Представление результатов

На представленных далее рисунках приведены наиболее важные фрагменты выво-димых результатов, генерируемых программой при выполнении шагов 5 и 5б. Мы не приводим эти данные целиком, поскольку их объем составляет 7 страниц.

Межгрупповые факторы

и таблице, представленной на рис. 15.5, перечислены все независимые переменные со своими уровнями и объемами выборок (N).

Рис. 15.5.Фрагмент окна вывода после выполнения шага5 (межгрупповые факторы)

Описательные статистики

Таблица описательных статистик, полученная в результате выполнения шага 5 (на рис. 15.6 представлен только ее фрагмент), содержит средние значения, стандарт-ные отклонения и объемы выборок для всех элементов модели.

Проверка ковариационных матриц на равенство

На рис. 15.7 приведены результаты проверки равенства ковариационных матриц, которые появляются, если установлен флажок Критерии однородности в окне ОЛМ-многомерная: Параметры). Эти результаты говорят о том, что дисперсионно-ковариационные матрицы не отличаются между собой (значение p-уровня пре-вышает 0,05). Если бы результаты проверки были статистически достоверными, то мы не могли бы ручаться за достоверность многомерного анализа, одним из условий проведения которого, как вы помните, является равенство дисперсионно-ковариационных матриц.

Рис. 15.6.Фрагмент окна вывода после выполнения шага5 Рис. 15.7.Фрагмент окна вы-

(описательные статистики) вода после выполнения шага 5

(критерий Бокса равенства

ковариационных матриц)

222 Глава 15.Многомерный дисперсионный анализ

Многомерные критерии

Таблица, показанная на рис. 15.8, — результат выполнения шага 5 или 5б (без ко-вариаты). В ней содержится информация, которая является результатом проверки влияния факторов и их взаимодействий на зависимые переменные. Секция Свобод-ный член характеризует остаточную дисперсию и не подлежит интерпретации. Как можно видеть, обнаружены статистически значимые главные эффекты факторов Инт

6. Отсрочка ( p < 0,05). Взаимодействие этих факторов (Инт*Отсрочка) тоже статисти-чески достоверно. Если в анализе участвуют ковариаты, они также отображаются в этой таблице. Выполнив шаг 5а, вы можете убедиться, что ковариата знач, при-меняемая в нашем примере, оказывает значимое влияние на зависимые переменные

7. меняет статистическую значимость влияния факторов и их взаимодействия.

Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода.

ff Значения — в этом столбце представлены значения различных критериев для проверки влияния независимых переменных. Из всех критериев наиболее на-дежным считается тест Пилая (Pillai).

ff F — оценка F-критерия.

ff Ст. св. гипотезы — степень свободы гипотезы. Произведение числа зависимых переменных и уровней каждой независимой переменной, уменьшенных на 1. Для данного примера:

3 × (2 – 1) × (2 – 1) = 3 × 1 × 1 = 3.

ff Ст. св. ошибки — величина, вычисляемая различными способами в зависимости от критерия.

ff Знч. — уровень значимости для соответствующего F-критерия.

Рис. 15.8.Фрагмент окна вывода после выполнения шага5 (многомерные критерии)