Проверка адекватности модели по критерию Фишера
Проверку адекватности модели по критерию Фишера проведем по представленному алгоритму. Шаг 1 . Формулирование нулевой и альтернативной гипотез. , т.е. не один фактор модели не влияет на показатель. Хотя бы одно значение отменно от нуля, т.е. Шаг 2. Выбор соответствующего уровня значимости. Уровнем значимости называется вероятность сделать ошибку 1-го рода, т.е. отвергнуть правильную гипотезу. Величина называется уровнем доверия или доверительной вероятностью. Выбираем уровень значимости , т.е. доверительная вероятность – Р=0,95 Шаг 3. Вычисление расчетного значения F-критерия. Расчетное значение F-критерия определяется по формуле:
Для проверки полученного значения скопируем с итогового листа Регрессия расчетное значение F-критерия. Значения совпали Шаг 4. Определение по статистическим таблицам F-распределения Фишера критического значения F-критерия. Критическое значение F-критерия находим по статистическим таблицам F-распределения Фишера по соответствующим данным: - доверительной вероятности Р=0,95; - степеней свободы Определяем табличное значение критерия =5,14 Шаг 5.Сравнение рассчетного значения F-критерия с критическим и интерпритация результатов. Вывод о принятии нулевой гипотезы, т.е. об адекватности модели делаем с помощью встроенной логической функции ЕСЛИ. Поскольку , то отвергаем нулевую гипотезу про незначимость факторов с риском ошибиться не больше чем на 5% случаев, т.е. с надежностью Р=0,95 можно считать, что принятая модель адекватна статистическим данным и на основе этой модели можно осуществлять экономический анализ и прогнозирование. Проверка значимости оценок параметров модели по критерию Стьюдента Проверку гипотезы о значении каждого параметра модели проведем в соответствии с представленным алгоритмом. Шаг 1 . Формулирование нулевой и альтернативной гипотез. – оценка j-го параметра является статистически незначимой, т.е. j-й фактор никак не влияет на показатель у; – оценка j-го параметра является статистически значимой, т.е. j-й фактор влияет на показатель у. Шаг 2. Выбор соответствующего уровня значимости. Выбираем уровень значимости , т.е. доверительная вероятность – Р=0,95. Шаг 3. Вычисление расчетного значения t-критерия. Расчетное значение t-критерия определяется по формуле:
Во время анализа двухфакторной модели расчетные значения t-критерия определяются по формулам:
=-3,2333 =3,4264 =4,9937
Для проверки полученного значения t-критерия скопируем с итогового листа Регрессия значения ячеек столбца t -статистика. Значения совпали. Шаг 4. Определение по статистическим таблицам t-распределения Стьюдента критического значения t-критерия. Критическое значение t-критерия находим по статистическим таблицам t-распределения Стьюдента по соответствующим данным: - доверительной вероятности Р=0,95; - степеней свободы Определяем табличное значение критерия =2,45 Шаг 5.Сравнение рассчетного значения t-критерия с критическим и интерпритация результатов. Выводы о принятии нулевой гипотезы, т.е. о значимости оценок параметров , и делаем с помощью встроенной логической функции ЕСЛИ. С надежностью Р=0,95 можно считать, что – оценки 1-го и 2-го параметров модели значимые, т.е. оба фактора существенно влияют на показатель; – оценка 0-го параметра модели не является статистически значимой.
Таблица 9 – Проверка гипотез о статистической значимости оценок параметров модели на основе F- и t – критериев
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (325)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |