Выбор и анализ типа организационной структуры управления

Построенное «дерево целей» служит основанием для выбора типа ОСУ.

Выбор и анализ типа ОСУ должен включать описания:

- количество уровней управления;

- число и виды ячеек управления на каждом уровне;

- взаимное расположение, связи и подчиненность ячеек;

- задачи, права и обязанности каждого звена;

- перечень и объем выполняемых специальных и частных функций;

- степень централизации функций управления.

Затем определяется тип ОСУ и приводятся аргументированные доводы в пользу данного выбора. Преимущества и недостатки ОСУ представляются в таблице 2.

Таблица 2

Преимущества и недостатки ОСУ

Заключением данного раздела служит построение схемы выбранной студентами структуры организации.

2.3. Определение численности работников. Выбор системы мотивации персонала

В данном разделе указывается информация о персонале: численность, профессионально - квалификационный состав, образование, опыт работы, привлеченные со стороны специалисты.

Студентами должны быть изложены основные принципы подбора персонала на рассматриваемом предприятии.

Управление трудовыми ресурсами фирмы обычно осуществляется по схеме, представленной на рисунке 3.

Управление трудовыми ресурсами

Приглашение на работу

Отбор людей

Определение з/пл и другие формы поощрений

Рис. 3. Схема управления трудовыми ресурсами

Соответствует ли представленная схема управлению трудовыми ресурсами на рассматриваемом студентом предприятии? На этот вопрос должен быть дан четкий ответ. Необходимо также предложить свои идеи по совершенствованию управления трудовыми ресурсами в фирме.

Далее следует указать количественный состав работающих. Данные сводятся в таблице 3.

Таблица 3

Количественный состав работников

На основании данных таблицы рассчитывается средний возраст сотрудников. Для расчета используется средняя арифметическая взвешенная:

x_i - среднее значение i-гo интервала (возрастного);

f_i - количество человек, возраст которых попадает в i-ый интервал.

t_н - нижняя граница интервала;

t_в - верхняя граница интервала.

Величину последнего интервала условно приравниваем к величине предпоследнего, тогда его верхняя граница составит 75 лет.

Затем дается вывод о средневозрастном составе работников, о соответствии мужской и женской рабочей силы.

Студентами должен быть составлен список ключевых управленческих должностей, отражена связь полученных данных с задачами организации и их спецификой.

Целесообразно также осветить вопросы оплаты и стимулирования труда руководящих работников.

В обязательном порядке следует описать ту систему мотивации персонала, которой отдает предпочтение фирма. Данные представляются по желанию студентов либо графическим, либо табличным способом.

КОМАНДА УПРАВЛЕНИЯ

3.1. Алгоритм решения текущих проблем фирмы

Дерево решений - наглядное представление альтернатив решений, состояний природы и исходов каждого образа действия. Цель анализа дерева решений - выбрать решение, которое обеспечит компании наивысший доход.

Дерево решений создается при движении слева направо, а анализируется в обратном направлении. Поэтому этот анализ называют обратным.

Дерево решений состоит из ряда узлов и соединительных линий. Узел, обозначаемый квадратиком и называемый пунктом принятия решения, представляет альтернативные стратегии, которые имеются в распоряжении у того, кто принимает решение в данное время. После пункта принятия решения тот, кто их принимает, может выбрать одну из ветвей дальнейшего следования. Узел, обозначаемый кружочком и называемый узел возникающей неопределенности, представляет состояния природы, контроль которых тем, кто принимает решения, невозможен. Для ветвей, исходящих от этого узла, тот, кто принимает решения, не может осуществить выбор пути дальнейшего следования и вынужден ждать после ранее принятого решения, чтобы увидеть, каким окажется состояние природы.

Для каждого разветвления неопределенности рассчитывается вероятность, а в конце каждой финальной ветки указывается ожидаемый платеж (доход, прибыль, убыток). При обратном анализе для каждого узла неопределенности рассчитывается математическое ожидание платежа. Дня каждого пункта принятия решения математическое ожидание максимизируется. Лучшее решение выбирается по максимальной оценке.

Пример. Руководство некоторой компании решает, создавать ли для выпуска новой продукции крупное производство, малое для выпуска новой продукции крупное производство, малое предприятие или продать патент другой фирме. Размер выигрыша, который компания может получить, зависит от благоприятного или неблагоприятного состояния рынка (табл. 4):

Таблица 4

Исходные данные для принятия решения

На основе данной таблицы выигрышей (потерь) можно построить дерево решений (рис. 4).

Процедура принятия решения заключается в вычислении для каждой вершины дерева (при движении справа налево) ожидаемых денежных оценок, отбрасывании неперспективных ветвей и выборе ветвей, которым соответствует максимальное значение платежа.

Определим средний ожидаемый выигрыш (математическое ожидание):

Ø для большого предприятия

М(х) = 0,5*200 000 + 0,5(-180 000) = 10 000 дол.;

Ø для маленького предприятия

М(х) = 0,5* 100 000 + 0,5(-20 000) = 40000 дол.;

Ø для патента М(х) = 10 000 дол.

Рис. 4. Пример построения дерева решений

Вывод. Наиболее целесообразно построить малое предприятие. Средний ожидаемый выигрыш наилучшего решения равен 40 000 дол.

Далее студентом приводится анализ того, как соотносятся структурное построение организации с решением проблемы. Даются рекомендации, если это требуется, по изменению структуры.