Доверительные интервалы параметров регрессии
Для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку для каждого параметра: , Формулы для расчета доверительных интервалов имеют следующий вид:
. Величина tтабл представляет собой табличное значение t-критерия Стьюдента под влиянием случайных факторов при степени свободы k = n–2 и заданном уровне значимости α. Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т. е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения.
28.Прогнозирование с применением уравнения регрессии. Средняя стандартная ошибка прогноза.Точечный прогноз заключается в получении прогнозного значения уp, которое определяется путем подстановки в уравнение регрессии y^x = a+b*x соответствующего (прогнозного ) значения xp yp=a+b*xp Интервальный прогноз заключается в построении доверительного интервала прогноза, т. е. нижней и верхней границ уpmin , уpmax интервала, содержащего точную величину для прогнозного значения y^p (ypmin< y^p < ypmin) Доверительный интервал всегда определяется с заданной вероятностью (степенью уверенности), соответствующей принятому значению уровня значимости α. Предварительно вычисляется стандартная ошибка прогноза my^p my^p = δост * где и затем строится доверительный интервал прогноза, т. е. определяются нижняя y^pmin и верхняя y^pmax границы интервала прогноза y^pmin = y^p - ∆ y^p ; y^pmax = y^p + ∆ y^p , где ∆ y^p =t табл * m y^p 29.Модель множественной регрессии. Виды моделей множественной регрессии.Построение модели множественной регрессии( или многофакторная модель)заключается в нахождении уравнения связи нескольких показателей У и Х1,Х2 и т.д., т.е. определяется как повлияет изменение показателей Хi на вечелину У.
30.Теоритическое и эмпирическое линейное уравнение множественной регрессии. Матричная форма: У=ХА+Е (2.3.5) Матричная форма записи и матричная формула оценки параметров множественной регрессии. матричном виде: Оценка параметров модели множественной регрессии производится с помощью МНК по формуле: Две схемы отбора факторов для построения модели множественной регрессии.
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1308)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |