Наблюдение, сводка и группировка данных

Методические указания

По выполнению курсовой работы по статистике

(на примере статистических данных Удмуртской республики)

 

 

Ижевск, 2005

УДК 519.23

ББК 60.6

     И-89

 

   Методические указания составлены на основе Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, утвержденного 17.03. 2000г.

   Методические указания рассмотрены и рекомендованы к изданию кафедрой экономического анализа и статистики ИжГСХА, протокол №  от « » ноября2005г. Рекомендованы к изданию методической комиссией экономического факультета ИжГСХА, протокол №  от « » февраля 2005г.

 

 

Рецензенты:

Кандидат экономических наук, доцент кафедры

 экономического анализа и статистики ИжГСХА

Т.К. Ильина

                       Кандидат экономических наук, доцент, зав.

                                    кафедрой финансов и учета УдГУ

С.Ф. Федулова

Составитель:

Кандидат экономических наук, доцент кафедры

 экономического анализа и статистики ИжГСХА

Л.А. Истомина

 Статистика: Метод. Указ. / Сост. Л.А. Истомина. –

И - 89      Ижевск: ИжГСХА, 2005. - 86 с.

 

В методических указаниях даны требования к оформлению курсовой работы по дисциплине Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической статистики, представлены разъяснения по выполнению разделов курсовой работы, список рекомендуемой литературы. Указания рассчитаны для студентов экономического факультета по специальностям 060500 «Бухгалтерский учет, анализ  и аудит», 060800 «Экономика и управление на предприятии АПК».

                                                                                                         

 

ББК 60.6

                                                                                                          УДК 519.23

 

                                                                                              © Иж ГСХА, 2005

                                                                                        © Истомина Л.А., 2005

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………3

 

1. Характеристика и особенности статистических приемов

(способов) применяемых в экономических исследованиях………………….7

 

1.1. Сводка и группировка данных……………………………………….7

1.2. Абсолютные и относительные величины………………………….12

1.3. Средние величины (в т.ч. структурные средние)………………….16

1.4. Ряды динамики, и их характеристики………………………………21

1.5. Дисперсионный метод анализа……………………………………..23

1.6. Индексный метод анализа…………………………………………..24

1.7. Корреляционно – регрессионный метод анализа………………….27

 

2. Понятие и сущность экономических категорий,

используемых в курсовой работе……………………………………………..30

 

2.1 Понятие урожая и урожайности……………………………………….30

2.2 Показатели урожая……………………………………………………..30

2.3 Показатели урожайности………………………………………………32

 

3. Статистико-экономический анализ урожая и урожайности

картофеля………………………………………………………………………37

3.1  Сводка и группировка данных ………………………………………..37

3.2  Ряд распределения районов по величине урожайности

и его характеристика (на примере интервального ряда

 распределения – расчет структурных средних)…………………….44

3.3 Дисперсионный анализ ………………………………………………..48

3.4 Ряд динамики и методы определения тенденций…………………….54

3.5 Индексный метод анализа …………………………………………….61

3.6 Корреляционно – регрессионный метод анализа ……………………64

 

Выводы и предложения………………………………………………………..70

 

Приложения ……………………………………………………………………73

 

Список использованной литературы………………………………………….86

 

        

Введение

 

В первой главе дается краткая характеристика и особенности статистических приемов (способов) применяемых в экономических исследованиях.

Во второй главе разъясняются понятие и сущность экономических категорий, используемых в курсовой работе.

В третьей главе на основании статистических данных по Удмуртской республике проводится непосредственно само экономико-статистическое исследование (анализ) на примере урожая и урожайности по 25 районам Удмуртии. На основании этой главы делаются выводы и предложения.

 В процессе статистического анализа важнейших качественных показателей сельского хозяйства, в частности урожайности, акцент сделан на особенностях применения статистических методов в сельском хозяйстве и обеспечении комплексности их использования.

Освоение методов получения и анализа, в том числе показателей урожайности служит важной методической основой для статистического анализа других результативных показателей сельского хозяйства – продуктивности животных, производительности труда, выработки машин, цен, эффективности производства и др.

 

Характеристика и особенности статистических приемов (способов) применяемых в экономических исследованиях

 

Наблюдение, сводка и группировка данных

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, который заключается в планомерном, научно организованном собирании массовых цифровых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Так, чтобы определить валовой сбор зерна в хозяйствах страны, необходимо организовать учет урожая зерновых в каждом хозяйстве, затем собрать и подытожить эти данные. Являясь важным источником данных для составления планов и проверки их выполнения, статистическое наблюдение должно удовлетворять следующим требованиям.

Во-первых, опираться на глубокое изучение сущности изучаемого явления и особенностей его развития в конкретных условиях. Во-вторых, охватывать не отдельные единицы изучаемой совокупности, а всю изучаемую совокупность в целом. Только при этом условии статистика сможет избежать случайных, произвольных выводов и правильно характеризовать действительность. В-третьих, обеспечивать достоверность собираемых данных и своевременность их представления. Достоверная своевременная информация – важное условие составления научно обоснованных планов и проверки их выполнения. В-четвертых, проводится по единому, заранее составленному плану. Планирование статистического наблюдения – решающее условие осуществления всего комплекса мероприятий, связанных с организацией наблюдения [4, c.11].

Планом статистического наблюдения определяются формы наблюдения, программно-методологические вопросы наблюдения и организационные мероприятия по его осуществлению. Формы, виды и способы статистического наблюдения представлены на рисунке 1.

 

 

Рисунок 1 - Формы, виды и способы статистического наблюдения.

 

Первичные данные, получаемые в результате статистического наблюдения. Сами по себе непригодны для всесторонней характеристики изучаемых общественных явлений, поэтому они подвергаются научной обработке. В статистическом исследовании эту задачу выполняет сводка. Сводка – это второй этап статистического исследования. В широком понимании статистическая сводка включает группировку отдельных элементов изучаемого объекта, определение абсолютных и относительных показателей для характеристики получаемых групп и подгрупп и подсчет групповых и общих итогов. Важнейшим элементом и научной основой сводки является группировка. Группировкой называется разделение изучаемой совокупности на группы по одному или нескольким признакам.

Создание научных группировок принадлежит В.И. Ленину. На основе глубокого анализа группировок русских земских и зарубежных статистиков В.И. Ленин дал теоретическое обоснование и примеры практического применения метода группировки. Одним из основных пороков буржуазной статистики является подмена ею реальных групп, например социальных классов, разнородными, искусственно образованными совокупностями. Так, например, в статистике США к группе «лица, работающие по найму» относятся и рабочие, и служащие, включая директоров компаний и банков   [4, c. 20].

Метод группировки – один из основных приемов статистического исследования. С помощью группировки решаются важнейшие задачи экономико-статистического анализа: выявление типов изучаемых явлений, исследование распределения совокупности по тому или иному признаку, характеристика связей и зависимостей между явлениями. Один из важнейших вопросов теории группировки – выбор группировочных признаков. Группировочными называются признаки, которые положены в основу группировки.

 

 

Виды группировок:

1. Типологическая группировка – группировка, задача которой состоит в выделении и характеристике сложившихся в реальной действительности типов общественных явлений. Например, группировка населения по социальным классам и группам, группировка предприятий по отраслям производства или их специализации, группировка тракторов по характеру ходовой части (гусеничные, колесные) и др.[4, c.21].

В основу выделения типов может быть положен как описательный (атрибутивный), так и количественный признак. Количество выделяемых групп при типологической группировке должно соответствовать числу реально существующих типов изучаемых явлений.

2. Структурная группировка – группировка, которая служит для характеристики структуры изучаемой совокупности, то есть удельного веса в ней отдельных групп и подгрупп.

3. Аналитическая – группировка, в задачу которой входит выявление и характеристика взаимосвязи между признаками изучаемых явлений. Она обычно проводится по признаку, который является определяющим, причинным в данной зависимости. Такой признак называется факторным. Признаки группировки, которые обусловливаются факторным признаком, называется результативными. В примере зависимости себестоимости продукции от урожайности культур урожайность является факторным признаком, а себестоимость – результативным.

4. Простые и комбинационные группировки. В зависимости от количества признаков, положенных в основу группировки, различают простые и комбинационные группировки. Простой называется группировка по одному признаку, а комбинационной – группировка по нескольким признакам. Комбинационные группировки применяются для выделения типов исследуемых явлений, структуры совокупности по нескольким признакам и при анализе взаимосвязей между признаками. Особенно важное значение они имеют в тех случаях, когда влияние одного факторного признака на результативный затушевывается влиянием другого фактора. Группировка по нескольким признакам позволяет не только выявить влияние каждого из факторов отдельно, но и вскрывает зависимость между факторами [4, c. 24].

Организация статистической сводки. Сводка может быть организована путем централизованной или децентрализованной обработки первичных данных.

При централизованной сводке все материалы наблюдения (отчеты, переписные листы) после их проверки на местах доставляются в центральный орган, где проводится их дальнейшая обработка. Результаты сводки рассылаются по областям, городам, районам. Централизованная сводка позволяет применять более совершенные вычислительные машины, быстрее получить окончательные итоги статистического обследования в масштабе всей страны или республики.

Децентрализованная сводка осуществляется поэтапно. Например, отчеты хозяйств сводятся в районной инспектуре государственной статистики, итоги по районам и часть отчетов хозяйств поступают в областные статистические управления и там вновь подвергаются сводке, областные итоги направляются ЦСУ республики, республиканские – в ЦСУ России. Децентрализованная сводка позволяет местным статистическим органам быстро получать итоговые данные по области, республике и передавать их заинтересованным организациям. При децентрализованной сводке лучше могут быть учтены местные особенности, сделаны дополнительные, не установленные в общем порядке группировки. Наличие современной вычислительной техники и средств связи позволяет быстро получать и общие итоги всего исследования по стране.

Ручная и механизированная сводка. В зависимости от техники проведения различают ручную и механизированную сводку. Если изучаемая совокупность невелика, сводку целесообразнее производить вручную. Но и при ручной сводке применяют счетные приборы, а также суммирующие и вычислительные счетные машины. При значительном объеме совокупности сводка осуществляется при помощи счетно-аналитических и электронно-вычислительных машин на специальных машиносчетных станциях или в вычислительных центрах.

Как ручная, так и механизированная сводка требует предварительной подготовки материала. Формы бланков, применяемые при наблюдении, не всегда удобны для группировки. Поэтому со списочных формуляров или с обширных бланков (годовых отчетов) необходимые для сводки и группировки сведения при ручной сводке переносят на специальные карточки-фишки, в которых в установленном порядке записывают только те сведения, которые необходимы для группировки и сводки. Подготовка материалов к механизированной сводке осуществляется с помощью машин-перфораторов. Данные наблюдения в этом случае переносят на перфорационной карточке. В отличие от фишки на перфорационной карточке сведения записывают не цифрами, а путем пробивки отверстий.

В результате ручной или механизированной обработки производится подсчет необходимых общих и групповых итогов, которые затем оформляют в виде статистических таблиц.