Экономический смысл параметра при фиктивной переменной сдвига
Спецификация парной регрессионной модели с фиктивной переменной сдвига имеет вид
Где α, β, δ – параметры модели; Xt – значение регрессора в наблюдении t; - фиктивная переменная; δ – параметр при фиктивной переменной. Значение фиктивной переменной dt=0 называется базовым (сравнительным). Базовое значение может либо определяться целями исследования, либо выбираться произвольно. Если заменить базовое значение переменной, то суть модели не изменится, изменится знак параметра δ на противоположный. Для того, чтобы дать интерпретацию параметру δ, определим условное математическое ожидание зависимой переменной
Величина δ представляет собой среднее изменение изучаемого признака при переходе из одной категории в другую при неизменных значениях остальных параметров. Изменение признака модели с фиктивной переменной сдвига влияет только на изменение свободного члена в уравнении регрессии. Проверка статистической значимости параметра δ показывает, влияет ли данный качественный признак на зависимую переменную или нет. Применение фиктивных переменных сдвига при исследовании сезонных колебаний: спецификация модели; проблема мультиколлинеарности. Пусть Yt – объем потребления какого-то продукта в сезон t. Предположим, что потребление зависит от сезона: зима, весна, лето, осень. Для выявления влияния сезона на потребление чая, в спецификацию модели введем три бинарные переменные.
Оцениваемая регрессия будет иметь спецификацию:
Четвертая бинарная переменная не вводится из-за проблемы мультиколлинеарности. Иначе для каждого жителя выполняется тождество что означает линейную зависимость регрессоров, а значит, будет невозможно получить МНК-оценки параметров модели. Экономический смысл параметров при фиктивных переменных сдвига при исследовании сезонных колебаний. Пусть Yt – объем потребления какого-то продукта в сезон t. Предположим, что потребление зависит от сезона: зима, весна, лето, осень. Пусть оцениваемая спецификация будем иметь вид: где для выявления фактора сезонности были введены три бинарные переменные: . Определим условное математическое ожидание зависимой переменной:
Таким образом, в соответствии с данной спецификацией, среднемесячный объем потребления по сезонам равен: Оценки параметров , показывают средние сезонные отклонения в объеме потребления по отношению к осеннему (базовому) месяцу.
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1186)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |