000673

141,4995

2,77759E-09

 

 

 

 

 

 

7

0,000677

136,7182

2,34714E-09

 

 

 

 

 

 

8

0,000694

130,7891

1,04362E-09

 

 

 

 

 

 

9

0,000703

136,4654

5,31824E-10

 

 

 

 

 

 

10

0,000695

130,6861

9,60026E-10

 

 

 

 

 

 

11

0,000725

121,5317

1,53662E-12

 

 

 

 

 

 

12

0,000767

139,9621

1,71214E-09

 

 

 

 

 

 

13

0,00077

141,2744

1,98284E-09

a0

a1

σu

n

n-k

14

0,000762

132,6729

1,32708E-09

129,8429

4541,709

6,469549

28

0,00

26

15

0,000815

144,7476

7,98187E-09

 

 

 

 

 

 

16

0,000766

140,7004

1,61575E-09

n

X0

σu

∑(Xi-Xср)2

q0

17

0,000736

131,4057

1,02243E-10

28

0,00

6,469549

0,0

0,00

0,038605

18

0,000732

124,0129

3,18334E-11

 

 

 

 

 

 

19

0,000722

132,142

1,37258E-11

Sy0

0

t крит

Y0-

Y0+

Y0

20

0,000728

122,725

3,72722E-12

6,593246

133,0949

2,055529

119,5423

146,6476

135,3

21

0,000723

125,2816

1,10827E-11

 

 

 

 

 

 

22

0,000718

134,31

6,60489E-11

 

 

 

 

 

 

23

0,000735

128,4037

8,01731E-11

 

 

 

 

 

 

24

0,000746

129,6521

3,94895E-10

a0

a1

σu

n

Хср

n-k

25

0,00076

133,8721

1,16714E-09

129,8429

4541,709

6,469549

28

0,00

26

26

0,000749

133,4779

5,46435E-10

 

 

 

 

 

 

27

0,000736

129,4917

9,85524E-11

n

X0

σu

∑(Xi-Xср)2

q0

28

0,000737

128,4874

1,23064E-10

28

0,00

6,469549

0,0

0,00

0,040312

29

0,000716

135,2644

 

 

 

 

 

 

 

30

0,000713

134,6905

 

Sy0

0

t крит

Y0-

Y0+

Y0

Среднее:

0,000726

 

 

 

6,59866

133,0832

2,055529

119,5195

146,6469

134,7

 

· В процессе интервального прогнозирования установлено, что все значения эндогенной переменной из контрольной выборки попадают в доверительные интервалы, следовательно, оцененная модель может быть признана адекватной.

Результаты исследования:

Параметры модели

 

Уравнение регрессии

Проверка значимости коэф-тов

а0=

130,791

y = -0,021 *x + 187,8

Та=

0,10068

а1=

3407,45

средние квадрат. отклонения

 

Тв=

5,32329

Дисперсии Х и У

Tr=

0,10068

S2х=

1,1E-09

Sx=

3,4E-05

Tkp=

2,04841

S2у=

36,5133

Sy=

6,04262

 

Коэффициент парной корреляции

Коэффициент детерминации

 

Rxy=

0,01902

 

R2=

0,00036

 

Проверка значимости уравнения регрессии

GQ=

0,77339

GQ-1=

1,293

DW=

0,38399

dl=

1,35

Du=

1,49

 

 

Dфакт=

0,3964

Dост=

39,1072

F=

0,01014

Fкр=

3,34039

 

· Сформирована эконометрическая модель в виде линейного уравнения парной регрессии, связывающая величину цены акции с величиной индекса РТС.

· На основании анализа численного значения коэффициента корреляции  можно сделать вывод о том, что установлена средняя степень связи между стоимостью акции и величиной индекса РТС.

· Исходя из коэффициента детерминации , доля дисперсии цены акции на 0,036% обусловлена дисперсией факторных переменных.



2020-03-19 156 Обсуждений (0)
E) ОАО «Газпром» (результаты исследования) 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: E) ОАО «Газпром» (результаты исследования)

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...
Как построить свою речь (словесное оформление): При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою...
Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (156)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)