Математическое ожидание среднего значения n независимых случайных величин, имеющих одинаковые математические ожидания равные m и дисперсии равные D, будет равно?
· нулю при n стремящемся к бесконечности · nm · единице при больших n · m · m/n
4. Закон больших чисел (обобщенная теорема Чебышева) касается последовательности n случайных величин, которые должны: · быть независимыми · быть зависимыми · иметь одинаковые математические ожидания · иметь различные математические ожидания · иметь конечные дисперсии, ограниченные одной и той же константой
5. Закон больших чисел (теорема Чебышева) касается последовательности n случайных величин, которые должны: · иметь различные математические ожидания · иметь одинаковые математические ожидания · быть зависимыми · иметь конечные дисперсии, ограниченные одной и той же константой · быть независимыми
6. Закон больших чисел (теорема Маркова) касается последовательности n случайных величин, которые должны: · иметь различные математические ожидания · иметь одинаковые математические ожидания · иметь конечные дисперсии, ограниченные одной и той же константой · быть независимыми · быть зависимыми В теореме Маркова? · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию · среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию · среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится к их математическому ожиданию
В теореме Чебышева? · среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий · среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится к их математическому ожиданию В обобщенной теореме Чебышева? · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий · среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к их математическому ожиданию · среднее арифметическое последовательности независимых случайных величин сходится к их математическому ожидаданию среднее арифметическое наблюдаемых значений случайных величин сходится по вероятности к среднему арифметическому их математических ожиданий
Теорема Бернулли, которая устанавливает связь между частотой события и его вероятностью, используется в случае, когда? · вероятность события в каждом опыте не меняется · вероятность события в каждом опыте разная · условия независимых испытаний не изменяются · условия независимых испытаний изменяются от опыта к опыту
Теорема Бернулли, которая устанавливает связь между частотой события и его вероятностью, является следствием закона больших чисел, а именно? · теоремы Чебышева · обобщенной теоремы Чебышева · теоремы Маркова · теоремы Ляпунова
Теорема Пуассона, которая устанавливает связь между частотой события и его вероятностью, используется в случае, когда? · вероятность события в каждом опыте не меняется · вероятность события в каждом опыте разная · условия независимых испытаний не изменяются · условия независимых испытаний изменяются от опыта к опыту
Теорема Пуассона, которая устанавливает связь между частотой события и его вероятностью при проведении независимых испытаний, является следствием закона больших чисел, а именно? · теоремы Чебышева · теоремы Маркова · теоремы Ляпунова · обобщенной теоремы Чебышева
14. Укажите, под какими номерами правильно записано условие сходимости по вероятности для теоремы Бернулли: смотреть рисунок · под номером 1 · под номером 2 · под номером 3 · под номером 4
15. Укажите, под какими номерами записаны события, вероятности которых можно оценить, используя неравенство Чебышева: смотреть рисунок · под номером 4 · под номером 3 · под номером 1 · под номером 2
Укажите, под какими номерами правильно записано условие, накладываемое на дисперсию суммы случайных величин в теореме Маркова при смотреть рисунок · под номером 4 · под номером 3 · под номером 1 · под номером 2
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (485)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |