Коэффициент альфа после исключения переменных и задания дополнительных параметров

Приведенные на рис. 19.4 результаты формируются после удаления из шкалы трех упомянутых переменных (шаг 5а). Первая таблица Статистики пригодности содержит величину Альфа Кронбаха для шкалы, содержащей 9 переменных. Вто-рая таблица содержит основные статистические показатели для шкалы: средние, дисперсии и корреляции. Таблица Статистики соотношения пункта с суммарным баллом по своему содержанию аналогична одноименной таблице, приведенной ранее на рис. 19.3, однако здесь вместо 12 исходных переменных содержатся лишь 9. Как легко видеть, значение коэффициента α увеличилось и составля-ет 0,825. Данное значение α больше нельзя увеличить, удалив какую-либо из 9 оставшихся переменных, так как Альфы Кронбаха при дальнейшем исключении любого из оставшихся пунктов получаются меньше, чем α, полученная по всем 9 пунктам. Таким образом, оставшиеся 9 пунктов образуют оптимальный состав шкалы.

Ниже дана трактовка новых терминов, используемых программой в окне выво-да и относящихся к вычислению коэффициента α после исключения нескольких переменных и задания дополнительных параметров.

ff Средние пунктов — описательная информация о средних значениях 9 пунктов шкалы. Среднее полученных средних значений равно 0,547, наименьшее из 9 средних равно 0,5 и т. д.

ff Дисперсии пунктов — статистика, аналогичная средним элементов, но получен-ная для их дисперсий.

ff Межпунктовые корреляции — описательная статистика, характеризующая кор-реляцию между каждой переменной шкалы и суммой остальных переменных. Для каждой переменной вычисляется коэффициент корреляции, а в окне вы-вода приводятся среднее значение, минимум и т. д. полученных коэффици-ентов. Среднее значение коэффициентов корреляции является величиной r в формуле расчета α.

Рис. 19.4.Фрагмент окна вывода после выполнения шага5а

ff Квадрат коэффициента множественной корреляции — представленные в этой секции величины вычислены с помощью уравнения множественной регрессии, позволяющего получать прогнозируемый коэффициент корреляции данной переменной с остальными переменными, участвующими в анализе.

ff Альфа Кронбаха — коэффициент α, вычисляемый по формуле, приведенной

и начале главы. Число элементов шкалы (k) в данном случае равно 9. Посколь-ку α зависит от числа элементов шкалы, нельзя четко определить критерий

276 Глава 19.Анализ надежности

приемлемости полученного значения α. Для большинства случаев можно при-держиваться следующих рекомендаций по оценке внутренней согласованности шкалы:

ff α > 0,9 — отличная;

ff α > 0,8 — хорошая;

ff α > 0,7 — приемлемая;

ff α > 0,6 — сомнительная;

ff α > 0,5 — малопригодная;

ff α < 0,5 — недопустимая.

ff Альфа Кронбаха, основанная на стандартизованных пунктах — коэффициент α, вычисляемый в предположении, что элементы шкалы заранее стандартизова-ны. Как можно видеть, значения обычного и стандартизованного коэффициен-тов α в данном случае не отличаются.