Мультипликативные модели
(например, ) Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов. 3. Кратные модели:
Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого. Смешанные (комбинированные) модели и т.д. , где: Rп – рентабельность продаж; Фемк. – фондоемкость; Кзакр. – коэффициент закрепления ОС. Это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей. !!!!!Способы преобразования функциональных факторных моделей Самостоятельно
Способы функционального факторного анализа
Способ цепных подстановок Модель представляет собой выраженную в алгебраической форме зависимость анализируемого показателя от факторов, на него влияющих. При составлении модели следует придерживаться определенных правил, нарушение которых приводит к искажению результатов. На первое место в рабочей формуле ставятся количественные показатели, на последнее место - качественный показатель. Если имеется несколько количественных показателей, то на первое место ставится количественно независимый показатель, дальше показатели выстраиваются по степени обобщения, чем более высокая степень обобщения, тем ближе к началу формулы должен стоять показатель. Рассмотрим это правило на примере мультипликативной модели, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов:
Способ цепных подстановокзаключается в составлении цепи последовательных расчетов, в которых каждый последующий расчет отличается от предыдущего заменой базового значения одного фактора на фактическое. Последовательность имеет следующий вид:
Способ абсолютных разниц Этот способ заключается в том, что для определения влияния одного фактора на обобщающий показатель необходимо разницу между фактической и базовой величиной этого фактора умножить на фактические величины факторов, стоящих в рабочей формуле до того фактора, влияние которого мы определяем, и на базовые величины факторов, стоящих после этого фактора.
Для определения объема валовой продукции (Q) способ абсолютных разниц будет выглядеть следующим образом: 1
5
Пример Имеются следующие данные для факторного анализа объема валовой продукции. Таблица 3.2 Данные для факторного анализа объема валовой продукции
Требуется: 1. Определить влияние факторов на выполнение плана по объему валовой продукции способом: а) цепных подстановок; б) абсолютных разниц. 2. Сформулировать выводы. А. Расчет способом «цепных подстановок». Решение 1.Определяем какие показатели, влияющие на объем валовой продукции, относятся к количественным, а какие к качественным. Из указанного набора исходных данных относятся к количественным, - к качественным. 2. Составим модель факторной системы (рабочую формулу). 3. Произведем расчет влияния факторов на прирост результативного показателя ( ВП = + 80000 тыс. руб.). а) за счет увеличения численности рабочих: б) за счет увеличения количества рабочих дней, отработанных одним рабочим: в) за счет сокращения продолжительности рабочего дня: г) за счет повышения среднечасовой выработки Используя балансовый метод как вспомогательный прием проверим правильность решения задачи: Баланс факторов
Вывод: План по объему валовой продукции перевыполнен на 80000 тыс.руб. в том числе: - за счет увеличения численности рабочих (на 200 человек) на 32000 тыс.руб.; - за счет увеличения количества отработанных дней одним рабочим за год (на 6 дней) на 4608 тыс.руб.; - сокращение продолжительности рабочего дня на 0,4 часа повлекло сокращение объема продукции на 9830,4 тыс.руб.; - за счет повышения производительности труда (на 22,8 руб.) - на 53222,4 тыс.руб.
Б. Расчет способом абсолютных разниц Определяем влияние факторов на прирост результативного показателя: а) за счет изменения численности рабочих: б) за счет изменения количества дней, отработанных одним рабочим за год:
в) за счет изменения продолжительности рабочего дня: г) за счет изменения среднечасовой выработки одного рабочего: Баланс факторов
!!! Индексный метод(самостоятельно). 3.3. Способы анализа стохастических взаимосвязей Корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.Отличают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой – результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.
Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи: 1) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), то есть определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу; 2) установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.
Пример для иллюстрации корреляционного анализа прямолинейной зависимости (изменение урожайности зерновых культур (Y) в зависимости от качества пахотной земли (х))
Таблица 3.3. Расчет производных величин для определения параметров
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1984)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |