Тема 2. Экономические показатели как случайные величины
Математические методы в исследовании экономики Материалы к лекциям
Челябинск 2004 Плетнев Д.А. Математические методы в исследовании экономики //Материалы к лекциям – Челябинск: ЮУрГУ, 2019. – 101 стр. Автор-составитель: доцент кафедры «Экономическая теория и мировая экономика», кандидат экономических наук Плетнев Д.А. Набор текста, компьютерный дизайн:
В состав материалов входят: структура курса (выдержка из рабочей программы и расшифровка содержания отдельных тем), лекционно-иллюстративный материал по избранным темам, задание для выполнения контрольной работы, список литературы. Материалы к лекциям предназначены для более полного и всестороннего рассмотрения предлагаемых тем, а также помощи в самостоятельном освоении отдельных разделов дисциплины и выполнении самостоятельной работы. Материалы к лекциям предназначены для студентов экономических специальностей. Ó Кафедра ЭТиМЭ ЮУрГУ, 2019. Южно-Уральский государственный университет Кафедра “Экономическая теория и мировая экономика” Формат 60*84 1/16. Печать офсетная. Усл. печ. л. ___ Кафедра ЭТиМЭ. 454080, Челябинск, пр. Ленина 76, ауд. 506, 508, 514, 516 (гл. корпус).
Содержание Структура курса «Математические методы в исследовании экономики». 6 1. Теоретические основы использования математических методов. 12 1.1 Сущность математических методов и их место в математических моделях экономики. 12 1.2 Этапы построения математических моделей. 14 2. Линейное программирование. 15 2.1 Постановка задачи линейного программирования. 15 2.3 Транспортная задача. 27 2.4 Модификации транспортной задачи. 33 2.5 Общая распределительная задача линейного программирования. 34 3. Балансовые математические модели. 37 3.1 Базовая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева) 37 3.2 Модель равновесных цен. 42 3.3 Учет в модели межотраслевого баланса невозобновляемых факторов 43 3.4 Максимизация дохода в модели Леонтьева. 45 4. Методы сетевого планирования и управления. 47 4.1 Сущность и этапы сетевого планирования и управления. 47 4.2 Структурное планирование. 47 4.3 Календарное планирование. 55 4.4 Оптимизация сетевых моделей. 62 5. Управление запасами. 72 5.1 Общие положения модели управления запасами. 72 5.2 Базовая модель управления запасами (Модель Уилсона) 74 5.3 Модель экономичного размера партии. 77 5.4 Модель планирования дефицита. 79 5.5 Модель, учитывающая скидки. 82 Задание для выполнения контрольной работы.. 86 Список литературы.. 97 Структура курса «Математические методы в исследовании экономики» СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ: В табл. 1 указано название тем для изучения и объем занятий по видам учебной работы в часах. Таблица 0.1. Разделы дисциплины, виды и объем занятий
Наименование тем дисциплины |
Объем в часах по видам | |||||||||||||||
Всего | Л | ПЗ | С | ЛР | СРС | |||||||||||
1 | Предмет и метод экономико-математического моделирования | 4 | – | – | – | 4 | ||||||||||
2 | Экономические показатели как случайные величины | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
3 | Общая постановка и решение задачи линейного программирования | 6 | – | – | – | – | 6 | |||||||||
4 | Развитие методов линейного программирования | 18 | 2 | 2 | – | – | 12 | |||||||||
5 | Модель потребительского выбора | 10 | – | – | – | – | 10 | |||||||||
6 | Нелинейное программирование | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
7 | Модели межотраслевого баланса | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
8 | Динамический межотраслевой баланс и магистральные модели | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
9 | Производственные функции | 4 | – | – | 4 | |||||||||||
10 | Моделирование экономического роста | 4 | – | – | 4 | |||||||||||
11 | Моделирование управления запасами | 16 | 2 | – | – | – | 14 | |||||||||
12 | Детерминированный факторный анализ | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
13 | Модель сетевого планирования и управления | 22 | 2 | 2 | – | – | 18 | |||||||||
14 | Методы оценки эффективности инвестиционного проекта | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
15 | Оценка доходности и риска финансовых активов | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
16 | Портфельный анализ | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
17 | Моделирование систем массового обслуживания. Методы имитационного моделирования в экономике | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
18 | Моделирование календарного планирования в условиях риска (метод PERT) | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
19 | Модели управления элементами оборотных средств в условиях риска | 4 | – | – | – | – | 4 | |||||||||
20 | Экономико-статистические методы прогнозирования | 6 | – | – | – | – | 6 | |||||||||
21 | Интеллектуальные методы прогнозирования | 6 | – | – | – | – | 6 | |||||||||
Итого | 140 | 6 | 4 | – | – | 130 | ||||||||||
Контрольная работа | 30 |
Структура разделов и тем дисциплины.
Модуль 0. (Вводный модуль)
Тема 1. Предмет и метод экономико-математического моделирования
Эволюция и современное состояние экономико-математического моделирования. Виды экономико-математических моделей. Информационное обеспечение и компьютерная поддержка математического моделирования
Тема 2. Экономические показатели как случайные величины
Направления анализа экономических показателей как случайных величин. Распространенные законы распределения экономических показателей. Основные параметры и общая характеристика нормального распределения. Моделирование случайных величин.
2019-10-11 | 257 | Обсуждений (0) |
5.00
из
|
Обсуждение в статье: Тема 2. Экономические показатели как случайные величины |
Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓ |
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...
Система поиска информации
Мобильная версия сайта
Удобная навигация
Нет шокирующей рекламы