Принцип оптимальности Беллмана
ВОПРОСЫ К ТЕСТУ ПО ИТОГОВОМУ ГОСУДАРСТВЕННОМУ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОМУ ЭКЗАМЕНУ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 080507 «МЕНЕДЖМЕНТ ОРГАНИЗАЦИИ» 1. Целью исследования операций является: ¾ разработка вычислительных методов решения экстремальных задач; ¾ разработка методов анализа целенаправленных действий и объективная сравнительная оценка решений;+ ¾ разработка логических методов нахождения управленческих решений; ¾ разработка методов нахождения управленческих решений в условиях неопределенности.
2. Экономико-математическая модель это: ¾ система математических выражений, описывающих характеристики экономического объекта моделирования и взаимосвязи между ними;+ ¾ блок-схемы алгоритмов и программы расчетов на ЭВМ; ¾ описание объекта управления в графических образах (графики, диаграммы, рисунки); ¾ описание закономерностей построения и использования форм обмена информацией в системах экономического управления.
3. Оптимальное решение это: ¾ допустимое решение, доставляющее экстремальное значение целевой функции;+ ¾ решение, принимаемое по нескольким, не сводимым к одному критериям; ¾ смешанная стратегия управления с конкретными значениями параметров условий задачи; ¾ параметры стабилизации системы при изменяющихся (в определенных пределах) условиях функционирования объекта.
4. Критерий оптимальности это: ¾ минимизация затрат времени (длительности производства) при одновременной максимизации объемов выпуску конечного продукта; ¾ максимизация реальных доходов населения, включая ценность общественных фондов потребления, при минимизации текущих, приведенных капитальных затрат; ¾ совокупность значений экономических показателей, которые должны быть достигнуты к концу планового периода; ¾ показатель, экстремальное значение которого характеризует предельно достижимую эффективность организации, состояния или траектории развития объекта управления.+
5. Линейное программирование это: ¾ теория и численные методы решения задач нахождения экстремума линейной функции многих переменных при наличии линейных ограничений, связывающих эти переменные;+ ¾ совокупность методов и процедур предпланового анализа и плановых расчетов; ¾ методы решения задач, построенные на использовании последовательных (линейных) правил и процедур ¾ совокупность децентрализованных методов, строящихся по итерационной схеме.
6. Что определяет соотношение устойчивости оптимального решения: ¾ совокупность значений экономических показателей, которые должны быть достигнуты к концу планового периода; ¾ диапазон возможных значений управляемых переменных; ¾ количественную оценку связи между основными параметрами взаимодействующих экономических явлений; ¾ в каком диапазоне значений должно находиться отношение коэффициентов целевой функции, чтобы оптимальное решение не изменилось.+ 7. Что показывает объективно обусловленная оценка ресурса: ¾ цена данного ресурса на внешнем рынке; ¾ на сколько изменится значение целевой функции, при увеличении данного ресурса на единицу;+ ¾ цена данного ресурса на внутреннем рынке; ¾ разница между оптовой и розничной ценой ресурса.
8. Каким условиям должны отвечать ограничения и целевая функция задачи линейного программирования: ¾ целевая функция должна быть линейной функцией многих переменных при наличии линейных ограничений, связывающих эти переменные;+ ¾ ограничения и целевая функция должны быть выражены в одной единице измерения; ¾ ограничения и целевая функция должны быть определены на одном множестве переменных; ¾ ограничения и целевая функция должны быть связаны линиями передачи.
9. Классическая транспортная задача это: ¾ задача определения оптимальных грузопотоков в транспортной сети; ¾ задача о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения);+ ¾ задача определения оптимальной загрузки транспортных средств; ¾ задача определения максимального потока в транспортной сети.
10. Что показывает оценка пустой клетки в транспортной задаче: ¾ предельный объем поставки в данную клетку; ¾ разницу между возможными объемами (максимальным и минимальным) поставок в данной клетке; ¾ величину транспортных издержек предельного объема поставки в данную клетку; ¾ на сколько изменятся транспортные издержки при поставке в данную клетку единицы товара.+
11. Что является предметом моделирования сетевой постановки транспортной задачи: ¾ транспортная сеть в сетевом маркетинге; ¾ стационарные состояния процессов маршрутизации автомобильных перевозок; ¾ множество пунктов производства и потребления однородного или взаимозаменяемого продукта; ¾ транспортная сеть с конечным числом коммуникаций, соединяющих пункты производства, пункты потребления и перевалочные пункты.+
12. Что получают в результате решения классической транспортной задачи: ¾ оптимальный план перевозок однородного продукта из пунктов его производства в пункты потребления;+ ¾ величину максимального потока в транспортной сети; ¾ оптимальную загрузку транспортных средств; ¾ величину транспортных издержек предельного объема поставок.
13. Сетевая модель это: ¾ линейная диаграмма, представляющая календарный график выполнения работ проекта; ¾ графическое изображение процесса достижения некоторой цели, представляемого в виде конечного взаимосвязанного множества операций (работ);+ ¾ график работ, выполняемый в ранние сроки их свершения; ¾ график работ, выполняемый в поздние сроки их свершения.
14. Что такое критический путь: ¾ максимальный по длительности полный путь в сетевой модели;+ ¾ кратчайший полный путь; ¾ путь, соединяющий начальное и конечное события; ¾ полный путь в сетевой модели, содержащий контур.
15. К расчетным временным параметрам событий сетевой модели относятся: ¾ сроки наступления событий относительно начала работы над проектом; ¾ ограничения по времени на сроки наступления событий; ¾ ранние и поздние сроки свершения событий, резервы событий;+ ¾ оставшееся время до завершения проекта. 16. К расчетным временным параметрам работ сетевой модели относятся: ¾ ранние и поздние сроки начала работ; ¾ полные и свободные резервы работ;+ ¾ ранние и поздние сроки окончания работ; ¾ минимальные и максимальные сроки выполнения работ.
17. Какие типы ресурсов используются при оптимизации их потребления: ¾ ненакапливаемые ресурсы типа мощности;+ ¾ трудовые ресурсы; ¾ материальные ресурсы; ¾ энергетические ресурсы.
18. В чем суть постановки задачи «калибровка»: ¾ минимизация времени при ограниченных ненакапливаемых ресурсах;+ ¾ минимизация стоимости проекта; ¾ минимизация времени выполнения проекта при заданной стоимости; ¾ минимизация средневзвешенного уровня потребляемых ресурсов.
19. В чем суть постановки задачи «сглаживание»: ¾ оптимизация потребления ненакапливаемых ресурсов при заданном времени;+ ¾ минимизация времени выполнения проекта при заданной стоимости; ¾ минимизация времени при ограниченных ненакапливаемых ресурсах; ¾ минимизация средневзвешенного уровня потребляемых ресурсов.
20. В чем суть задачи время-стоимость: ¾ минимизация стоимости проекта; ¾ сокращение времени выполнения проекта на заданную величину при минимальном увеличении его стоимости;+ ¾ минимизация времени при ограниченных ненакапливаемых ресурсах; ¾ минимизация стоимости при ограниченных ненакапливаемых ресурсах.
21. Что разрабатывает теория управления запасами: ¾ методы вычисления уровня производства или запасов товаров и динамики их пополнения, обеспечивающих наиболее экономным путем удовлетворение будущего (не всегда определенного) спроса;+ ¾ систему правил, определяющую очередность и возможность поставок товаров и их потребления; ¾ методы решения задачи о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения); ¾ меры по снижению запасов нереализованных продуктов в торговле, а также комплекс своевременных мер, исключающих резкие нарушения ритма производства.
22. Что позволяют обеспечить модели теория управления запасами: ¾ оптимальную очередность поставок товаров и их потребления; ¾ снижение запасов нереализованных продуктов в торговле, принятие своевременных мер, исключающих резкие нарушения ритма производства;+ ¾ ритмичность поставок и потребления деталей, необходимых в основном производстве; ¾ оптимальную загрузку оборудования, производящего детали, необходимые в основном производстве.
23. Простые детерминированные модели управления запасами это: ¾ модели управления запасами с постоянным спросом при бездефицитной и при дефицитной стратегиях;+ ¾ модели, определяющие очередность и возможность поставок товаров и их потребления; ¾ модели задачи о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения); ¾ модель оптимальной загрузки оборудования, производящего детали, необходимые в основном производстве.
24. Простая вероятностная модель управления запасами это: ¾ модель, определяющая очередность и возможность поставок товаров и их потребления; ¾ модель задачи о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения); ¾ модель управления запасами с вероятностным спросом при наличии информации о ряде распределения вероятности спроса;+ ¾ модель, обеспечивающая снижение запасов нереализованных продуктов, а также исключающая резкие нарушения ритма производства.
25. Что является предметом исследования теории массового обслуживания: ¾ методы вычисления уровня производства или запасов товаров и динамики их пополнения, обеспечивающих наиболее экономным путем удовлетворение будущего (не всегда определенного) спроса; ¾ система правил, определяющая очередность и возможность поставок товаров и их потребления; ¾ методы решения задачи о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения); ¾ вероятностные модели реальных систем обслуживания, в которых в случайные (в общем случае) моменты времени возникают заявки на обслуживание и имеются устройства для обслуживания этих заявок за случайное (в общем случае) время.+
26. Что такое входящий поток в теории массового обслуживания: ¾ последовательность моментов времени поступления заявок на обслуживание;+ ¾ число обслуживающих устройств и распределение времени обслуживания заявки; ¾ среднее количество заявок на обслуживание, поступающих в единицу времени; ¾ распределение моментов времени окончания обслуживания заявок.
27. Организация очереди в теории массового обслуживания: ¾ определение среднего количества обслуженных заявок в единицу времени; ¾ определение последовательности моментов времени поступления заявок на обслуживание; ¾ система правил, определяющая очередность и возможность обслуживания заявок;+ ¾ меры по приведению среднего количества обслуженных заявок к нормативным показателям.
28. Что такое выходящий поток в теории массового обслуживания: ¾ распределение моментов времени окончания обслуживания заявок;+ ¾ система правил, определяющая очередность обслуживания заявок; ¾ среднее количество обслуженных заявок в единицу времени; ¾ последовательность моментов времени поступления заявок на обслуживание.
29. Что такое теория игр: ¾ теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта или неопределенности;+ ¾ совокупность мероприятий, проводимых предприятием в области финансов, кредита и денежного обращения, направленных на обеспечение выполнения производственной программы в условиях неопределенности; ¾ система качественных и вычислительных методов, позволяющих упорядочить во времени использование системы машин (исполнителей) для обработки некоторого множества изделий (работ); ¾ набор правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации процесса принятия решения.
30. Платежная матрица: ¾ это матрица, составленная из возможных значений цен на продукцию при различных вариантах спроса, ¾ таблица, содержащая динамику платежей предприятия по видам продукции; ¾ это матрица, состоящая из элементов аij, соответствующих выигрышу игрока А при выборе им i-й чистой стратегии, в то время как игрок Б выбирает свою j-ю стратегию;+ ¾ это матрица, содержащая динамику объемов производства по видам продукции.
31. Игры с нулевой суммой: ¾ игры, значение которых равно нулю; ¾ игры, в которых суммарный выигрыш игроков равен нулю;+ ¾ игры, в которых суммы элементов платежной матрицы по строкам и столбцам равны нулю; ¾ игры, в которых сумма всех элементов платежной матрицы равна нулю. 32. Значение игры: ¾ максимальная сумма выигрыша в игре; ¾ минимальная сумма выигрыша в игре; ¾ роль игровых моделей в исследовании операций; ¾ выигрыш, получаемый при использовании оптимальной стратегии.+
33. Что такое динамическое программирование: ¾ теория и численные методы нахождения оптимальных по некоторой целевой функции многошаговых управлений, т.е. последовательное и постепенное принятие решений;+ ¾ теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта или неопределенности; ¾ методы вычисления уровня производства или запасов товаров и динамики их пополнения, обеспечивающих наиболее экономным путем удовлетворение будущего (не всегда определенного) спроса; ¾ набор правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации процесса принятия решения.
Принцип оптимальности Беллмана. ¾ задача принятия оптимального решения в условиях конфликта или неопределенности имеет единственное решение; ¾ всегда существуют методы вычисления уровня производства или запасов товаров и динамики их пополнения, обеспечивающие наиболее экономным путем удовлетворение будущего спроса; ¾ среди набора правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации процесса принятия решения, существует оптимальный поднабор; ¾ если управление процесса оптимально, то оно будет оптимально и для процесса, остающегося после осуществления очередного шага.+
35. Что такое рекуррентные соотношения: ¾ линейная функция многих переменных при наличии нелинейных ограничений, связывающих эти переменные; ¾ соотношения устойчивости после получения оптимального решения; ¾ формулы, определяющие новые значения каждого переменного через прежние значения его и других переменных одной или нескольких предшествующих итерациях;+ ¾ соотношения, связывающие оптимальное решение с исходными значениями параметров.
36. Календарное планирование это: ¾ теория и методы решения оптимального в определенном смысле упорядочения во времени конечного множества работ, выполняемых на заданном производственном оборудовании.+ ¾ совокупность мероприятий, проводимых предприятием в области финансов, кредита и денежного обращения, направленных на обеспечение выполнения производственной программы в условиях неопределенности; ¾ система качественных и вычислительных методов, позволяющих эффективно использовать системы машин (исполнителей) для обработки некоторого множества изделий (работ); ¾ набор правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации процесса принятия решения.
37. Имитационное моделирование это: ¾ система правил, определяющая очередность и возможность поставок товаров и их потребления; ¾ методы решения задачи о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения); ¾ процесс управляемого эксперимента, проводимого на ЭВМ над моделью системы;+ ¾ меры по снижению запасов нереализованных продуктов в торговле, а также комплекс своевременных мер, исключающих резкие нарушения ритма производства.
38. Область применения имитационных моделей: ¾ разработка производственных и финансовых планов с обратной информационной связью и операционных предписаний;+ ¾ снижение запасов нереализованных продуктов в торговле; ¾ задачи о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения); ¾ задача определения максимального потока в транспортной сети.
39. Метод Монте-Карло: ¾ набор правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации; ¾ метод получения оптимальной стратегии при решении игры; ¾ метод решения задачи о наиболее экономном плане перевозок; ¾ численный метод решения задач моделированием случайных величин.+
40. На основании чего при имитационном моделировании производится выборка, соответствующая любому вероятностному распределению: ¾ на основе использования случайных чисел;+ ¾ на основании здравого смысла; ¾ на основе специально подобранных данных; ¾ на основе набора правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации.
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ©2015-2020 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (465)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |