Виды и формы взаимосвязей между явлениями
Все явления общественной жизни находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одной из важнейших задач статистики является установление и измерение связи и зависимости между явлениями. Так как формы и виды этих взаимосвязей весьма разнообразны, существуют их различные классификации. Прежде всего, необходимо отметить, что по своему содержанию связи между экономическими явлениями могут быть: - балансовые: они имеют большое распространение в системе национальных счетов, в экономике промышленности, торговли и т.д. Например: Стоимость Стоимость Стоимость Стоимость основных + основных = основных + основных средств на средств, средств на средств, начало года поступивших конец года выбывших за год за год - компонентные, в которых изменение показателя определяется изменением другого показателя, входящего в его состав. Например: основные средства = здания + сооружения + передаточные устройства + машины и оборудование + транспорт + инструменты и инвентарь + прочие основные средства. - причинно-следственные (факторные), в которых изменение одного из факторов (причины) ведёт к изменению другого (следствия). Например: рост текучести кадров (х) ведет к снижению производительности труда (у). Причина – признак-фактор (x). Следствие – признак-результат (y). Объектом нашего внимания в данном случае и будут факторные или причинно-следственные связи. По степени тесноты связи (по степени детерминизма) эти связи могут быть двух видов: - функциональные; - стохастические (статистические). Функциональная связь предполагает, что определённому значению признака-фактора соответствует одно, строго определённое значение признака-результата. Например: S = πτ2 y = 3,14x2
Такие связи принято называть жёсткими или полными. Они присутствуют в физике, математике, астрономии и других точных науках. Статистические связи присущи социально-экономическим явлениям и характеризуются тем, что в данном случае связь наблюдается не в каждом конкретном случае, а в среднем, при большом количестве наблюдений. Например:
То есть, одному и тому значению x = 5 соответствует у = 102 % и у = 104 %; или разным x = 5 и x = 4 соответствует y = 102 %. Это неполная, нежёсткая связь, так как на признак-результат действует много других, кроме учтённого, признаков-факторов. Однако в среднем при увеличении стажа работы увеличивается % выполнения норм выработки. Частным случаем статистической связи является корреляционная связь. Связь, которая проявляется при большом числе наблюдений в виде определённой зависимости между средним значением признака-результата и признаком-фактором называется корреляционной. По числу взаимодействующих факторов связи бывают: - однофакторные (парная корреляция); - многофакторные (множественная корреляция). По направлению эти связи могут быть: - прямые, когда с увеличением признака-фактора (x) признак-результат (y) также увеличивается; - обратные, когда с увеличением значений признака-фактора (x) наблюдается уменьшение значений признака-результата (y). По форме (по аналитическому выражению) статистические связи могут быть: - линейные (прямолинейные) - величина признака-результата равномерно изменяется под воздействием признака-фактора y = a0 + a1x ; - нелинейные (криволинейные), когда величина признака-результата изменяется под воздействием признака-фактора неравномерно: например, по уравнению параболы y = a0 + a1x + a2x2; показательной функции и т.п. Общая задача статистического изучения взаимосвязей может быть сформулирована следующим образом: - по результатам n измерений исследуемых факторов x и y
необходимо получить функцию, которая позволила бы по заданным значениям факторных переменных (x) восстанавливать (прогнозировать) значения результирующих переменных (y), то есть y = f(x). Однако задачи исследования взаимосвязей могут быть конкретизированы и носить более частный характер в зависимости от цели исследования: 1) выявление наличия или отсутствия корреляционной связи между изучаемыми признаками; 2) измерение тесноты связи между признаками; 3) определение математической модели для описания зависимости между признаками: признаком-результатом и одним либо несколькими признаками-факторами. Для решения каждой из этих задач теория статистики разработала свои приёмы и методы: - 1-ая задача может быть решена с помощью так называемых элементарных методов изучения взаимосвязей: графического, балансового, метода аналитических группировок, метода сравнения параллельных рядов; - 2-ая задача может быть решена с помощью корреляционного анализа, дисперсионного анализа; - 3-я задача требует построения функции y = f(x), то есть проведения регрессионного анализа.
Популярное: Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (500)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |