Построение таблиц в пояснительной записке по курсовой работе

Таблицы применяют для лучшей наглядности и удобства сравнения показателей.

Таблицу, в зависимости от ее размера, помещают под текстом, в котором впервые дана ссылка на нее, или на следующей странице, а, при необходимости – в приложении. Допускается помещать таблицу вдоль длинной стороны листа.

Таблицы следует нумеровать в пределах раздела арабскими цифрами. Номер таблицы состоит из номера раздела и порядкового номера таблицы, разделенных точкой, например, «Таблица 3.2».

Таблицы каждого приложения обозначают отдельной нумерацией арабскими цифрами с добавлением перед цифрой обозначения приложения. Например, «Таблица А.3».

На все таблицы ПЗ должны быть сделаны ссылки в тексте. При ссылках на таблицы следует писать «… по таблице 2».

Слово «Таблица» с номером указывают один раз слева над первой частью таблицы.

При переносе части таблицы на другую страницу над другими частями слева пишут слова «Продолжение таблицы» с указанием номера таблицы. Над последней частью таблицы слева пишут слова «Окончание таблицы» с указанием номера таблицы.

При переносе части таблицы на другую страницу допускает нумеровать арабскими цифрами графы таблицы, не повторяя их наименования.

Название таблицы, при его наличии, должно отражать содержание, быть точным и кратким. Название следует помещать над таблицей сразу после номера таблицы.

При переносе части таблицы на другую страницу название помещают только над первой частью таблицы.

Разделять заголовки и подзаголовки диагональными линиями не допускается.

Если в конце страницы таблица прерывается и ее продолжение будет на следующей странице, в первой части таблицы нижнюю горизонтальную линию, ограничивающую таблицу, не проводят.

Высота строк таблицы должна быть не менее 8 мм.

Заголовки граф и строк таблицы следует писать с прописной буквы, а подзаголовки граф – со строчной буквы, если они составляют одно предложение с заголовком. В конце заголовков и подзаголовков таблиц точки не ставят. Заголовки и подзаголовки граф указывают в единственном числе.

Заголовки и подзаголовки граф, как правило, записывают параллельно строкам таблицы. При необходимости допускается перпендикулярное расположение граф заголовков.

Графу «Номер по порядку» в таблицу включать не допускается. Нумерация граф таблицы арабскими цифрами допускается в тех случаях, когда на них имеются ссылки в тексте, при делении таблицы на части, а также при переносе таблицы на следующую страницу.

При необходимости нумерации показателей, параметров или других данных порядковые номера следует указывать в первой графе (боковике) таблицы непосредственно перед их наименованием.

Если все показатели, приведенные в графах таблицы, выражены в одной и той же единице физической величины, то ее обозначение следует помещать над таблицей справа, например, «Размеры в миллиметрах», а при делении таблицы на части – над каждой ее частью.

Обозначение единицы физической величины, общей для всех данных в строке, следует указывать в той же строке после ее именования, через запятую.

Числовое значение показателя проставляется на уровне последней строки наименования показателя. Значение показателя, приведенное в виде текста, записывают на уровне первой строки наименования показателя.

Если цифровые или иные данные в какой-либо строке таблицы не приводят, то в ней ставят прочерк.

 

 

Раздел 1: «Статистический анализ и прогнозирование в MS Excel»

 

При изучении тем раздела «Статистический анализ и прогнозирование в MS Excel» рекомендуется выполнить следующие задания:

 

Вариант 1, 21, 41, 61.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 1000 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 40 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 35 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 2, 22, 42, 62.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 800 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 100.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 3, 23, 43,63.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 500 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 80 и 120.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 84 до 116 с шагом 2.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 4, 24, 44.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 40 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 33 до 63 с шагом 3.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 5, 25, 45.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 100 и 200.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 105 до 165 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 6, 26, 46.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 300 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 80.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 7, 27, 47.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 40 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 35 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 8, 28, 48.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 100 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 30 и 90.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 35 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 9, 29, 49.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 500 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 60 и 100.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 55 до 105 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 1 период вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 10, 30, 50.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 200 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 70.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 75 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 11, 31, 51.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 300 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 20 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 18 до 54 с шагом 3.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 12, 32, 52.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 60 и 100.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 55 до 95 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 13, 33, 53.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 30 и 70.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 28 до 68 с шагом 4.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 14, 34, 54.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 100 и 160.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 95 до 155 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 7 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 15, 35, 55.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 450 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 45 и 65.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 40 до 70 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 3 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 16, 36,56.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 550 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 80.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 17, 37,57.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 500 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 44 и 88.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 40 до 80 с шагом 4.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 18, 38, 58.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 200 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 20 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 25 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

 

Вариант 19, 39, 59.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 20 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 25 до 65 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,4.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 20, 40, 60.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 140 и 160.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 135 до 165 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.