Коэффициенты парной корреляции

Переменные		R	D	Sr	Tr	PtR%
Y(A)	X1 (B)	0,005	0,0002	0,408	0,012	0,924
Y(A)	X2 (C)	-0,579	0,335	0,333	1,734	86,638
Y(A)	X3 (D)	0,985	0,970	0,071	13,644	99,999
Множественная		0,988	0,977	0,076	12,858	100,000

 

Исследуя ошибки Sr переменных Xi по таблице 3.6.4 «Коэффициенты парной корреляции» можно определить факторы, оказывающие наибольшее влияние на величину урожайности картофеля. Так, наименьшее значение ошибки имеет факторная переменная Х3 – затраты труда на возделывание картофеля по районам Удмуртии, следовательно, ее влияние на урожайность культуры наиболее значительное. Множественное значение ошибки не превышает 0,076, следовательно, корреляционное уравнение находится в пределах допустимого уровня доверительной вероятности – 95%.

Исследуем зависимость и тесноту связи У с факторами Xi. Множественный коэффициент парной корреляции R= 0,988 – это говорит о том, что связь между Y и Xi достаточно высокая, то есть изменение урожайности картофеля на 98,8% определяется влиянием на нее данных факторов. При рассмотрении парной зависимости, самое высокое значение имеет фактор Х3, где R=0,985, то есть между суммой затрат труда на возделывание картофеля по районам Удмуртии и урожайности картофеля в целом по УР наиболее тесная связь.

Рассматривая далее коэффициент детерминации D, равный R^2, который по решению равен соответственно при Х1=0,0002; Х2=0,335; Х3=0,970. Такое значение D также свидетельствует о высокой связи между У и X3 и более низкой между Х2 и Х1. Коэффициент детерминации D находится в пределах от 0 до 1 и, чем ближе значение D к 1, тем теснее зависимость между исследуемыми факторами. Множественный же коэффициент детерминации D=0,977; свидетельствует об очень тесной зависимости между всеми факторами в целом.

Коэффициент тренда Tr свидетельствует о значимости коэффициентов парной корреляции. По решению Tr=12,858.

Он определяется по следующей зависимости между R и Sr (ошибка коэффициента корреляции):

Так как расчетное значение Tr > чем значение Tr по решению (13,000>12,858), то величина корреляционного отношения между Y и Xi признается значимой, тем более что по решению коэффициент доверительного интервала PtR%=100 %.

 Как уже отмечалось выше (в пункте 3.3 данного раздела), прогнозирование урожайности картофеля можно производить при помощи полиномиальной функции различных порядков, экспоненциальной и степенной функций (Приложения 8,9,10,11,12,13). Строится график зависимости между временным периодом и урожайностью картофеля, проводится линия тренда и на ее основании составляется прогноз.

Как видно из приводимых на графиках формул и величины достоверности аппроксимации наиболее значимым является прогноз по полиномиальной функции 6го порядка. Тем не менее, такая функция дает достаточно достоверные результаты только при большом количестве периодов (не менее 5 периодов на каждый уровень полиномиальной функции). Следовательно, изменение урожайности картофеля для районов не является временным процессом.

Выводы и предложения

 

Проведя статистико-экономический анализ урожая и урожайности картофеля по районам Удмуртской республики, нами получены данные об урожае и урожайности картофеля, на основании которых проанализирована динамика урожайности, вскрыты неиспользованные резервы повышения урожая и урожайности культуры.

Системный, всесторонний статистический анализ урожайности на уровне страны, отдельных регионов, зон и подзон является довольно сложной и трудоемкой работой. Это, наряду с трудностями проведения статистического наблюдения обусловлено рядом причин:

1. сложность самой категории урожайности, множества показателей ее уровня, необходимость системного их анализа и выбора наиболее важных для углубленного изучения с учетом поставленных задач и имеющейся информации.

2. многообразие факторов урожайности и характеризующих их показателей: почвы, климат, метеоусловия, интенсификация, агротехника.

3. особенности вариации факторов урожайности. Показатели качества почв и климата относительно устойчивы и не меняются в первую очередь в пространстве, по территории. Метеорологические условия, интенсификация и агротехника более изменчивы, подвижны и варьируют как в пространстве, так и во времени.

4. различный эффект, неодинаковая степень влияния каждого фактора на урожайность в зависимости от места и времени. Они изменяются по культурам и зависят от сочетания данного фактора с другими, т.е. от условий применения. Это требует дифференцированного подхода, углубления анализа, его постоянного повторения с учетом изменения условий. Установленная при данных условиях эффективность применения того или иного фактора в других условиях будет иной, чем требует самостоятельной оценки.

5. различных характер изучаемых статистических совокупностей и разные источники данных. Предприятия, хозяйства, производственные участки характеризуются хозяйственными данными, всем комплексом факторов урожайности в динамике и пространстве, а опытные участки – заданными экспериментаторами факторами и сопутствующими условиями опытов (почвы, метеоусловия, агротехника). В каждой из совокупностей урожайность может изучаться в разных направлениях: в динамике, по территории или одновременно во времени и в пространстве.

        При анализе урожая и урожайности были применены такие приемы и методы как группировка (аналитическая и комбинационная), дисперсионный анализ, индексный метод, корреляционно - регрессионный метод.

По данным группировок было выявлено влияние отдельных факторов (внесение органических и минеральных удобрений, качества почвы, затрат труда) на урожайность картофеля в УР.

Замечено, что при внесении органических удобрений до определенного предела урожайность картофеля повышается. При дальнейшем увеличении дозы внесения органики урожайность культуры начинает снижаться. Это вызвано тем, что с внесением навоза, торфа и т.п. вносятся и всевозможные семена сорной растительности: чем больше будет доза внесения органики, тем соответственно будет больше на пашнях картофеля сорной травы, что замедляет рост зеленой массы культуры, а следовательно, и снижает урожайность изучаемого объекта. Кроме того, органические удобрения могут вызывать перегрев почвы. Особенно это проявляется при внесении большого их количества.

Аналогичную ситуацию можно наблюдать при использовании минеральных удобрений. Действительно при внесении фосфора, калия и некоторых других минералов в почву наблюдается некоторое увеличение зеленой массы картофеля, а значит, и увеличение урожайности культуры. Однако переизбыток минеральных веществ, например азота, особенно в период вегетации посадки картофеля вызывает накапливание нежелательных нитратов.

Следует заметить также, что говорить о полной зависимости урожая от минеральных компонентов нельзя еще потому, что существует и ряд других факторов. Например, повышение среднедневной температуры воздуха в мае-июне положительно влияет на урожайность картофеля, а в июле-августе – отрицательно,

Было замечено также, что урожайность картофеля почти не зависит от качества почвы и увеличивается с увеличением затрат труда. 

По данным дисперсионного анализа было получено, что при вероятностной ошибке в пяти случаях из 100 можно утверждать, что существенно влияние внесения минеральных удобрений на урожайность культуры. Влияние качества почвы и взаимодействия двух факторов (внесения минералов под картофель и качества почвы) не доказано.

Корреляционно – регрессионный анализ показал, что связь урожайности сильнее всего с затратами труда, применяемыми на выращивание картофеля.

Значит, для повышения урожайности картофеля следует, прежде всего, уделять внимание этому фактору.

Внесение минеральных удобрений и органики должно быть, как говориться, в меру во избежание неблагоприятных последствий, вызывающих, прежде всего снижение урожайности. Помимо этого на урожайность картофеля влияют, как уже неоднократно отмечалось в курсовой работе, и другие факторы, не вошедшие в анализ: количество осадков, температура воздуха, сорт культуры, рыхлость почвы, освещенность и некоторые другие.

Таким образом, для увеличения урожая картофеля необходимо, прежде всего, повышать урожайность за счет наиболее влияющих на нее факторов, которые были выявлены путем проведения всестороннего статистико-экономического анализа урожая и урожайности культуры.

Список использованной литературы

1. Зинченко А.П. сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998.

2. Практикум по статистике/А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко.- М.: КолоС, 2003.-392.: ил - (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. Учеб. заведений).

3. Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программного обучения. Учеб. Пособие/Под ред. Проф. М.М. Юзбашева- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1983.-432 с., ил.

4. Хазанов Ю.С. и др. Статистика. М., «Колос», 1990.-248.

5. Статистика: Метод. Указ./ Сост. Л.А. Истомина.- Ижевск: ИжГСХА, 2003.- 72 с.

6. Лекционный материал по Общей теории статистики.

7. Лекционный материал по растениеводству

8. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. статистика: Учебно- методическое пособие для студентов экономических колледжей и техникумов. – Ростов н/Д: изд-во «Феникс», 2001.- 480с.

9. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально –экономической статистики М. Финансы и статистика 1989 г 658 с.

10. Спирин А.А. Общая теория статистики – статистическая методология в коммерческой деятельности М. Финансы и статистика 1996 г 296 с.

11. Статистические бюллетени по районам УР «Урожайность картофеля», «Уровень внесения органических и минеральных удобрений», «Качество почвы», «Затраты труда».

 

									Приложение №1
		Валовой сбор картофеля по районам УР, ц
	№ п/п	Район	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	итого	ср.
	1	Ярский	4456	5232	7305	12890	7208	7860	6631	4405	55987	6998,4
	2	Глазовский	16840	20016	30056	24850	21785	21760	16801	13968	166076	20759,5
	3	Юкаменский	1877	2000	3256	3170	4696	3370	1787	3942	24098	3012,3
	4	Балезинский	12035	12571	11326	11320	10959	9570	9089	16504	93374	11671,8
	5	Красногорский	4622	6208	7581	6170	3566	4900	3854	3190	40091	5011,4
	6	Кезский	8288	8411	9261	6080	7017	6730	5847	7029	58663	7332,9
	7	Дебесский	5204	5327	6593	5050	5204	4880	3882	2185	38325	4790,6
	8	Игринский	11005	10269	11358	13800	13250	13960	12197	14624	100463	12557,9
	9	Як-Бодьинский	20377	20500	20013	24340	14440	11100	5829	1872	118471	14808,9
	10	Шарканский	13989	14112	10470	14550	13629	17310	11611	8685	104356	13044,5
	11	Селтинский	12225	12348	21536	20730	14950	10810	10174	11755	114528	14316,0
	12	Сюмсинский	15346	15469	12463	5680	5022	4740	2196	3237	64153	8019,1
	13	Увинский	46175	46298	40059	44880	28409	26810	23037	24326	279994	34999,3
	14	Вавожский	75117	75240	74561	104370	71087	109380	105595	113651	729001	91125,1
	15	Кизнерский	29391	29514	3620	20564	18520	16680	11724	12345	142358	17794,8
	16	Можгинский	88350	88473	74562	66700	60141	57470	49192	54524	539412	67426,5
	17	Граховский	2001	2124	2569	850	84	210	243	275	8356	1044,5
	18	Алнашский	40108	40231	19587	18870	16695	15270	11979	14745	177485	22185,6
	19	М-Пургинский	67389	67512	49231	31660	44930	37670	36422	31913	366727	45840,9
	20	Киясовский	9345	9468	3657	3810	3213	2440	8987	1994	42914	5364,3
	21	Каракулинский	5138	5261	5239	2670	1389	4100	6586	1317	31700	3962,5
	22	Завьяловский	156890	21756	204460	22690	156018	149430	123451	144975	979670	122458,8
	23	Воткинский	12293	12416	98520	100080	77199	72930	76694	59915	510047	63755,9
	24	Сарапульский	15110	15233	11294	11850	11236	5900	4150	6399	81172	10146,5
	25	Камбарский	1933	2056	-	-	1265	680	366	171	6471	808,9
	ИТОГО		675504	548045	738577	577624	611912	615960	548324	557946	4873892

 

 

									Приложение №2
		Площадь картофеля по районам УР, га
	№ п/п	Район	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	итого	ср.
	1	Ярский	87,4	106,8	108,7	196,0	112,0	90,0	85,0	74,0	859,9	107,5
	2	Глазовский	221,6	417,0	277,0	359,0	365,0	290,0	283,0	212,0	2424,6	303,1
	3	Юкаменский	30,3	31,7	27,5	55,0	57,0	52,0	37,0	42,0	332,5	41,6
	4	Балезинский	179,6	314,3	93,4	138,0	130,0	115,0	129,0	139,0	1238,4	154,8
	5	Красногорский	84,0	97,0	69,2	74,0	59,0	54,0	61,0	63,0	561,2	70,2
	6	Кезский	107,6	109,2	98,9	71,0	84,0	64,0	82,0	97,0	713,8	89,2
	7	Дебесский	55,4	65,0	68,2	66,0	59,0	61,0	49,0	36,0	459,5	57,4
	8	Игринский	135,9	115,4	79,0	122,0	143,0	136,0	138,0	139,0	1008,2	126,0
	9	Як-Бодьинский	254,7	280,8	194,9	229,0	233,0	213,0	87,0	125,0	1617,4	202,2
	10	Шарканский	155,4	128,3	113,1	161,0	192,0	232,0	183,0	141,0	1305,8	163,2
	11	Селтинский	214,5	173,9	192,8	226,0	239,0	165,0	138,0	138,0	1487,2	185,9
	12	Сюмсинский	204,6	135,7	151,1	78,0	106,0	98,0	57,0	46,0	876,4	109,5
	13	Увинский	757,0	497,8	432,6	429,0	353,0	326,0	283,0	277,0	3355,4	419,4
	14	Вавожский	807,7	570,0	554,4	619,0	687,0	679,0	775,0	755,0	5447,1	680,9
	15	Кизнерский	474,0	447,2	35,6	358,0	216,0	263,0	208,0	191,0	2192,8	274,1
	16	Можгинский	1244,4	867,4	757,0	744,0	700,0	628,0	585,0	550,0	6075,7	759,5
	17	Граховский	48,8	41,6	18,4	17,0	14,0	7,0	5,0	7,0	158,9	19,9
	18	Алнашский	455,8	277,5	216,4	209,0	156,0	187,0	155,0	151,0	1807,7	226,0
	19	М-Пургинский	774,6	703,3	588,2	464,0	536,0	471,0	466,0	381,0	4384,0	548,0
	20	Киясовский	128,0	80,9	71,3	48,0	42,0	42,0	85,0	42,0	539,2	67,4
	21	Каракулинский	71,4	68,3	59,7	53,0	52,0	56,0	72,0	39,0	471,4	58,9
	22	Завьяловский	1985,9	199,6	2071,5	195,0	1916,0	1812,0	1608,0	1692,0	11480,1	1435,0
	23	Воткинский	142,9	133,5	1079,1	1000,0	1052,0	806,0	785,0	706,0	5704,5	713,1
	24	Сарапульский	201,5	195,3	170,6	129,0	137,0	112,0	103,0	78,0	1126,4	140,8
	25	Камбарский	23,0	26,0	-	-	20,0	14,0	17,0	2,0	102,0	12,8
	ИТОГО		8846	6084	7528	6040	7660	6973	6476	6123	55730

 

 

								Приложение №3
		Урожайность картофеля по районам УР, ц с 1 га
	№ п/п	Район	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	ср
	1	Ярский	51,0	49,0	67,2	65,8	64,4	87,3	78,0	59,5	65,1
	2	Глазовский	76,0	48,0	108,5	69,2	59,7	75,0	59,4	65,9	68,5
	3	Юкаменский	62,0	63,0	118,3	57,6	82,4	64,8	48,3	93,9	72,5
	4	Балезинский	67,0	40,0	121,2	82,0	84,3	83,2	70,5	118,7	75,4
	5	Красногорский	55,0	64,0	109,6	83,4	60,4	90,7	63,2	50,6	71,4
	6	Кезский	77,0	77,0	93,6	85,6	83,5	105,2	71,3	72,5	82,2
	7	Дебесский	94,0	82,0	96,7	76,5	88,2	80,0	79,2	60,7	83,4
	8	Игринский	81,0	89,0	143,8	113,1	92,7	102,6	88,4	105,2	99,6
	9	Як-Бодьинский	80,0	73,0	102,7	106,3	62,0	52,1	67,0	15,0	73,2
	10	Шарканский	90,0	110,0	92,6	90,4	71,0	74,6	63,4	61,6	79,9
	11	Селтинский	57,0	71,0	111,7	91,7	62,6	65,5	73,7	85,2	77,0
	12	Сюмсинский	75,0	114,0	82,5	72,8	47,4	48,4	38,5	70,4	73,2
	13	Увинский	61,0	93,0	92,6	104,6	80,5	82,2	81,4	87,8	83,4
	14	Вавожский	93,0	132,0	134,5	168,6	103,5	161,1	136,3	150,5	133,8
	15	Кизнерский	62,0	66,0	101,7	57,4	85,7	63,4	56,4	64,6	64,9
	16	Можгинский	71,0	102,0	98,5	89,7	85,9	91,5	84,1	99,1	88,8
	17	Граховский	41,0	51,0	139,6	50,0	6,0	30,0	48,6	39,3	52,6
	18	Алнашский	88,0	145,0	90,5	90,3	107,0	81,7	77,3	97,6	98,2
	19	М-Пургинский	87,0	96,0	83,7	68,2	83,8	80,0	78,2	83,8	83,7
	20	Киясовский	73,0	117,0	51,3	79,4	76,5	58,1	105,7	47,5	79,6
	21	Каракулинский	72,0	77,0	87,8	50,4	26,7	73,2	91,5	33,8	67,3
	22	Завьяловский	79,0	109,0	98,7	116,4	81,4	82,5	76,8	85,7	85,3
	23	Воткинский	86,0	93,0	91,3	100,1	73,4	90,5	97,7	84,9	89,4
	24	Сарапульский	75,0	78,0	66,2	91,9	82,0	52,7	40,3	82,0	72,1
	25	Камбарский	84,0	79,0	-	-	63,3	48,6	21,5	85,5

2019-12-29

162

Обсуждений (0)

Коэффициенты парной корреляции 0.00 из 5.00 0 оценок

Скачать документ

---

Обсуждение в статье: Коэффициенты парной корреляции

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Имя * Email (необязательно) Комментарий * Отправить сообщение

Популярное:

Почему в черте города у деревьев заболеваемость больше, а продолжительность жизни меньше?

Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три...

Почему агроценоз не является устойчивой экосистемой

Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение...