Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь  


Измерение тесноты связи признаков шкалы наименований




 

А) Связь 2-х альтернативных признаков (измеримых по шкале дихотомии)

X:{0,1}

Y:{0,1}

 

В этом случае строится таблица сопряженности 2х2:

 

Y \ X S
a b a+b
c d c+d
S a+c b+d N

 

Здесь, например, параметр b - число элементов выборки, имеющих значение 0 признака Y и 1 - признака X.

 

Для анализа тесноты связи в данном случае можно использовать коэффициент ассоциации Пирсона:

 

 

 

Или коэффициент контингенции Юла:

 

 

Пример: Оценить связь между предпочтением при голосовании на выборах избирателей (Y) и фактом наличия у избирателей работы (X).

 

 

Обследованию подверглись 200 человек.

 

 

Y X S
S

 

Требуется вычислить j и Kk

 

 

Б) Признаки, измеренные по шкале наименований с числом значений больше двух.

 

X Y nx S
ny

 

nx – число возможных значений признака X.

ny– число возможных значений признака Y.

 

Используется коэффициент взаимной сопряженности Чупрова:

 

 

Используется также коэффициент сопряженности Пирсона:

 

 

Здесь в знаменателе 1-го слагаемого стоит произведение сумм элементов строки i и столбца j, на пересечении которых стоит частота fij.

 

Случай дихотомической величины X и порядковой Y.

Коэффициент бисериальной ранговой корреляции:

no-количество объектов имеющих x=0, n1 ® x=1.

x y   ry(x=1) ry(x=0) Pi Qi
                               

В столбец Pi напротив каждого ранга из 1-го столбца записывается количество рангов из 2-го столбца стоящих ниже этого ранга из 1-го столбца.

В столбце Qi напротив каждого ранга из 2-го столбца записывается количество рангов из 1-го столбца, стоящих ниже этого ранга из 2-го столбца.

 

Случай дихотомической величины Х и количественной Y

Коэффициент бисериальной корреляции

Пример: Связь между величиной зарплаты Y (руб.) и величиной X (доволен з/п(1) или нет(0)).

n0 – количество объектов имеющих x=0

n1 – количество объектов имеющих x=1

n0+n1=n

- среднее квадратичное отклонение по всем Y

- среднее значение для Y, у которых X=1

- среднее значение для Y, у которых X=0

 

Оценка существенности уравнения регрессии

Производится на основе F-критерия Фишера

pac - расчетный

m – число параметров в уравнении регрессии

k1=m-1, k2=n-m

 

Оценка существенности коэффициента корреляции

При большом объеме выборки используется соотношение для коэффициента корреляции и его среднеквадратичной ошибки

Если то следует говорить о существенности коэффициента корреляции.

При недостаточно большом объеме выборки величина ошибки .

При этом .

 

Формула Спирмена для корреляции связанных рангов

j – номера связок по порядку для признака X,

Aj – число одинаковых рангов j-ой связки по X,

k – номера связок по Y,

Bk – число одинаковых рангов по Y в k-ой связке.

 

Множественная корреляция




Читайте также:
Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной...
Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней...
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...



©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (373)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.004 сек.)