Измерение тесноты связи признаков шкалы наименований
А) Связь 2-х альтернативных признаков (измеримых по шкале дихотомии) X:{0,1} Y:{0,1}
В этом случае строится таблица сопряженности 2х2:
Здесь, например, параметр b - число элементов выборки, имеющих значение 0 признака Y и 1 - признака X.
Для анализа тесноты связи в данном случае можно использовать коэффициент ассоциации Пирсона:
Или коэффициент контингенции Юла:
Пример: Оценить связь между предпочтением при голосовании на выборах избирателей (Y) и фактом наличия у избирателей работы (X).
Обследованию подверглись 200 человек.
Требуется вычислить j и Kk
Б) Признаки, измеренные по шкале наименований с числом значений больше двух.
nx – число возможных значений признака X. ny– число возможных значений признака Y.
Используется коэффициент взаимной сопряженности Чупрова:
Используется также коэффициент сопряженности Пирсона:
Здесь в знаменателе 1-го слагаемого стоит произведение сумм элементов строки i и столбца j, на пересечении которых стоит частота fij.
Случай дихотомической величины X и порядковой Y. Коэффициент бисериальной ранговой корреляции:
no-количество объектов имеющих x=0, n1 ® x=1.
В столбец Pi напротив каждого ранга из 1-го столбца записывается количество рангов из 2-го столбца стоящих ниже этого ранга из 1-го столбца. В столбце Qi напротив каждого ранга из 2-го столбца записывается количество рангов из 1-го столбца, стоящих ниже этого ранга из 2-го столбца.
Случай дихотомической величины Х и количественной Y Коэффициент бисериальной корреляции Пример: Связь между величиной зарплаты Y (руб.) и величиной X (доволен з/п(1) или нет(0)). n0 – количество объектов имеющих x=0 n1 – количество объектов имеющих x=1 n0+n1=n - среднее квадратичное отклонение по всем Y - среднее значение для Y, у которых X=1 - среднее значение для Y, у которых X=0
Оценка существенности уравнения регрессии Производится на основе F-критерия Фишера pac - расчетный m – число параметров в уравнении регрессии k1=m-1, k2=n-m
Оценка существенности коэффициента корреляции При большом объеме выборки используется соотношение для коэффициента корреляции и его среднеквадратичной ошибки
Если то следует говорить о существенности коэффициента корреляции. При недостаточно большом объеме выборки величина ошибки . При этом .
Формула Спирмена для корреляции связанных рангов j – номера связок по порядку для признака X, Aj – число одинаковых рангов j-ой связки по X, k – номера связок по Y, Bk – число одинаковых рангов по Y в k-ой связке.
Множественная корреляция
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (425)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |