Первичный анализ данных эмпирического исследования
В процессе анализа и обработки эмпирических данных обычно используются такие термины как “признак”, “показатель”, “параметр”, “переменная”. Употребляются они чаще всего как синонимы. Другой смысл имеет термин “значение”. Значение - это определенная числовая величина того или иного показателя, выявленная у конкретного испытуемого (Куликов, 2001). Обработка полученных эмпирических данных начинается обычно с первичного анализа переменных. Для большей наглядности изображения они заносятся в таблицы или изображаются в виде графиков. Проверка точности выполнения этой части работы обеспечивает достоверность дальнейшей обработки и анализа результатов исследования. Использование методов математической статистики при обработке первичных эмпирических данных необходимо для повышения достоверности выводов, как в научном, так и в практическом психологическом исследовании. Начинает исследователь обычно с анализа первичных статистик. Важнейшими среди них являются: 1. средняя арифметическая 2. мода 3. медиана 4. разброс 5. дисперсия 6. среднее квадратичное отклонение. Типичными задачами математической обработки данных являются: 1. оценка достоверности различий, 2. корреляционный анализ, 3. факторный анализ, 4. анализ изменчивости признаков. 1. Во многих исследованиях осуществляется поиск различий в психологических показателях у испытуемых, характеризующихся разными особенностями. Для обработки соответствующих данных могут использоваться критерии на выявлении различий в уровне исследуемого признака или в распределении признака. 2. Во многих исследованиях осуществляется поиск взаимосвязи психологических показателей у одних и тех же испытуемых. Для обработки соответствующих данных могут использоваться коэффициенты корреляции. 3. Для выявления структуры данных (и соответственно структуры изучаемой психологической реальности), а также взаимосвязи данных, используется факторный анализ. 4. Во многих исследованиях интерес представляет анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых факторов, или другими словами, оценка влияния разных факторов на изучаемый признак. Во психологических исследованиях может выявляться значимость изменений (сдвига) каких-либо психологических, поведенческих параметров и проявлений за определенный промежуток времени, в определенных условиях (например, в условиях коррекционного воздействия). Формирующие эксперименты в практической психологии решают именно эту задачу. Для обработки соответствующих данных могут использоваться коэффициенты для оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. Для выбора статистических критериев и знакомства с основами их применения для обработки эмпирических данных можно использовать ряд пособий (например, Гласс, Стенли, 1976; Закс, 1976; Рунион, 1982; Сидоренко, 2001). Каждый исследователь предпочитает статистические критерии, исходя из типа задачи и вида данных, которые подлежат обработке. При выборе математико-статистического критерия нужно, прежде всего, идентифицировать тип переменных (признаков) и шкалу, которая использовалась при измерении психологических показателей и других переменных – например, возраст, состав семьи, уровень образования. В качестве переменных могут выступать любые показатели, которые можно сравнивать друг с другом (то есть измерять). Это может быть время выполнения задания, количество ошибок, уровень самооценки, количество правильно решенных задач и качественные особенности их выполнения, личностные показатели, получаемые в психологических тестах, и другие. В области практической психологии широко используются номинативные и порядковые шкалы. Речевые высказывания клиента, виды поведенческих реакций, улыбки, взгляды, – все это может рассматриваться в качестве переменных. Главное - иметь четкие и ясные критерии их отнесения к тому или иному типу в зависимости от поставленных гипотез и задач. При выборе математико-статистического критерия нужно ориентироваться также на тип распределения данных, который получился в исследовании. Параметрические критерии используются обычно в том случае, когда распределение полученных данных рассматривается как нормальное. Нормальное распределение с большей вероятностью (но не обязательно) получается при выборках более 100 испытуемых (может получиться и при меньшем количестве, а может не получиться и при большем). При использовании параметрических критериев необходима проверка нормальности распределения. Для непараметрических критериев тип распределения данных не имеет значения. При небольших объемах выборки испытуемых, часто используемых в психологии, целесообразно использовать непараметрические критерии, которые дают большую достоверность выводам, независимо от того, получено ли в исследовании нормальное распределение данных. В некоторых случаях статистически обоснованные выводы могут быть сделаны даже при выборках в 5-10 испытуемых. Выбор метода математической обработки полученных эмпирических данных очень важная и ответственная часть исследования. Это учитывается в процессе планирования исследования. Заранее продумывается, какие эмпирические данные будут регистрироваться, с помощью каких методов будут обрабатываться, и какие выводы при разных результатах обработки можно будет сделать. При этом учитываются ограничения, которые имеет каждый критерий в его использовании. Если данные не подходят по каким-либо причинам под выбранный критерий, то ищут какой-либо другой критерий (возможно изменив тип представления этих данных). Процедура обработки данных и вычисления статистического критерия проводится “вручную” или с использованием статистической программы персонального компьютера. Для компьютерной обработки наиболее популярными среди психологов программами являются SPSS и Statistica. Методы математической обработки данных используются и для анализа результатов практической психологической работы исследовательского типа. Для обоснования эффективности проведенной практической работы используются конкретные психологические и поведенческие показатели испытуемых “до” и “после” проведенной работы. Применение математико-статистических критериев для проверки значимости изменений придаст большую доказательность выводам работы.
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1202)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |