Стационарные случайные поля.

Многокомпонентные изображения.

 , N – число компонент. Часто, N=3 (RGB).

Мультиспектр – когда есть десятки каналов.

Гиперспектральные картинки: N насчитывает сотни.

Цветовые пространства.

1) RGB ( Red , Green , Blue ). В цветовом координатном пространстве RGB любой цвет получается как сумма (смешение) красного, зеленого и синего цветов. Если представить это пространство в виде куба, то на главной диагонали куба, образованного из нормированных компонентов, будут расположены серые цвета (ахроматические). ( 0,0,0 – черный; 255,255,255 – белый; 255,0,0 – красный; 128,128,128 – серый) Ортогональное пространство.

2) CMY ( Cyan , Magenta , Yellow ). Модель описывает отраженные цвета (краски), которые образуются в результате вычитания части спектра падающего света на поверхность. Ортогональное пространство.

C = 255-R

M = 255-G à (например, белый – 0,0,0)

Y = 255-B

3) CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, blacK). Модель CMYK описывает реальный процесс цветной печати на цветном принтере. Четвертый компонент K – черный (blacK) цвет. Основные субтрактивные цвета достаточно яркие и поэтому не годятся для воспроизведения темных цветов.

C’ = С - K

M’ = M - K

Y’ = Y – K

4) YCrCb . В этом пространстве компонент Y включает в себя только информацию о яркости пикселов, а компоненты Сb и Сr содержат только информацию о цвете и насыщенности. Определение компонентного сигнала задается через сигналы основных цветов R, G, B из уравнения:

5) HSB/HSI (hue, saturation, lightness). Цветовая модель, в которой цветовыми координатами являются интенсивность, насыщенность, цветность. Общая идея модели: выразить цвет числом.

2. Модели цифровых изображений (йобаная срань, хз че с ней делать)

Детерминированные

Квазидетерминированные