Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Анализ криволинейных зависимостей



2018-06-29 531 Обсуждений (0)
Анализ криволинейных зависимостей 0.00 из 5.00 0 оценок




 

Мы рассмотрим две пошаговые процедуры, относящиеся к анализу криволиней-ных зависимостей. Первая позволяет получить результаты, приведенные в начале этой главы (см. таблицу на рис. 17.2 и диаграмму, показанную на рис. 17.3), вторая создает специальную «квадратичную» переменную, которую при желании можно использовать в дальнейших вычислениях. Несмотря на то что криволинейные за-висимости рассматриваются в контексте простого регрессионного анализа, все ска-занное в этой главе справедливо и для множественного регрессионного анализа.

 

После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора данных.

 

Шаг 4АВ менюАнализвыберите командуРегрессия Подгонка кривых. На экра-не появится диалоговое окно Подгонка кривых, показанное на рис. 17.5.

 

Рис. 17.5.Диалоговое окно Подгонка кривых

 

Первоначальные действия в окне Подгонка кривых те же, что и в окне Линейная регрессия: поместите переменную тест в список Зависимые, а переменную трев —

 

В поле Переменная: Независимая. Обратите внимание на то, что по умолчанию

 

В диалоговом окне установлены три флажка: флажок Включить в уравнение кон-станту, а также флажок Графики моделей, позволяющий получить диаграмму


246 Глава 17.Простая линейная регрессия

 

 

(см. рис. 17.3), и флажок Линейная, обеспечивающий проверку гипотезы о прямо-линейности и включение в диаграмму прямой линии.

 

Как можно видеть, в группе Модели помимо флажка Линейная имеются множество других флажков, позволяющих проводить проверки на соответствие изучаемого рас-пределения самым разным видам кривых и включать эти кривые в диаграмму. В сле-дующем примере мы продемонстрируем проверку зависимости на квадратичность.

 

Шаг 5А Ниже перечислены действия, позволяющие провести проверку криво-линейности. После выполнения шага 4а должно быть открыто диалого-вое окно Подгонка кривых, показанное на рис. 17.5.

 

7. Щелкните сначала на переменной тест, чтобы выделить ее, а затем — на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную

список Зависимые.

 

8. Щелкните сначала на переменной трев, чтобы выделить ее, затем — на второй сверху кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную

поле Независимая Переменная; установите флажок Квадратичная.

 

9. Щелкните на кнопке OK, чтобы открыть окно вывода.

 

При составлении квадратного уравнения регрессии SPSS вычисляет новую пере-менную, значения которой равны квадратам соответствующих значений перемен-ной трев. Как вы, наверное, помните из школьного курса алгебры, квадратичная зависимость графически имеет вид параболы — кривой с двумя ветвями, которые могут быть направлены вверх, если коэффициент при квадратном члене положи-тельный, или вниз, если коэффициент при квадратном члене отрицательный. По-скольку квадратное уравнение имеет не только квадратный, но и положительный линейный член, изображаемый в виде возрастающей наклонной прямой, конец левой ветви параболы расположен ниже, чем конец правой ветви.

 

Для того чтобы включить в анализ регрессии квадрат переменной трев, нам не-обходимо «вручную» создать переменную трев2, содержащую квадраты значений переменной трев, а затем указать ее в качестве независимой переменной. Процесс создания новых переменных описан в разделе «Преобразование данных» главы 4. Здесь мы приведем все необходимые инструкции, однако для более детального из-учения вопроса вам следует обратиться к упомянутому разделу, в котором, в част-ности, рассказывается, что создание новой переменной начинается с диалогового окна Вычислить переменную.

 

Шаг 5Б На этом шаге мы создадим новую переменную трев2 и включим ее в после­ дующий регрессионный анализ в качестве независимой. Перед выпол-нением следующих инструкций у вас должно быть открыто окно редак-тора данных.

 

В В меню Преобразовать окна редактора данных SPSS выберите ко-манду Вычислить переменную. На экране появится одноименное диа-логовое окно .

 

В В поле Вычисляемая переменная введите имя трев2.


Представление результатов

 

 

и Щелкните сначала на переменной трев, чтобы выделить ее, а затем — на кнопке со стрелкой, чтобы ввести переменную в условие отбора, составляемое в поле Числовое выражение.

 

и Следом за именем переменной в поле Числовое выражение нажмите на кнопку с изображением двух звездочек (**) или введите две звез-дочки с клавиатуры, затем введите цифру 2 и щелкните на кнопке OK, чтобы вернуться в окно редактора данных.

 

и В меню Анализ выберите команду Регрессия Линейная регрессия, чтобы открыть диалоговое окно Линейная регрессия, показанное на рис. 17.4. Если вы уже работали с этим окном, щелкните на кнопке

 

Сброс.

 

и Щелкните сначала на переменной тест, чтобы выделить ее, а затем — на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в поле Зависимая переменная.

 

и Щелкните сначала на переменной трев, чтобы выделить ее, а затем — на второй сверху кнопке со стрелкой, чтобы переместить перемен-ную в список Независимые переменные.

 

и Повторите предыдущее действие для переменной трев2.

 

и Щелкните на кнопке OK, чтобы открыть окно вывода.

 

После выполнения шага 5б программа автоматически перейдет в окно вывода. Для просмотра результатов при необходимости можно воспользоваться вертикальной

 

В горизонтальной полосами прокрутки. Обратите внимание на стандартную стро-ку меню в верхней части окна вывода: ее присутствие позволяет выполнять любые статистические операции, не переключаясь обратно в окно редактора данных.

 



2018-06-29 531 Обсуждений (0)
Анализ криволинейных зависимостей 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Анализ криволинейных зависимостей

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас...
Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (531)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.009 сек.)